Einführung
Ein großer, logisch strukturierter Datenbestand, wie eine Datenbank, hat ohne ein relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS) wenig Wert. Ein RDBMS ist eine Softwarelösung, mit der Sie mit der Datenbank interagieren können. Sie können Daten einfach abrufen, entfernen oder hinzufügen sowie den Zugriff auf die gespeicherten Informationen steuern.
Es gibt viele verfügbare Optionen auf dem Markt, und die meisten davon sind Open Source und kostenlos. MySQL und PostgreSQL sind die beiden bekanntesten Webserver-Lösungen. Die Entscheidung, eines der beiden zu implementieren, hängt von bestimmten Anwendungsfällen und Workload-Anforderungen ab.
Dieser Artikel konzentriert sich auf die Hauptunterschiede und bietet einen detaillierten Vergleich von MySQL und PostgreSQL.
MySQL vs. PostgreSQL:Kurzübersicht
MySQL und PostgreSQL werden von einer aktiven und innovativen Community von Mitwirkenden kontinuierlich aktualisiert und verbessert. Dieser fortlaufende Prozess reduziert nach und nach die Hauptunterschiede zwischen diesen beiden Lösungen.
Es gibt jedoch erhebliche Unterschiede, die in Bereitstellungen mit hoher Arbeitslast deutlich werden. Bevor wir mit einer eingehenden Analyse fortfahren, haben wir in der folgenden Tabelle einen kurzen Vergleich bereitgestellt.
| MySQL | PostgreSQL |
| Bietet sowohl Open-Source- als auch kostenpflichtige kommerzielle Editionen an. | Vollständig Open-Source und kostenlos. |
| Extrem schnell und zuverlässig. | Anpassbar und funktionsreich. |
| Konzentriert sich eher auf Geschwindigkeit als auf die Erfüllung grundlegender SQL-Richtlinien. | Entspricht 160 der 179 obligatorischen Funktionen der Core SQL-Richtlinien und -Standards. |
| Ideal für leseintensive Arbeitsabläufe in webbasierten Lösungen. | Ideal für komplexe Abfragen und umfangreiche Datenbanken. |
| Das Entwicklungstempo war nicht mehr so dynamisch, seit es eine teilweise proprietäre Lösung geworden ist. | Hat eine umfangreiche und lebendige Community, die ständig neue Funktionen entwickelt. |
| MySQL stützt seine Sicherheitsfunktionen auf Access Control Lists (ACLs). | PostgreSQL verfügt über eine integrierte SSL-Unterstützung und die Möglichkeit, die Client/Server-Kommunikation zu verschlüsseln. |
| Unterstützt Multi-Versioning Concurrency Control (MVCC), aber nur, wenn dies von seiner InnoDB-Speicher-Engine unterstützt wird. | Integrierte MVCC-Implementierung. |
| Standard-Master-Standby-Replikation. | Mehrere Replikationsoptionen. |
| Hat wenig Unterstützung für NoSQL-Funktionen. | Unterstützt mehrere NoSQL-Funktionen. |
| Die InnoDB-Version ist mit ACID kompatibel. (Atomizität, Konsistenz, Isolierung, Haltbarkeit). | Vollständige ACID-Konformität. |
| Eingeschränkte Unterstützung für Erweiterbarkeit. | Es ist möglich, neue Funktionen, Typen, Indextypen und andere Merkmale hinzuzufügen. |
| GeoSpatial Data ist als Standardfunktion enthalten. | Ermöglicht die Implementierung von GeoSpatial-Daten durch eine Erweiterung. |
| Eingeschränkte Unterstützung für serverseitige Programmierung in einer nicht erweiterbaren Sprache. | PostgreSQL unterstützt die gängigsten Programmiersprachen. |
| Unterstützt die Bereitstellung auf Docker-Containern. | Unterstützt die Bereitstellung auf Docker-Containern. |
Leistungsvergleich zwischen MySQL und PostgreSQL
Die Messung der Leistung von RDMBS hängt sehr stark von den spezifischen Anforderungen ab, die eine Datenbank erfüllen muss. In den meisten grundlegenden Anwendungsfällen würden beide Datenbankverwaltungssysteme gleich gut funktionieren.
Leistung und Geschwindigkeit
| PostgreSQL wurde entwickelt, um komplexe Operationen auszuführen und mit einer Vielzahl von Sprachen und Plattformen kompatibel zu sein. | Indem MySQL sich nicht darauf konzentrierte, alle SQL-Standards zu erfüllen, war es MySQL möglich, der Geschwindigkeit Vorrang einzuräumen. |
PostgreSQL konzentriert sich auf Kompatibilität und hat hervorragende Ergebnisse gezeigt, wenn es für komplexe Abfragen, Lese-Schreib-Analysen und die Verwaltung großer Datenbanken verwendet wird. Denken Sie daran, dass PostgreSQL die Speicherleistung stark beeinträchtigen kann, da jede neue Client-Verbindung einen separaten 10-MB-Zweigprozess erstellt.
MySQL zielt darauf ab, maximale Geschwindigkeit und einfache Bereitstellung zu erreichen. Diese Eigenschaft von MySQL ist besonders nützlich für den einfachen Informationsaustausch und leselastige Arbeitsabläufe in webbasierten Lösungen. Die Einfachheit der Datenbankbereitstellung bedeutet, dass Sie MySQL verwenden können, um Daten kurzfristig horizontal zu skalieren.
Lizenzierung und Community-Support
PostgreSQL ist vollständig Open Source undkostenlos . Seine Open-Source-Lizenz bedeutet, dass der Quellcode frei verfügbar ist und von jedem kopiert, modifiziert und weitergegeben werden kann.
Dadurch ist eine lebendige Community von Entwicklern entstanden, die kontinuierlich den aktuellen Stand bewerten und an der Entwicklung neuer und verbesserter Lösungen arbeiten.
MySQL kommt mit beiden kostenlos und Open-Source-Community-Edition und mehrere kostenpflichtige kommerzielle Editionen unter proprietären Lizenzen veröffentlicht. Bestimmte Elemente und Plugins sind nur für die proprietären Editionen verfügbar, was eventuell zu erhöhten Kosten führen kann.
Es gab Beschwerden, dass sich der Entwicklungsprozess leicht verlangsamt hat, da das Projekt seit seiner Übernahme durch Oracle nicht vollständig Open Source ist.
SQL-Konformität
Moderne Anwendungen und Datenbanken haben oft eine verteilte Architektur. Die Einhaltung offizieller SQL-Standards und -Richtlinien erleichtert es verschiedenen Datenbanklösungen, Daten gemeinsam zu nutzen und anspruchsvolle gesetzliche Anforderungen (z. B. DSGVO, PCI und ISO) zu erfüllen.
SQL-Konformität
| MySQL hat sich auf die Maximierung von Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit konzentriert. Dieser Fokus hat dazu geführt, dass MySQL weniger ISO-konform ist. | PostgreSQL entspricht den meisten Core SQL-Richtlinien und -Standards, wodurch es sehr portabel und einfach in verschiedene Tools zu integrieren ist. |
PostgreSQL und MySQL:Unterschiede in der Syntax
MySQL und PostgreSQL basieren beide auf den gleichen SQL-Standards und versuchen aktiv, möglichst viele Anforderungen zu erfüllen. Verständlicherweise sind Syntax und Befehle für diese beiden RBDMS sehr ähnlich. Sehen wir uns einige grundlegende Unterschiede an, die sich auf die Datenverwaltung auswirken können.
| PostgreSQL-Syntax | MySQL-Syntax |
| Bei Daten aus der Tabelle wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. WHERE Company =„Pnap“ ist nicht dasselbe wie WHERE Company =„pnap“ | Bei Daten wird die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet. WHERE Company =„Pnap“ ist dasselbe wie WHERE Company =„pnap“ |
| PostgreSQL erlaubt nur die Verwendung von einfachen Anführungszeichen:Company =‘pnap’ | Unterstützt sowohl einfache als auch doppelte Anführungszeichen:Unternehmen =„pnap“ sowie Unternehmen =„pnap“ |
| Datums- und Zeitbefehle:CURDATE() CURTIME() EXTRACT() | Datums- und Zeitbefehle:CURRENT_DATE() CURRENT_TIME() EXTRACT() |
Sicherheitsunterschiede zwischen PostgreSQL und MySQL
Die Notwendigkeit, Datenbanken und RDBMS vor böswilligen Aktivitäten zu schützen, hat zur Entwicklung unzähliger Tools, Sicherheitsprotokolle und Verfahren geführt.
Sicherheit
| MySQL verwendet Access Control Lists (ACL) als wichtigste Sicherheitsfunktion. | PostgreSQL hat eine eingebaute SSL-Unterstützung und verwendet die ROLE-Funktion für Benutzerberechtigungen. |
MySQL stützt seine Sicherheitsfunktionen auf Access Control Lists (ACLs) für alle Verbindungen, Abfragen und andere Operationen. SSL-verschlüsselte Verbindungen zwischen MySQL-Clients und -Servern werden in begrenztem Umfang unterstützt.
Beispielsweise verfügt MySQL über ein Skript, das die Sicherheit Ihrer Datenbank verbessert, indem es ein Passwort für root festlegt Benutzer, und es entfernt auch automatisch standardmäßige Testdatenbanken von Ihrem System. MySQL unterstützt auch Datenbank-user Verwaltung und ermöglicht Ihnen die Gewährung von Zugriffsrechten auf Benutzerbasis.
PostgreSQL verwendet die ROLE Funktion um Benutzerberechtigungen zu konfigurieren. Es verfügt über eine integrierte SSL-Unterstützung und die Möglichkeit, die Client/Server-Kommunikation zu verschlüsseln. PostgreSQL bietet auch eine integrierte Erweiterung namens SE-PostgreSQL , das zusätzliche Zugriffskontrollen basierend auf der SELinux-Sicherheitsrichtlinie gewährt.
Benutzerfreundliche und vielseitige GUI
Die Benutzeroberfläche von PostgreSQL heißt pgAdmin4, und es ermöglicht unerfahrenen Benutzern, komplexe Aufgaben auszuführen und Datenbanken mit Leichtigkeit zu verwalten. Da sich PostgreSQL hauptsächlich auf Erweiterbarkeit konzentriert, ist es möglich, pgAdmin4 zu verwenden, um neue Datentypen, Funktionen und Indextypen hinzuzufügen.
Die grafische Benutzeroberfläche von MySQL heißt Workbench. Dieses Tool integriert Entwicklung, Verwaltung, Datenbankdesign, Erstellung und Wartung in einer einzigen integrierten Umgebung für das MySQL-Datenbanksystem.
Programmiersprachen
Ein entscheidender Aspekt bei der Implementierung einer neuen Plattform ist die Auswirkung auf die Mitarbeiter in Entwicklung und Betrieb. Je mehr Programmiersprachen ein Datenbankserver unterstützt, desto mehr Freiheit haben Entwickler, bestehende zu verbessern und neue Funktionen zu erstellen.
In dieser Hinsicht unterstützen sowohl PostgreSQL als auch MySQL eine Vielzahl von Programmiersprachen.
Programmiersprachen
| PostgreSQL :C++, .NET, Java, Delphi, Perl, Lua, Node.js, Python, PHP, R, D, Erlang, Go, Lisp | MySQL :C, C++, Java, Perl, Delphi, Lua, Go, R, .NET, Node.js, Python, PHP, Erlang, Lisp, D |
Datenbankgleichzeitigkeit
Eine gute Parallelität verbessert die Fähigkeit vieler Menschen, von mehreren Standorten aus auf eine Datenbank zuzugreifen und diese zu verwenden, ohne Einschränkungen oder die Gefahr von Dateninkonsistenzen.
Wenn eine Datenbank, die mit Multi-Versioning Concurrency Control (MVCC) ausgestattet ist, Daten aktualisieren muss, werden die ursprünglichen Informationen nicht überschrieben. Stattdessen erstellt es eine neuere Version und speichert gleichzeitig die vorherige.
Dieser Prozess ist eine Kernfunktion, die Sie berücksichtigen sollten, wenn Sie Datensätze haben, auf die mehrere Abonnenten gleichzeitig zugreifen müssen. Ohne Parallelitätssteuerung führt das Lesen aus einer Datenbank, während gleichzeitig ein anderer Prozess darauf schreibt, zu einem inkonsistenten Datenelement.
Gleichzeitigkeit
| PostgreSQL erreicht mit seiner integrierten MVCC-Implementierung ein sehr hohes Maß an Parallelität. | MySQL unterstützt auch Multi-Versioning-Concurrency-Control (MVCC), aber nur, wenn es von seiner InnoDB-Speicher-Engine unterstützt wird. |
Datenbankreplikation
Die Fähigkeit, Daten von einem Datenbankserver in eine andere Datenbank auf einem anderen Server zu kopieren, wird als Replikation bezeichnet . Diese Verteilung von Informationen bedeutet, dass eine Gruppe von Benutzern nun auf Daten zugreifen kann, ohne andere Benutzer direkt zu beeinträchtigen.
Eine der schwierigsten Aufgaben der Datenbankreplikation ist die Notwendigkeit, die Datenkonsistenz über ein verteiltes System hinweg zu harmonisieren. MySQL und PostgreSQL bieten mehrere mögliche Optionen für die Datenbankreplikation.
Abgesehen von einem Master zu einem Standby und mehreren Standbys bieten PostgreSQL und MySQL die folgenden Replikationsoptionen:
PostgreSQL
- Logische Replikation
- Streaming-Replikation
- Bidirektionale Replikation
MySQL
- Replikation von Master zu Master
- Einzelner Master zu einem Standby, weitergeleitet an einen oder mehrere Standbys
- Zirkuläre Replikation