Top 10 der besten Open-Source-Spracherkennungstools für Linux

Kaldi ist eine spezielle Art von Spracherkennungssoftware, die im Rahmen eines Projekts an der John Hopkins University gestartet wurde. Dieses Toolkit verfügt über ein erweiterbares Design und ist in der Programmiersprache C++ geschrieben. Es bietet seinen Benutzern eine flexible und komfortable Umgebung mit vielen Erweiterungen, um die Leistung von Kaldi zu verbessern.

Bemerkenswerte Funktionen von Kaldi

• Eine kostenlose und flexible Open-Source-Spracherkennungsanwendung unter der Apache-Lizenz.
• Läuft auf mehreren Plattformen, einschließlich GNU/Linux, BSD und Microsoft Windows.
• Bietet Unterstützung bei der Installation und Konfiguration der Anwendung auf Ihrem System.
• Neben dem Spracherkennungssystem unterstützt es auch tiefe neuronale Netze und lineare Transformationen.

2. CMUSphinx

CMUS Sphinx wird mit einer Gruppe von mit Funktionen angereicherten Systemen mit mehreren vorgefertigten Paketen für die Spracherkennung geliefert. Es ist ein Open-Source-Programm, das an der Carnegie Mellon University entwickelt wurde. Sie erhalten dieses sprecherunabhängige Erkennungstool in mehreren Sprachen, darunter Französisch, Englisch, Deutsch, Niederländisch und mehr.

Bemerkenswerte Funktionen von CMUSphinx

• Es ist ein benutzerfreundliches und schnelles Spracherkennungssystem mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche.
• Bietet ein flexibles Design und ein effizientes System, selbst auf Plattformen mit geringen Ressourcen.
• Stellt über das Sphinxtrain-Paket Schulungswerkzeuge für akustische Modelle bereit.
• Hilft durch seine hilfreichen Pakete bei der Durchführung verschiedener Arten von Aufgaben, darunter Keyword-Erkennung, Aussprachebewertung, Ausrichtung und mehr.
• Es ist ein plattformübergreifendes Tool, das sowohl Windows- als auch Linux-Systeme unterstützt.

3. DeepSpeech

DeepSpeech ist eine Open-Source-Spracherkennungs-Engine, um Ihre Sprache in Text umzuwandeln. Es ist eine kostenlose Anwendung von Mozilla. Um das DeepSearch-Projekt auf Ihrem Gerät auszuführen, benötigen Sie Python 3.r oder höher. Außerdem benötigt es eine Git-Erweiterungsdatei, nämlich Git Large File Storage. Es wird zur Versionierung großer Dateien verwendet, während Sie es auf Ihrem System ausführen.

Bemerkenswerte Funktionen von DeepSpeech

• DeepSpeech verwendet das TensorFlow-Framework, um die Stimmtransformation komfortabler zu gestalten.
• Es unterstützt die NVIDIA-GPU, die hilft, schnellere Inferenzen durchzuführen.
• Sie können die DeepSearch-Inferenz auf drei verschiedene Arten verwenden; Das Python-Paket, das Node.JS-Paket oder der Befehlszeilenclient.
• Jedes Mal, wenn Sie diese Software auf Ihrem System ausführen möchten, müssen Sie die virtuelle Umgebung per Python-Befehl aktivieren.
• Es benötigt eine Linux- oder Mac-Umgebung, um diese Anwendung auszuführen.

4. Wav2Letter++

WavLetter++ ist ein modernes und beliebtes Spracherkennungstool, das vom Facebook AI Research Team entwickelt wurde. Es ist ein weiteres Open-Source-Programm unter der BCD-Lizenz. Diese superschnelle Spracherkennungssoftware wurde in C++ erstellt und mit vielen Funktionen eingeführt. Es bietet seinen Benutzern in einer flexiblen Umgebung die Möglichkeit der Sprachmodellierung, maschinellen Übersetzung, Sprachsynthese und mehr.

Bemerkenswerte Eigenschaften von Wav2Letter++

• Es enthält eine aktive Community in beliebten Plattformen wie Facebook und Google Group, um seine Benutzer weltweit zu unterstützen.
• WavLetter++ ist ein schnelles und flexibles Toolkit, das die ArrayFire-Tensorbibliothek für maximale Effizienz verwendet.
• Sie können damit mit einem leistungsstarken Framework wie wav2letter++ arbeiten, was zu einer erfolgreichen Recherche und Modelloptimierung beiträgt.
• Außerdem bietet es eine vollständige Dokumentation durch die Tutorial-Abschnitte.
• Im Rezeptordner finden Sie die ausführlichen Rezepte für WSJ, Timit und Librispeech.

5. Julius

Julius ist vergleichsweise eine ältere Open-Source-Spracherkennungssoftware, die von Lee Akinobu entwickelt wurde. Dieses Tool wurde von den Entwicklern des Kawahara Lab der Universität Kyoto in der Programmiersprache C geschrieben. Es ist eine leistungsstarke Spracherkennungsanwendung mit einem großen Vokabular. Sie können es sowohl in englischer als auch in japanischer Sprache verwenden. Es kann eine gute Wahl sein, wenn Sie es für akademische und Forschungszwecke verwenden möchten.

Bemerkenswerte Funktionen von Julius

• Julius ist eine hochgradig konfigurierbare Anwendung, die verschiedene Suchparameter festlegen kann, um ihre Leistung zu optimieren.
• Dieses Tool basiert auf einer 2-Pass-Strategie, die Ihnen eine Leistung in Echtzeit und in hoher Qualität bietet.
• Es ist ein plattformübergreifendes Projekt, das auf Linux-, BSD-, Windows- und Android-Systemen läuft.
• Integriert mit Julian, einem grammatikbasierten Erkennungsparser.
• Neben der Unterstützung von regelbasierter Grammatik bietet es auch eine Word-Diagrammausgabe, Vertrauensbewertung, GMM-basierte Eingabeablehnung und viele weitere Funktionen.

6. Simon

Simon wird mit einer modernen und einfach zu bedienenden Spracherkennungssoftware geliefert, die von Peter Grasch entwickelt wurde. Es ist ein weiteres Open-Source-Programm unter der GNU General Public License. Sie können Simon sowohl auf Linux- als auch auf Windows-Systemen verwenden. Außerdem bietet es die Flexibilität, mit jeder gewünschten Sprache zu arbeiten.

Bemerkenswerte Eigenschaften von Simon

• Simon bietet mit seinem sprachgesteuerten Taschenrechner die Möglichkeit, verschiedene arithmetische Operationen durchzuführen.
• Kompatibel mit Skype und anderen beliebten VoIP-Programmen, um ein einfaches Kommunikationssystem mit Freunden und Verwandten einzurichten.
• Mit ein paar einfachen Sprachbefehlen können Benutzer Diashows und Videos ansehen, Musik hören und vieles mehr.
• Außerdem ist es ein unverzichtbares Hilfsmittel beim Zeitunglesen und Surfen im Internet.

7. Mycroft

Mycroft wird mit einem benutzerfreundlichen Open-Source-Sprachassistenten zum Konvertieren von Sprache in Text geliefert. Es gilt als eines der beliebtesten Linux-Spracherkennungstools der Neuzeit, geschrieben in Python. Es ermöglicht Benutzern, dieses Tool in einem wissenschaftlichen Projekt oder einer Unternehmenssoftwareanwendung optimal zu nutzen. Außerdem kann es als praktischer Assistent verwendet werden, der Ihnen Uhrzeit, Datum, Wetter und mehr anzeigen kann.

Bemerkenswerte Funktionen von Mycroft

• Integriert in die beliebtesten sozialen Medien und professionellen Plattformen, einschließlich Facebook, Github, LinkedIn und mehr.
• Sie können diese Anwendung auf verschiedenen Software- und Hardwareplattformen ausführen. Es kann ein Desktop oder ein Raspberry Pi sein.
• Es ist nicht nur ein intelligenter Sprachassistent, sondern bietet auch die Möglichkeit der Audioaufnahme, des maschinellen Lernens, der Softwarebibliothek und mehr.
• Er ermöglicht Benutzern die Konvertierung der natürlichen Sprache in maschinenlesbare Daten durch Adapt, einen Intent-Parser von Mycroft.

8. OpenMindSpeech

Open Mind Speech ist eines der wichtigsten Linux-Spracherkennungstools, das darauf abzielt, Ihre Sprache kostenlos in Text umzuwandeln. Es ist Teil der Open Mind Initiative, die ihren Betrieb insbesondere für Entwickler betreibt. Dieses Programm wurde unter verschiedenen Namen wie VoiceControl, SpeechInput und FreeSpeech eingeführt, bevor es den heutigen Namen erhielt.

Bemerkenswerte Funktionen von OpenMindSpeech

• Es verwendet die Overflow-Umgebung im Spracherkennungsbetrieb, um die komplexen Anwendungen flexibel zu gestalten.
• Open Mind Speech ist größtenteils mit Linux- und UNIX-basierten Plattformen kompatibel.
• Unter Verwendung des Internets kann es Sprachdaten von E-Bürgern sammeln, die die Rohdaten beitragen.

9. Sprachsteuerung

Speech Control ist eine kostenlose Spracherkennungsanwendung, die für jede Ubuntu-Distribution geeignet ist. Es kommt mit einer grafischen Benutzeroberfläche, die auf Qt basiert. Obwohl es sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium befindet, können Sie es für Ihr einfaches Projekt verwenden.

Bemerkenswerte Funktionen von SpeechControl

• Sprachsteuerung ist ein Open-Source-Programm unter der General Public License (GPL).
• Es zielt darauf ab, als virtueller Assistent zu arbeiten, der sich wiederholende Aufgaben anleitet, um den Prozess reibungslos auszuführen.
• Es ist hauptsächlich für Linux-basierte Plattformen geeignet.
• Stellt außerdem eine leicht verständliche Benutzerdokumentation mit Projektdetails bereit.

10. Deepspeech.pytorch

Deepspeech.pytorch ist eine weitere erwähnenswerte Open-Source-Spracherkennungsanwendung, die letztendlich die Implementierung von DeepSpeech2 für PyTorch ist. Es enthält eine Reihe leistungsstarker netzwerkbasierter DeepSpeech2-Architekturen. Mit vielen hilfreichen Ressourcen kann es als eines der wichtigsten Linux-Spracherkennungstools für Forschung und Projektentwicklung verwendet werden.

Bemerkenswerte Funktionen von Deepspeech.pytorch

• Unterstützt die Rauschverstärkung, die hilft, die Robustheit beim Laden von Audio zu erhöhen.
• Um die Post-Anforderung an den Server zu senden, stellt es ein einfaches Serverskript bereit.
• Unterstützung mehrerer Datensätze zum Herunterladen, einschließlich TEDLIUM, AN4, Voxforge und LibriSpeech.
• Hiermit können Sie den Trainingsdaten durch Rauschinjektion Rauschen hinzufügen.
• Unterstützt Visdom und Tensorboard zur Visualisierung von Schulungen zu wissenschaftlichen Experimenten.

Abschlussgedanken

Wir haben also den Endpunkt der Open-Source-Spracherkennungstools für Linux erreicht. Ich hoffe, Sie haben sich umfassend zu diesem Thema informiert. Die oben genannten Anwendungen sind kostenlos, einfach zu bedienen und bereit, Teil Ihres akademischen oder persönlichen Projekts zu sein.

Welches bevorzugst du am meisten? Wenn Sie andere Möglichkeiten haben, zögern Sie nicht, uns dies mitzuteilen. Bitte teilen Sie diesen Artikel mit Ihrer Community, wenn Sie ihn hilfreich finden. Bis dahin eine schöne Zeit. Danke!