So überprüfen Sie die TensorFlow-Version

Einführung

TensorFlow ist eines der bekanntesten Pakete für maschinelles Lernen. Es ist wichtig zu wissen, welche Version sich auf dem System befindet, da verschiedene Builds unterschiedliche Optionen haben. Je nach Installationsmethode gibt es mehrere Möglichkeiten, die TensorFlow-Version zu überprüfen.

Dieser Artikel zeigt, wie Sie die TensorFlow-Version auf sechs verschiedene Arten überprüfen können.

Voraussetzungen

• Python 2 oder Python 3 installiert
• Installierter TensorFlow (Probieren Sie unsere Anleitungen aus:So installieren Sie TensorFlow unter CentOS, So installieren Sie TensorFlow GPU unter Ubuntu).
• Zugriff auf CLI oder IDE

Überprüfen Sie die TensorFlow-Version in Python

Die einfachste Möglichkeit, die TensorFlow-Version zu überprüfen, ist über eine Python-IDE oder einen Code-Editor. Die Bibliothek verfügt über integrierte Methoden zum Anzeigen grundlegender Informationen.

Um die TensorFlow-Version in Python zu drucken, geben Sie Folgendes ein:

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

Neuere TensorFlow-Versionen

Die TensorFlow 2.x-Versionen bieten eine Methode zum Drucken der TensorFlow-Version.

Um zu überprüfen, welches auf Ihrem System installiert ist, verwenden Sie:

import tensorflow as tf
print(tf.version.VERSION)

Ältere TensorFlow-Versionen

TensorFlow 1.x hat eine etwas andere Methode zum Überprüfen der Version der Bibliothek. Drucken Sie die Version für ältere TensorFlow-Builds in Python, indem Sie Folgendes ausführen:

import tensorflow as tf
print(tf.VERSION)

Überprüfen Sie die TensorFlow-Version in CLI

Zeigen Sie die TensorFlow-Version über den Python-Aufruf in der CLI mit python an Befehl. Mit -c Option führt Code aus.

Wenn auf Ihrem Computer mehrere Instanzen von Python installiert sind, verwenden Sie python<version> Befehl.

Überprüfen Sie die TensorFlow-Version im Linux-Terminal

Drucken Sie die TensorFlow-Version im Terminal, indem Sie Folgendes ausführen:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Wenn mehrere Instanzen von Python auf dem System vorhanden sind, verwenden Sie:

python<version> -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Zum Beispiel:

Überprüfen Sie die TensorFlow-Version in der Windows-Befehlszeile

Zeigen Sie die TensorFlow-Version in der Befehlszeile an, indem Sie Folgendes ausführen:

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

Überprüfen Sie mit einer bestimmten Version von Python, indem Sie die Versionsnummer zu python hinzufügen Befehl:

python<version> -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

Überprüfen Sie die TensorFlow-Version in Pip

Die gebräuchlichste Methode zum Installieren von Python-Bibliotheken ist die Verwendung des Pip-Paketmanagers. Es gibt zwei Möglichkeiten, die Version mit pip zu drucken.

Methode 1:Pip-Show verwenden

Die pip show Befehl gibt Informationen für jedes installierte Paket aus.

Führen Sie diesen Befehl aus, um die TensorFlow-Daten anzuzeigen:

pip show tensorflow

Methode 2:Verwendung von Pip-Listen

Die pip list zeigt alle Pakete an, die mit pip install installiert wurden . Verwenden Sie unter Linux den grep-Befehl, um die Ergebnisse herauszufiltern:

pip list | grep tensorflow

Verwenden Sie für Windows findstr um die pip list zu filtern Ergebnisse:

pip list | findstr "tensorflow"

Überprüfen Sie die TensorFlow-Version in der virtuellen Umgebung

Die TensorFlow-Dokumentation empfiehlt die Installation der Plattform über eine virtuelle Umgebung. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung, bevor Sie die Version überprüfen.

Schritt 1:Virtuelle Umgebung aktivieren

Um die virtuelle Umgebung zu aktivieren, verwenden Sie den entsprechenden Befehl für Ihr Betriebssystem:

Führen Sie für Linux Folgendes aus:

virtualenv <environment name>

Verwenden Sie für Windows:

<environment name>\Scripts\activate

Die Umgebung wird in der CLI als aktiv angezeigt:

Schritt 2:Version prüfen

Überprüfen Sie die Version in der Umgebung mit python -c oder pip show Befehl.

Zum Beispiel:

pip show tensorflow

Überprüfen Sie die TensorFlow-Version in Anaconda

Anaconda verwendet den conda Paketmanager für die Installation. conda list zeigt alle Bibliotheken, die mit conda install installiert wurden .

Filtern Sie für Linux die Ergebnisse mit grep Befehl:

conda list | grep tensorflow

Kombinieren Sie für Windows die conda list und findstr Befehle zum Drucken der TensorFlow-Version:

conda list | findstr "tensorflow"

Überprüfen Sie die TensorFlow-Version in Jupyter Notebook

Das Jupyter Notebook führt Befehle und Python-Code direkt in der Umgebung aus. Es gibt zwei Möglichkeiten, die TensorFlow-Version in Jupyter Notebooks zu überprüfen.

Methode 1:Import verwenden

Importieren Sie die TensorFlow-Bibliothek und drucken Sie die Version, indem Sie den folgenden Code ausführen:

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

Methode 2:Verwendung von Pip

Zeigen Sie die TensorFlow-Version mit pip an Befehl mit Ausrufezeichen:

!pip show tensorflow