Die 8 besten Open-Source-Datenbanken

Einführung

Da sich die Datenbanklandschaft ständig verändert und weiterentwickelt, kann es schwierig sein, mit allen verfügbaren Lösungen Schritt zu halten. Open-Source-Datenbanken werden immer beliebter, etwa 89 % der Entwickler verwenden mindestens eine.

In diesem Tutorial gehen wir auf 8 der beliebtesten Open-Source-Datenbanken ein und geben Ratschläge, wie Sie die richtige für die Anforderungen Ihres Projekts auswählen können.

8 Open-Source-Datenbanken

Die folgenden Abschnitte listen acht Open-Source-Datenbankverwaltungssysteme auf. Jeder Abschnitt erklärt, was diese Systeme einzigartig macht und bietet Vor- und Nachteile ihrer Verwendung.

MySQL

MySQL wurde von Oracle entwickelt und ist seit 25 Jahren eine der führenden Open-Source-Datenbankverwaltungslösungen. Es bietet eine hohe Leistung beim Umgang mit großen Datenbanken, ist leicht skalierbar und funktioniert auf den meisten Betriebssystemen.

Obwohl es immer noch eine der größten Benutzerbasen mit einem beeindruckenden Maß an Support und Dokumentation hat, hat MySQL aufgrund des Aufstiegs anderer brauchbarer Alternativen auf dieser Liste langsam an Popularität verloren.

Vorteile der Verwendung von MySQL:

• Liefert ein zuverlässiges und sicheres Produkt mit aktivem Support.
• Hohe Skalierbarkeit mit Schwerpunkt auf Web, Cloud-Speicher und Big Data.

Nachteile der Verwendung von MySQL:

• Es fehlen die Funktionen einiger anderer, fortgeschrittenerer Einträge auf dieser Liste.
• Obwohl es Open Source ist, hat Oracle immer mehr Closed-Source-Funktionen hinzugefügt.

PostgreSQL

PostgreSQL (allgemein als „Postgres“ bezeichnet) hat eine fast so lange Geschichte wie MySQL. Die beiden Systeme haben viele ähnliche Funktionen gemeinsam, was dazu geführt hat, dass eine Reihe von Benutzern von MySQL auf PostgreSQL umgestiegen sind.

PostgreSQL ist umfassend anpassbar, hochsicher und verfügt über eine umfangreiche Dokumentation. Da immer mehr Benutzer zu PostgreSQL wechseln, werden viele seiner Mängel schnell behoben.

Vorteile der Verwendung von PostgreSQL:

• Hocheffizient, besonders bei großen Datenbanken.
• Flexibel und hochgradig anpassbar.
• Große Community und leicht verfügbarer Support.

Nachteile der Verwendung von PostgreSQL:

• Kann beim Umgang mit kleineren Datenbanken im Vergleich zu anderen Tools, die für diesen speziellen Zweck entwickelt wurden, langsam sein.
• Die Open-Source-Natur von PostgreSQL bedeutet, dass die Dokumentation manchmal glanzlos sein kann und es keinen Gewährleistungs- oder Haftungsschutz gibt.

MongoDB

MongoDB ist ein NoSQL-Datenbankmanager, der speziell für große Datenbanken entwickelt wurde. Es ermöglicht Ihnen, Ihre Daten in mehreren Clouds zu speichern, und die leistungsstarke Abfragesprache macht das Sortieren und Filtern blitzschnell.

MongoDB verfügt außerdem über ein flexibles Schema, mit dem Sie problemlos auf spezialisierte oder unvorhersehbare Anwendungsfälle eingehen können. Es unterstützt auch einzigartige Funktionen wie die geobasierte Suche.

Vorteile der Verwendung von MongoDB:

• Leicht skalierbar und leistungsstark bei der Arbeit mit großen Datenbanken.
• Hohe Flexibilität, sowohl beim Erstellen als auch beim Durchsuchen einer Datenbank.

Nachteile der Verwendung von MongoDB:

• Das Fehlen eines Schemas kann die Arbeit mit MongoDB für Entwickler erschweren, die nicht an NoSQL-Datenbanken gewöhnt sind.

MariaDB

Nachdem Oracle MySQL erworben hatte, startete MariaDB als völlig kostenlose und Open-Source-Version. MariaDB teilt viele Funktionen, jedoch mit einer Reihe von Verbesserungen und erweiterten Funktionen.

Es ist auch schneller als MySQL und unterstützt mehr Speicheroptionen. Auf diese Weise können Sie eine Speicher-Engine auswählen, die den Anforderungen Ihrer Datenbank am besten entspricht.

Vorteile der Verwendung von MariaDB:

• Verbesserte Leistung und Funktionen im Vergleich zu MySQL.
• Unterstützt eine Vielzahl von Umgebungen und Speicher-Engines.

Nachteile der Verwendung von MariaDB:

• Funktioniert nicht mit OS X.
• Unvollständige Dokumentation und kein kostenloser Kundensupport.

Neo4j

Neo4j hebt sich von den anderen Einträgen auf dieser Liste ab, da es den Aufbau von Graphdatenbanken unterstützt. Es bietet zu diesem Zweck eine umfassende Reihe von Tools, mit denen Sie eine Datenbank visuell durchsuchen, tabellarische Daten in Diagramme umwandeln und Diagrammanalysen durchführen können.

Vorteile der Verwendung von Neo4j:

• Bietet vielseitige Datenbankunterstützung und hohe Leistung.
• Kann verschiedene Datenbanktypen einfach in Graphdatenbanken umwandeln.

Nachteile der Verwendung von Neo4j:

• Die Leistung beginnt bei größeren Maßstäben zu sinken.
• Das Fehlen von Bereichsindizes kann das Sortieren von Daten zu einer Belastung der Systemressourcen machen.

Kassandra

Cassandra basiert auf Java und ist darauf spezialisiert, große Datenbanken mit schreibintensiven Lasten ohne das Risiko von Ausfallzeiten zu handhaben. Viele große Unternehmen haben es übernommen, wie z. B. Twitter, Netflix und Reddit.

Im Gegensatz zu vielen anderen Datenbankmanagern abstrahiert Cassandra Daten in Spalten statt in Zeilen. Dadurch können verwandte Daten in unmittelbarer physischer Nähe auf der Festplatte gespeichert werden, um die Leistung zu steigern und Suchzeiten zu minimieren.

Vorteile der Verwendung von Cassandra:

• Lineare Skalierbarkeit gepaart mit extremer Leistung ermöglicht riesige Datenbanken.
• Hohe Partitionstoleranz verhindert Integritätsverlust, selbst wenn mehrere Cluster verloren gehen.

Nachteile der Verwendung von Cassandra:

• Hohe Leistung und Verfügbarkeit gehen zu Lasten der Konsistenz.
• Das spaltenbasierte Datenmodell erschwert die Aggregation.

SQLite

SQLite hat die einzigartige Eigenschaft, alles, was es zum Arbeiten benötigt, in einer einzigen .sqlite-Datei zu speichern Datei. Das bedeutet, dass Sie die Datei nur auf Ihrem System speichern müssen und loslegen können, ohne dass Sie eine Serversoftware verwenden müssen.

SQLite positioniert sich als leichtgewichtige Alternative zu MySQL. Dies bedeutet, dass SQLite schneller arbeitet und gleichzeitig die gesamte Kompatibilität und die Funktionen von MySQL beibehält, während die maximale Datenbankgröße begrenzt wird.

Vorteile der Verwendung von SQLite:

• Seine integrierte Natur macht es perfekt für die Verwendung mit Anwendungen.
• Unterstützt JSON und bietet volle Unterstützung für Transaktionen.

Nachteile der Verwendung von SQLite:

• Tabellen sind auf 32.000 Spalten begrenzt. Die maximale Datenbankgröße ist auf 140 TB begrenzt.
• Gelegentliche Sicherheitsprobleme mit neuen kritischen Schwachstellen, die häufig entdeckt werden.

Kakerlaken-DB

CockroachDB wurde entwickelt, um die Probleme zu lösen, die die Skalierung für herkömmliche SQL-Datenbanken verursacht. Es zielt darauf ab, Clustering und Sharding zu vereinfachen, um die Skalierung Ihrer Datenbank zu vereinfachen und gleichzeitig eine hohe Verfügbarkeit aufrechtzuerhalten.

CockroachDB wird auch mit seinem Cloud-basierten Dienst (CockroachCloud) geliefert, was die Implementierung erleichtert.

Vorteile der Verwendung von CockroachDB:

• Verteilt und hochgradig skalierbar.

Nachteile der Verwendung von CockroachDB:

• Schwierig in PostgreSQL zu integrieren, was Sie daran hindert, einige der Funktionen von PostgreSQL zu verwenden.

Wie wähle ich?

Die Wahl der für Sie am besten geeigneten Option hängt von den spezifischen Funktionen ab, die Ihr Projekt erfordert.

Wenn Sie beispielsweise WordPress verwenden, bleiben Sie bei MySQL hängen. Andere Projekte unterstützen möglicherweise auch nur eine Datenbankverwaltungs-Engine und haben daher die Wahl für Sie.

Wenn Sie die Möglichkeit haben, auszuwählen, welche Open-Source-Datenbank Sie verwenden möchten, sind hier einige Fälle aufgeführt, in denen sich jede der oben aufgeführten als nützlich erweisen kann:

• MySQL: Eine breite Palette von Anwendungen, insbesondere beim Erstellen von Websites mit hohem Volumen und Softwarepaketen.
• PostgreSQL: Hybride Datenmodelle mit partiellen NoSQL-Einrichtungen oder produktbasierten Branchen, die eine Skalierung erfordern.
• MongoDB: Big-Data-Projekte wie E-Commerce und soziale Netzwerke sowie Prototyping.
• MariaDB: Für diejenigen, die die Funktionen von MySQL ohne die Closed-Source-Funktionen nutzen möchten.
• Neo4j: Wenn Sie eine graphbasierte relationale Datenbank benötigen.
• Kassandra: Für die Arbeit mit riesigen Datenmengen, insbesondere für die Protokollierung und Analyse.
• SQLite: Kleine Tests und Anwendungsentwicklung.
• CockroachDB: Wenn Sie eine SQL-Datenbank benötigen, die Sie mit minimalen Problemen skalieren können