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10 beste Open-Source-Bildverarbeitungsbibliotheken im Jahr 2022

In Linux gibt es so viele Codecs, Erweiterungen und Bibliotheken zum Verarbeiten von Bildern, Audiodateien und Videodateien. Wir haben bereits gesehen, wie man Videos unter Linux mit allen Mediaplayer-Codecs reibungslos abspielen kann. Wenn es um den Grafik- und Bildbereich unter Linux geht, müssen Sie die geeigneten Erweiterungen oder Bibliothekstools für eine bessere Leistung herausfinden. Angenommen, Sie sind ein Medienenthusiast oder arbeiten in einem Bereich, in dem Sie Bilder auf verschiedene Weise verarbeiten müssen. In diesem Fall können Sie sich nicht nur auf die standardmäßigen Image-Prozessbibliotheken unter Linux verlassen.

Beste Bildverarbeitungsbibliotheken

Die meisten Bildverarbeitungsbibliotheken für Linux sind inoffiziell und von Drittanbietern. Da diese Anwendungen jedoch größtenteils Open Source sind, müssen Sie sich keine Sorgen um die Integrität machen; Wenn Sie ein professioneller Linux-Benutzer sind, können Sie die Quellcodes überprüfen.

Die Bildverarbeitungsbibliotheken werden mit der Core-Verbindung zum Kernel funktionsfähig. Mit den Bildverarbeitungswerkzeugen und Bibliotheken können Sie Bilder filtern, färben, Gesichter erkennen, mit der Struktur spielen sowie mathematische und numerische Operationen durchführen. In diesem Beitrag werden die besten Open-Source-Bildverarbeitungsbibliotheken für Linux vorgestellt.

1. VIPS – Bildverarbeitungsbibliothek

Das VIPS-Open-Source-Bildverarbeitungsbibliothekstool ist in der Programmiersprache C unter der GNU GPL-Datenschutzlizenz geschrieben. Diese Bibliotheksfunktion wird verwendet, um große Bilder zu verarbeiten und bunte Bilder zur Analyse hinzuzufügen. Mit einer Multi-Core-CPU kann es alle Arten von forschungsbasierten und RND-artigen Bildverarbeitungsarbeiten bewältigen.

Wichtige Funktionen

  • Sie können Filter aus einer Vielzahl von Farbeffekten anwenden 
  • Die logischen Teile dieses Open-Source-Bibliothekstools werden perfekt gehandhabt
  • Mit diesem Tool können Sie sowohl eine vollständige als auch eine teilweise Bildverarbeitung durchführen 
  • Es unterstützt alle JPEG-, Webp-, PNG-, FITS-, OpenEXR-, Matlab- und andere reguläre und gängige Bildtypen

2. OpenCV – Open-Source-Bibliothek für maschinelles Sehen

Wie der Name schon sagt, ist die vollständige Form von OpenCV eine Open Source Computer Vision Library, die ein hervorragendes Werkzeug für die Bildverarbeitung ist. Es gibt unzählige Funktionen in dieser Bibliothek, um Bilder mit Hilfe eines Computers zu analysieren.

Wichtige Funktionen

  • Das Open-Source-Bildverarbeitungstool OpenCV kommt in einem Modulsystem
  • Die Bildverarbeitungseinheit dieser Bibliothek kann sowohl lineare als auch nichtlineare Funktionen ausführen
  • Mit Hilfe dieses Tools können Bilder sowohl analysiert als auch grafisch dargestellt werden 
  • Neben der Bildverarbeitung können Sie mit dieser Bibliotheksfunktion auch Videoanalysen durchführen
  • Mit diesem Tool können Sie die Kamerakalibrierung korrigieren und eine dreidimensionale Struktur von Bildern erstellen 
  •  Mit Hilfe dieser Open-Source-Bildverarbeitungsbibliothek können Sie sowohl 2D- als auch 3D-Bilder verarbeiten

3. Kissen-SIMD

Das Pillow-SIMD ist eine der besten Implementierungen der Python Imaging Library (PIL), die wir auch als PIL-Fork bezeichnen können. Diese Open-Source-Bildverarbeitungsbibliothek eignet sich für das, was Sie mit dem eigentlichen PIL-Tool tun.

Hier besteht die vollständige Form der SIMD aus Einzelbefehls-Mehrfachdaten. Es kann die Rohbilddaten mit allen gängigen CPUs manipulieren. Dieses Tool ist in den Programmiersprachen Python und C geschrieben und unter der Python Imaging Library-Lizenz erstellt.

Wichtige Funktionen

  • Sie können Ihre Bilder auf vielfältige Weise anpassen
  • Es hat einen besseren Algorithmus und optimiert die Fähigkeit, ohne die Bildqualität zu beeinträchtigen 
  • Es hat viele komplexe Bildverarbeitungsalgorithmen durch seine einfache faltungsbasierte Funktion ersetzt
  • Sie können eine parallele Bildverarbeitung durchführen 
  • Es unterstützt RGB, 3×3, RGBs, Alpha-Kompositionen und geteilte Kanäle
  • Hochwertige Größenänderung und Unschärfe verfügbar
  • Die Bildverarbeitungsrate ist so viel schneller als bei anderen Open-Source-Bildverarbeitungstools

4. Pillow:Python-Bildverarbeitungsbibliotheken

Wie Pillow SIMD ist Pillow eine weitere Python-basierte Bibliotheksfunktion, die der Bildverarbeitung und der Handhabung großer Bilder gewidmet ist. Sie können dieses Open-Source-Bildverarbeitungsbibliothekstool mit den meisten Python-Interpretern wie Jython und PyPy verwenden.

Mit interner Engineering- und Codierungsoptimierung können Sie sich bei der Verarbeitung Ihrer Rohbilder, Digitalfotos und Pixelfotos mit hoher Dichte voll und ganz auf diese Bibliotheksfunktion verlassen. Dieses Tool ist in den Programmiersprachen Python und C geschrieben und wird unter der Python-Imaging-Bibliothekslizenz erstellt.

Wichtige Funktionen

  • Dieses Tool funktioniert Pixel für Pixel, was für mehr Effizienz sorgt 
  • Es kann mehrere Maskierungsebenen zur besseren Optimierung erstellen
  • Es gibt eine Reihe von Bildfiltern für die Postproduktion
  • Sie können mit Texten auf dem Bild spielen

5. ImageMagick:Bildverarbeitungsbibliotheken

Wie der Name schon sagt, ImageMagick, ist dies wirklich ein magisches Werkzeug für die Bildverarbeitung. Es kann sowohl Bildverarbeitung als auch Komprimierung durchführen. Dies ist eine schwierige Kombination aus Verarbeitung und Komprimierung. Es kann mehr oder weniger über 100 Arten von Bildformaten wie JPEG, PNG, WebP, SVG usw. verarbeiten 

Neben den normalen Bildverarbeitungsaufgaben können Sie auch Drehungen, vertikale Bildvektoren, Bildskalierung und vieles mehr durchführen. Diese Bibliotheksfunktion ist in der Programmiersprache C geschrieben und unter der GPL-Datenschutzlizenz erstellt.

Wichtige Funktionen

  • Sie können eine Formattransformation von einem Format in ein anderes Format durchführen
  • Es ermöglicht dem Benutzer, Bilder zu komprimieren und zu komponieren
  • Sie können Ihre eigenen Formen zeichnen und 
  • Creator können mit dieser Bibliothek kleine Animationen erstellen und kritzeln 
  • Sie können Bilder nach der Bearbeitung rendern 
  • Sie können den HDR-Modus für eine bessere Bildqualität und Genauigkeit verwenden

6. LibGD 

Die LibGD ist ein Open-Source-Bildverarbeitungsbibliothekstool für Linux und andere Systeme. Dieses Tool ist in der Programmiersprache C geschrieben und verbindet sich direkt mit dem Kernel von Linux. Es unterstützt sowohl JPEG, PNG, GIFs und andere Formate.

Bildgrößenänderung, Komposition und Farbkorrekturen sind die Hauptaufgaben dieser Open-Source-Bibliothek. Die Bildverarbeitung kann eine großartige Aufgabe sein, wenn Sie forensische und ermittelnde Arbeiten erledigen müssen.

Wichtige Funktionen

  • Es unterstützt die meisten Standardbildformate.
  • Sie können das LibGD-Bibliothekstool mit C, PHP, Python und anderen Sprachen verwenden.
  • Diese Bildverarbeitungsbibliothek ist kostenlos und Open Source
  • Sie können den Quellcode und das Skript für alle geeigneten Tools und Programme ändern 

7. GraphicsMagick

GraphicsMagick ist ein Mehrzweck-Open-Source-Bildverarbeitungsbibliothekstool. Tatsächlich ist dies nicht nur eine einzelne Bibliotheksfunktion, sondern die Kombination vieler kleiner Open-Source-Bibliotheksfunktionen, die auf konjugierte Weise mit bevorzugten Anwendungen ausgeführt werden können.

Heutzutage können wir; es gibt viele online-basierte Bildkonvertierungstools; Sie haben sich vielleicht gefragt, welche Art von Funktionen sie verwenden! Tatsächlich ist die GraphicsMagick-Bibliotheksfunktion eine der Funktionen, die die Online-Konverter verwenden. Diese Open-Source-Bildverarbeitungsbibliothek kann 

Wichtige Funktionen

  • Die GraphicsMagick-Bibliothek unterstützt Jpeg, PNG, webp, GIF, PNM, TIFF, PDF und DPX.
  • Es verwendete Multi-Thread für eine schnellere Bildverarbeitung.
  • Sie können mit dieser Bibliotheksfunktion die Größe ändern, komprimieren, drehen und Farbkorrekturen vornehmen.
  • Es ermöglicht dem Benutzer auch, Ähnlichkeiten zu stapeln und Unterschiede zwischen zwei Bildern zu vergleichen.
  • Sie können das GraphicsMagick-Bibliothekstool mit .NET, Ruby, C, PHP, Python und anderen Sprachen verwenden.

8. Netpbm:Bildverarbeitungsbibliotheken

Das Netpbm ist mehr als nur eine Bibliotheksfunktion für die Bildverarbeitung. Dieses Open-Source-Bildverarbeitungstool kann sowohl Bild- als auch Grafikabschnitte bearbeiten. Es gibt viele Bibliotheken und Unterbibliotheken für diese Open-Source-Bildbearbeitungswerkzeuge.

Diese kostenlose Open-Source-Bildbearbeitungsbibliothek ist in der Programmiersprache C geschrieben und verwendet im Wesentlichen das Shell-Skript. Sie können es mit allen gängigen Programmiertools verwenden. Sie können das offizielle netpbm-Repository von dieser URL abrufen.

Wichtige Funktionen

  • Sie können PNG-Bilder mit dieser Open-Source-Bildbearbeitungsbibliothek konvertieren
  •  Wenn Sie ein Bildskript haben, können Sie dieses auch als Postskriptum exportieren
  •  Es unterstützt andere Bildtypen wie JPG, TTF, Webp und BMP

9. GEGL:Generische Bild-/Grafikbibliothek

Wie der Name schon sagt, ist GEGL die Kurzform einer generischen Grafikbibliothek, die für alle Arten von grafischen Bildexportern, Bildrahmen, Bildkompositionen und Komprimierungen verwendet wird. Sie können diese Bibliothek mit den GNU- und Gnome-Fotos verwenden. Diese Bibliothek kann auch als Pipelineverteiler verwendet werden. Diese Bildverarbeitungsbibliothek ist in der Programmiersprache C geschrieben und unter der GNU-Datenschutzlizenz lizenziert.

Wichtige Funktionen

  • Sie können die GEGL-Bibliothek für Bildbearbeitung und Bildimpressionen verwenden
  • Dieses Bildverarbeitungsbibliothekstool ist kostenlos und Open Source, was bedeutet, dass Sie den Quellcode nach Ihren Bedürfnissen ändern können
  • Sie speichern ihr offizielles Repository im Gnome-Git-Repository   
  • Da diese Bibliothek mit GNOME funktioniert, können Sie diese Bibliotheksfunktion mit dem GIMP-Fotoeditor verwenden 

10. TensorFlow-Pipeline:Bildverarbeitungsbibliotheken

TensorFlow ist keine herkömmliche Bibliotheksfunktion, die Sie mit einem anderen Tool verwenden können, sondern eine maschinelle Lernanwendung, die wir für die Bildverarbeitung und Business Intelligence verwenden können, wo Sie eine Reihe von Bibliotheken erhalten, die Ihnen bei der Verarbeitung Ihrer Bilder helfen können.

Natürlich ist dies ein Open-Source- und kostenloses Tool, das Sie auf Ubuntu und anderen Linux-Systemen verwenden können. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie dieses Tool auf einem Linux-System installieren, gehen Sie bitte durch diese URL.

Wichtige Funktionen

  • Sie können die Bildklassifizierung nicht anhand einer Reihe von Bildern vornehmen
  • Dies soll ein Objekt im Bild erkennen
  • Sie können die Objektverfolgung auch für ein Bild durchführen 
  • Mit Hilfe von pix2pix können Sie mit diesem Open-Source-Tool auch Bildübersetzungen durchführen.

Einblicke!

Wenn Sie als Grafikdesigner arbeiten, ist es wichtig, die Bibliotheken zu kennen, die für die Bildbearbeitung verfügbar sind. Oben haben wir die zehn am häufigsten verwendeten Open-Source-Bildbearbeitungsbibliotheken gesehen, die Sie zusammen mit anderen Programmierwerkzeugen oder Bildbearbeitungswerkzeugen verwenden können. Abgesehen von diesen Tools gibt es viele verschiedene auf künstlicher Intelligenz und Business Intelligence basierende Tools, die Sie auch für die Bildverarbeitung verwenden können.

Wir haben eine kurze Erklärung der Bildverarbeitungsbibliothekswerkzeuge und was wir damit machen können im gesamten Beitrag gesehen. Bitte teilen Sie ihn mit Ihren Freunden und der Linux-Community, wenn Sie diesen Beitrag wertvoll und informativ finden.


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