Sie haben vielleicht schon letztes Jahr gehört, dass General Electric sich komplett der Public Cloud verschrieben hat. Dies war wirklich eine wichtige Ankündigung, nur für die schiere Größe, Bekanntheit und den historischen Erfolg von GE. Chris Drumgoole, technischer COO von General Electric, bemerkte, dass mehr als neun von zehn Anwendungen, die das Unternehmen im Laufe des Jahres 2014 bereitgestellt hat, über Cloud Computing erstellt und veröffentlicht wurden.
„Wenn Sie sich unsere neuen Apps ansehen, sind mehr als 90 Prozent dessen, was wir dieses Jahr bereitgestellt haben, in eine öffentliche Cloud-Umgebung gegangen“, erklärte Drumgoole. „Wir haben noch viele alte Sachen, die noch nicht umgezogen sind, aber wenn Sie sich unsere neuen Sachen ansehen, sind wir da.“
Viele Leute gehen davon aus, dass es bei der Verschiebung von GE um die Geschwindigkeit und Effizienz des Cloud Computing selbst geht, aber das ist nicht wirklich der Fall. Der wahre Wert der Cloud liegt in ihrer nahtlosen Integration in das Internet der Dinge (IoT).
GE:Was für einen Unterschied 100 Jahre ausmachen
General Electric ist nicht gerade ein Startup, das darauf abzielt, Volatilität in seinem Markt zu erzeugen. Das 1892 in Schenectady, New York, gegründete Unternehmen machte sich einen Namen mit einem Produkt- und Servicemodell, das sich auf Geräte konzentrierte – und profitierte enorm sowohl von den Maschinen selbst als auch von Abonnements für deren Wartung.
Im letzten Jahrzehnt sind jedoch Risse im Panzer des Industriegiganten aufgetaucht. IBM, SAP und Big-Data-Unternehmen der Internet-Ära haben die Dominanz von GE bedroht, indem sie ihre Kunden aufgefordert haben, die Integration von Maschinen in ihr Unternehmen zu überdenken. Anstatt Geräte zu kaufen und sie einfach zu verwenden, um Dinge herzustellen und ihren Betrieb zu unterstützen, begannen Unternehmen zu erkennen, dass die wahre Leistungsfähigkeit von Maschinen nur durch ausgefeilte Analysen der von ihnen produzierten Daten sichtbar wurde.
Vor vier Jahren war General Electric bereit, Maßnahmen zu ergreifen, damit sie nicht von den Also-Rans aufgetaucht werden. Das Unternehmen kündigte an, Milliarden von Dollar in das industrielle Segment des Internets der Dinge zu pumpen, darunter:
- Installieren digitaler Sensoren an allen Geräten;
- Ausrüstung interoperabel machen, indem sie über ein Cloud-Platform-as-a-Service (PaaS)-System integriert wird;
- Aufbau einer robusten Umgebung mit innovativen Tools für die App-Entwicklung;
- Stärkung seiner Algorithmen und Fähigkeiten zur Analyse seiner Big Data;
- Öffnen des Geschäfts für neue Ideen durch Crowdsourcing.
Digitale Konnektivität und das IoT
Computer ermöglichten uns die Digitalisierung. Das Internet ermöglicht uns die Verbindung. Cloud Computing hat die Konnektivität erheblich verbessert, insbesondere für Mobilgeräte. Der Beginn des Internets der Dinge stellt jedoch eine unglaubliche neue Ebene der Konnektivität dar.
Über das IoT „dehnt der allgegenwärtige Einsatz digitaler Sensoren die Digitalisierung und Konnektivität auf zuvor analoge Aufgaben, Prozesse sowie Maschinen- und Servicevorgänge aus“, stellt der Harvard Business Review fest . „Darüber hinaus steht mit kostengünstigem Cloud-Computing praktisch unbegrenzte Rechenleistung zur Verfügung .“
Da sich die Technologie in solch einem unglaublichen und revolutionären Tempo entwickelt, muss sich jeder in der Wirtschaft – nicht nur die winzigen Startups, sondern auch die bewährten globalen Giganten wie General Electric – mit ihr verändern oder irrelevant werden.
Fog Computing:Cousin der Cloud
Wenn eine Wolke auf die Erde kommt, wird sie zu Nebel. Wenn Cloud Computing auf die Erde kommt, wird es zu Fog Computing.
Sie sehen, das enorme Potenzial des Internets der Dinge lässt sich nicht allein durch die Nutzung der Leistung von verteilten Servern realisieren, die möglicherweise weit von den entsprechenden Geräten entfernt sind. Fog Computing nutzt die Leistungsfähigkeit interner Geräte voll aus und zögert, Daten und Aufgaben ins Internet zu werfen, es sei denn, dies ist unbedingt erforderlich.
Fog Computing ist keine Alternative zur Cloud aber eine Folge davon, sagt Todd Baker von Cisco.
Dem Tempo-Wunsch der Geschäftswelt sind keine Grenzen gesetzt. Es gibt jedoch eine Grenze für das Hin- und Herholen von Informationen aus der Cloud innerhalb des Budgets. Technologen haben sich mit der Lösung des Bandbreitenproblems auseinandergesetzt.
„Wir sprechen von 50 Milliarden Sensoren bis 2020“, kommentiert Baker. „Wenn Sie sich heute alle Sensoren ansehen, die da draußen sind, erzeugen sie 2 Exabyte an Daten. Es sind zu viele Daten, um sie an die Cloud zu senden.“
Derzeit werden normalerweise alle Daten zur Verarbeitung in die Cloud gesendet. „The fog“ wird es Unternehmen ermöglichen, Informationen zu verarbeiten und ihre Strategien auf der Ebene der IoT-Maschinen selbst zu verfeinern. Daten werden nur dann in die Cloud übertragen, wenn es wirklich notwendig ist.
Baker sagt, dass der Nebel Big Data umsetzbar machen wird. Sie können Daten zunächst durch Fog-Computing verarbeiten und sie dann an die Cloud senden, sobald sie rechtmäßig nützlich sind.
Der Wert der Datenerschöpfung
Die Frage, wie man all die Big Data sinnvoll nutzen kann, ist natürlich kein neues Problem. 2013, TechCrunch profilierte Bounce.io, ein Startup, das von Scott Brown und Chris Dancy gegründet wurde, um Datenanalysen zu unzustellbaren E-Mails durchzuführen und sie in einen Strom von Werbeeinnahmen umzuwandeln. Über die Anzeigen hinaus sendete das Unternehmen auch Informationen an Sicherheitsfirmen, um eine genauere Vorstellung von Spam zu erhalten.
„Es ist vielleicht an der Zeit, dass wir aus der Macht der Datenerschöpfung Kapital schlagen, damit wir sie selbst nutzen können und vielleicht nicht so bereit sind, sie mit solcher Missachtung von uns abhängen zu lassen“, schlägt TechCrunch vor .
Was das heute bedeutet
Wie Sie am Beispiel eines Unternehmens der alten Schule wie General Electric und eines Startups wie Bounce.io sehen können, geht es bei der Cloud nicht um die Cloud. Es geht darum, Ihr Unternehmen auf die dritte Plattform zu bringen. Es geht darum, die Datenerschöpfung auszunutzen. Es geht darum, mithilfe von Predictive Analytics Ihre Geschäftsabläufe zu verbessern.
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