Die 12 besten Cloud-Datenbanken

Einführung

Eine Cloud-Datenbank ist eine eigenständige Datenbank, die über eine Cloud-Umgebung erstellt, bereitgestellt und aufgerufen wird. Eine Cloud-Datenbank verfügt über alle Funktionen einer herkömmlichen Datenbank sowie über die Flexibilität des Cloud-Computing.

In diesem Artikel lernen Sie die Vorteile der Verwendung einer Cloud-Datenbank kennen und sehen einige verfügbare Datenbanklösungen.

Warum eine Cloud-Datenbank verwenden?

Cloud-Datenbanken bieten zahlreiche Vorteile im Vergleich zur Verwendung herkömmlicher lokaler Datenbanken.

Einige der Hauptvorteile von Cloud-Datenbanken sind:

• Schnelle Bereitstellung. Cloud-Datenbanken sind die perfekte Wahl, wenn Sie dringend eine Datenbank benötigen, da sie innerhalb von Minuten betriebsbereit sind . Cloud-Datenbanken machen den Kauf und die Installation von Hardware sowie die Einrichtung eines Netzwerks überflüssig.
• Barrierefreiheit . Benutzer haben über die API des Anbieters schnellen Fernzugriff auf Cloud-Datenbanken oder Weboberfläche .
• Skalierbarkeit . Sie können die Speicherkapazität der Cloud-Datenbank unterbrechungsfrei erweitern und die Anforderungen erfüllen. Cloud-Datenbank Skalierbarkeit ist aufgrund der DBaaS-Implementierung nahtlos, was ein großer Vorteil für wachsende Unternehmen mit begrenzten Ressourcen ist.
• Notfallwiederherstellung. Datensicherung werden regelmäßig auf Cloud-Datenbanken durchgeführt und auf Remote-Servern gespeichert. Diese Backups ermöglichen es einem Unternehmen, bei Naturkatastrophen, Geräteausfällen usw. online zu bleiben.
• Niedrigere Hardwarekosten . Anbieter von Cloud-Datenbankdiensten stellen die Infrastruktur bereit und führen die Datenbankwartung durch. Daher investieren Unternehmen weniger in Hardware und haben weniger IT-Ingenieure für die Datenbankwartung.
• Preis-Leistungs-Verhältnis . Viele DBaaS-Lösungen sind in mehreren Konfigurationen verfügbar, sodass Unternehmen nur für das bezahlen, was sie nutzen und Dienste deaktivieren, wenn sie sie nicht benötigen. Cloud-Datenbanken sparen auch Geld, da keine Betriebskosten oder teuren Upgrades anfallen.
• Neueste Technologie . Anbieter von Cloud-Datenbanken aktualisieren die Infrastruktur und halten sie mit neuen Technologien auf dem neuesten Stand. Dies bringt erhebliche Einsparungen, da Unternehmen keine Mittel für neue Technologien oder Mitarbeiterschulungen bereitstellen müssen.
• Sicherheit . Die meisten Anbieter von Cloud-Datenbanken verschlüsseln Daten und investieren Sie in die besten Cloud-Sicherheitslösungen, um die Datenbanken sicher zu halten. Obwohl es kein undurchdringliches Sicherheitssystem gibt, ist es eine sichere Möglichkeit, Daten zu schützen. Da Anbieter von Cloud-Datenbanken Automatisierung verwenden, um die besten Sicherheitspraktiken durchzusetzen, gibt es weniger Raum für menschliche Fehler im Vergleich zur Verwendung von lokalen Datenbanken.

12 Cloud-Datenbanken

Dieser Abschnitt listet einige beliebte Cloud-Datenbanklösungen auf.

Microsoft Azure

Die Microsoft Azure Cloud-Datenbank ist eine der beliebtesten und weltweit verbreitetsten Cloud-Plattformen. Es bietet Computing-, Netzwerk-, Datenbank-, Analyse-, KI- und IoT-Dienste.

Die öffentliche Cloud-Computing-Plattform von Microsoft bietet verschiedene Lösungen, darunter Infrastructure as a Service (IaaS). ), Platform as a Service (PaaS). ) und Software as a Service (SaaS ).

Microsoft Azure bietet eine breite Palette von Softwarelösungen, die es Benutzern ermöglichen, ein riesiges Ökosystem mit derselben Basis zu erstellen , sodass alle Probleme einfach zu lösen sind.

Der Nachteil ist, dass Azure fachmännisch verwaltet und gewartet werden muss , einschließlich Patching und Serverüberwachung.

Amazon-Webdienst (AWS)

AWS ist einer der Marktführer, wenn es um DBaaS geht. Amazon bietet verschiedene Dienste zur Datenverwaltung und -integration an. Einige der AWS-Datenbanklösungen sind:

• Amazon-RDS . Amazon R Beziehungs-D atabase S Der Dienst wird entweder auf Oracle-, SQL- oder MySQL-Serverinstanzen ausgeführt.
• Amazon-SimpleDB . SimpleDB wurde für kleinere Workloads entwickelt und ist in erster Linie eine schemalose Datenbank.
• Amazon DynamoDB . DynamoDB ist eine NoSQL-Datenbank, die Workloads automatisch über drei Verfügbarkeitszonen hinweg replizieren kann.

Der Nachteil ist, dass Skalierungs- und Patch-Vorgänge Ausfallzeit erfordern .

Orakel

Oracle bietet seinen Benutzern unternehmensweite Cloud-Datenbanktechnologie. Die Datenbanklösung verwendet maschinelles Lernen, um die Datenbankverwaltung zu automatisieren , um hohe Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit zu gewährleisten.

Die Cloud-Datenbank von Oracle deckt hochskalierte Big Data- und Streaming-Workloads ab, einschließlich OLTP, Data Warehousing, Spark, Textsuche, Bildanalyse und Datenkatalog.

Die verschiedenen angebotenen Lösungen sind Infrastructure as a Service (IaaS ), Platform as a Service (PaaS). ), Software als Service (SaaS). ) und Data as a Service (DaaS ).

Der Nachteil ist ein Mangel an Integration mit anderen Cloud-Lösungen.

Google Cloud

Google Cloud-Plattform (GCP ) bietet verschiedene Dienste an, die dieselbe Hardware und Infrastruktur wie andere Google-Produkte verwenden. Das Angebot von GCP umfasst eine breite Palette gehosteter Dienste für Cloud Computing, Speicherung, Netzwerke, Big Data, maschinelles Lernen, IoT, Cloud-Management usw.

Die GCP stellt IaaS bereit , PaaS und Serverless-Computing-Umgebungen .

Eines der Produkte der Google Cloud Platform ist Cloud Datastore , eine Datenbankspeicherlösung für nicht relationalen NoSQL-Speicher.

Andere Google Cloud-Produkte sind Cloud SQL für vollständig relationalen MySQL-Speicher und die native Cloud von Google Bigtable Datenbank.

Der Nachteil ist ein Mangel an Managed Services und die hohen Preise , einschließlich einer kostspieligen Supportgebühr.

IBM Db2 in der Cloud

IBM Db2 on Cloud ist eine vollständig verwaltete SQL-Datenbank mit einem SLA für 99,99 % Verfügbarkeit , unabhängige Speicher- und Rechenskalierung über UI und API, mehrere Disaster-Recovery-Optionen, Datenverschlüsselung und andere Funktionen.

Die relationale Datenbank von IBM bietet erweiterte Datenverwaltung und Analysefunktionen für Transaktions- und Lager-Workloads. Diese Datenbank bietet eine hohe Leistung, hervorragende Einblicke, Datenverfügbarkeit, Zuverlässigkeit und umfassende Betriebssystemunterstützung.

Der Nachteil von IBM Db2 ist, dass es weniger regionale Optionen hat , was sich in einigen Fällen auf die Leistung auswirkt.

MongoDB-Atlas

MongoDB Atlas ist eine Cloud-Datenbank, die von demselben Team erstellt und verwaltet wird, das auch MongoDB entwickelt hat.

Die Cloud-Datenbank von Mongo ist eine vollständig verwaltete NoSQL-Datenbank, die Flexibilität, Skalierung, Sharding und Automatisierung der Datenbankverwaltung bietet . Es ermöglicht den meisten Entwicklern, verschiedene Bereitstellungsmodelle durchzugehen, ohne die Hilfe eines Datenbankadministrators zu benötigen.

Der Nachteil ist, dass MongoDB Atlas nur NoSQL ist , was bedeutet, dass SQL-abhängige Anwendungen mit dieser Datenbank nicht möglich sind.

OpenStack

OpenStack ist eine hochgradig anpassbare und skalierbare Open-Source-Cloud-Datenbank mit einfacher Architektur und einfacher Bereitstellung . Die Datenbank wird von der Community entwickelt und basiert auf Entwicklungsmeilensteinen mit einem Veröffentlichungszyklus von etwa sechs Monaten.

Beide relational und nicht relational Datenbank-Engines werden unterstützt, während Cloud-Benutzer und DBAs mehrere Datenbankinstanzen verwalten können.

Der Nachteil ist, dass OpenStack Experten-Engineering erfordert Kenntnisse, um sich durch die zahlreichen Konfigurationsoptionen zu bewegen und potenzielle Probleme zu lösen.

DataStax Astra

DataStax Astra ist eine vollständig verwaltete, skalierbare NoSQL-Cloud-Datenbank basierend auf Apache Cassandra als Plattform und bietet native, hybride und Multi-Cloud-Dienste.

Die Datenbanklösung von DataStax ist skalierbar, bietet Datenverschlüsselung und -sicherheit und ermöglicht die Bereitstellung auf AWS, GCP und Azure.

Der Nachteil ist, dass DataStax Astra Bereitstellungen in einer einzelnen Region unterstützt nur.

Rackspace

Rackspace bietet skalierbare, vollständig verwaltete oder gehostete Cloud-Datenbanken, die sich durch hohe Leistung auszeichnen und ein Storage Area Network (SAN) basierend auf der OpenStack-Plattform.

Rackspace bietet einfachen Zugriff auf Ihre Cloud-Datenbank über Cloud Control Panel, CLI oder API und bietet regelmäßige Backups aller Cloud-Datenbanken.

Redundanter Speicher und synchrone Datenreplikation Gewährleistung des Datenschutzes im Falle einer Katastrophe oder eines Hardwareausfalls.

Der Nachteil ist eine kleinere Anzahl von Rechenzentren im Vergleich zur Konkurrenz.

Redis Enterprise Cloud

Redis Enterprise Cloud bietet eine NoSQL-Cloud-Datenbanklösung mit einer Verfügbarkeit von 99,999 %, hervorragender In-Memory-Leistung und automatischer Skalierbarkeit. Redis ist global über Regionen, Clouds oder hybride Umgebungen verteilt, während die Zugriffszeit im Sub-Millisekundenbereich beibehalten wird.

Der Anbieter führt regelmäßige Datensicherungen durch und bietet Auto-Cluster-Wiederherstellung , um Datensicherheit und Notfallwiederherstellung in der Cloud zu gewährleisten.

Die Nachteile sind eine nicht sehr benutzerfreundliche Web-Benutzeroberfläche und erfordert hohes Fachwissen für die Datenbankverwaltung.

EDB Postgres Advanced Server

Die Cloud-Datenbanklösung EnterpriseDB konzentriert sich auf PostgreSQL , aber es kann auch mit Oracle-Datenbankanwendungen funktionieren , sodass Benutzer problemlos von Oracle migrieren können.

EnterpriseDB bietet Remote-Datenbankverwaltungsdienste, einschließlich Überwachung, Verwaltung und Wartung von Amazon RDS for PostgreSQL und Microsoft Azure Database for PostgreSQL. Der Anbieter bietet auch einen Cloud-DBA-Service für Kunden an, die Expertenunterstützung für Cloud-gehostetes Postgres benötigen.

Die Dienste umfassen geplante Sicherungen und binäre Replikationen zur Datensicherung.

Der Nachteil ist, dass die Sicherungs- und Wiederherstellungstools nicht so gut sind wie die von Oracle .

SAP-HANA-Cloud

SAP HANA Cloud ist eine vollständig verwaltete, skalierbare In-Memory-Cloud-Database-as-a-Service-Lösung (DBaaS). Die Datenbank kann in der Cloud bereitgestellt werden oder in einer hybriden Umgebung.

Die Datenbanklösung bietet eine hohe Verarbeitungsleistung durch Multi-Modell-Hybridtransaktionen. Benutzer erhalten regelmäßig Software-Patches, die Backups werden automatisiert und Sie brauchen sich keine Gedanken über erforderliche Softwareinstallationen zu machen.

Der Nachteil ist, dass SAP HANA Cloud erfahrene Datenbankingenieure erfordert , und das notwendige Cloud-Training ist teuer.

Wie wählen?

Wählen Sie je nach Art Ihres Unternehmens und den für Ihr Unternehmen entscheidenden Funktionen ein Cloud-Datenbankmodell aus.

Es gibt jedoch einige wichtige Merkmale, auf die Sie bei der Auswahl einer Cloud-Datenbank achten sollten:

• Leistung. Eine Datenbank mit Online- und unabhängiger Skalierbarkeit stellt sicher, dass die Auslastung und die Anforderungen Ihres Unternehmens jederzeit erfüllt werden. Bei notwendigen Änderungen ist die unterbrechungsfreie Datenverfügbarkeit während der Skalierung ein wichtiger Faktor.
• Automatisierte Dienste. Automatisierte Services und Online-Performance-Optimierung sind notwendige Features, die dafür sorgen, dass alles reibungslos läuft. Automatische Indizierung ist ein solcher Dienst, der einen schnellen Datenabruf durch automatische Verwaltung und Verwendung von Indizes ermöglicht.
• Sicherheit . Datenverschlüsselung und automatische Sicherheitsupdates sind ein Muss bei der Wahl einer Cloud-Datenbank.
• Kompatibilität . Eine Datenbank sollte eine breite Kompatibilität mit Anwendungen von Drittanbietern aufweisen, um sicherzustellen, dass alles ordnungsgemäß funktioniert.
• Hardware-Isolierung. Für geschäftskritische Anwendungen wird eine dedizierte Cloud-Infrastruktur mit von anderen Mandanten isolierter Hardware empfohlen.
• Sicherung. Der Cloud-Datenbankanbieter sollte regelmäßige Backups für die gespeicherten Daten an mehreren geografisch verteilten Standorten anbieten, um Datenverlust im Katastrophenfall zu verhindern.