Ich bin mir nicht sicher, was für R verfügbar ist (von REnv gehört), aber für Python habe ich mich für den pragmatischen Ansatz entschieden, dass jeder Benutzer mit pyenv
für seine eigene Python-Umgebung verantwortlich ist (Gleiches gilt für Perl mit perlbrew
und Ruby mit RVM
). Auf diese Weise können Benutzer ohne meine Hilfe ihre eigene optimale Umgebung für jedes Projekt erstellen (pyenv
verwaltet Python-Installationen und dann können Sie pip
verwenden um Module lokal für diese spezifische Python-Installation zu installieren).
Systempakete werden nur für Systemanforderungen verwendet.