Die 15 besten Datenbankverwaltungssysteme für Linux Desktop

Daten spielen in modernen Unternehmen eine sehr wichtige Rolle. Sowohl globale Unternehmen als auch gemeinnützige Organisationen sind auf Daten angewiesen, um ihre Ziele in der heutigen Welt zu erreichen. Ein robustes Datenbankverwaltungssystem ist daher für das Speichern, Abrufen und Bearbeiten von Daten unerlässlich. Es gibt mehrere Datenbanksysteme, um mit unterschiedlichen Datentypen zu arbeiten, und es stehen auch robuste Datenverwaltungsmechanismen zur Verfügung, um diesen Prozess zu unterstützen. Da Linux im modernen Geschäfts- und Software-Ökosystem eine bedeutende Rolle spielt, gibt es eine große Auswahl an robusten Datenbankverwaltungssystemen für Linux, mit denen Entwickler Daten effektiv nutzen können.

Datenbank vs. Datenbankmanagementsysteme (DBMS)

Oft sehen wir, dass viele Menschen mit dem Unterschied zwischen traditionellen Datenbanken und Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) verwirrt sind. Tatsächlich waren wir alle dort, wo es einfach keinen Sinn machte. Deshalb werden wir versuchen, sie im Folgenden kurz zu unterscheiden.

Eine Datenbank ist eine Software, die Daten speichert. Beispiele hierfür sind MySQL, Microsoft SQL Server und dergleichen, während sich DBMS auf Software bezieht, die es Benutzern ermöglicht, diese Daten abzurufen und sie gemäß ihren Anforderungen zu bearbeiten.

Die Verwirrung entsteht, weil viele DBMS wie MySQL vorgefertigte Mechanismen zum Verwalten der Daten in ihrer Datenbank packen. Andere bieten nur die Datenbank an, keine Managementmethoden. Sie müssen verstehen, dass ein Datenbankverwaltungssystem nicht nur die Datenbank selbst ist, sondern vielmehr eine Sammlung von Dienstprogrammen, die zusammen mit der Datenbank verpackt sind.

Beste Datenbankverwaltungssysteme

Da es eine Fülle von leistungsstarken und lohnenden Datenbankverwaltungssystemen für Linux gibt, haben wir unser Bestes gegeben, um diejenigen auszuwählen, mit denen es funktioniert die meisten Anwendungsfälle. Unsere Redakteure haben verschiedene Systeme für verschiedene Arten von Datenbanken ausgewählt, z. B. DBMS für relationale Datenbanken, Objektdatenbanken, dokumentenorientierte Datenbanken usw. Hoffentlich erhalten Sie einen guten Überblick über die Auswahlmöglichkeiten im Allgemeinen.

1. Oracle-Datenbank

Oracle ist wohl das Schwergewicht, wenn es um Datenbankmanagementsysteme geht. Die Oracle-Datenbank ist eine Multi-Modell-Lösung, die von der Oracle Corporation vermarktet wird und aufgrund ihrer leistungsstarken Funktionen weltweit weit verbreitet ist. Es erfreut sich einer weit verbreiteten Verwendung für die Transaktionsverarbeitung im E-Commerce, Data Warehousing und gemischte Datenbank-Workloads. Es ist eine proprietäre Lösung, aber dank ihres konkurrenzlosen Funktionsumfangs zweifellos ihr Geld wert.

Funktionen der Oracle-Datenbank

• Es verfügt über ein SQL-basiertes relationales Datenbankmodell und unterstützt Funktionen wie Datenverteilung, Gleichzeitigkeitskontrolle, Client-Server-Computing, parallele SQL-Ausführung und vieles mehr.
• Oracle Database verfügt über außergewöhnliche Data-Guard-Funktionen, wie z. B. das Zulassen von Nur-Lese-Zugriff, das Auslagern von Redo-Transport, das Verwalten der Arbeitslast über replizierte Datenbanken hinweg, um nur einige zu nennen.
• Die Version 18c dieses DBMS bietet integrierte Unterstützung für polymorphe Tabellenfunktionen und Active Directory-Integration.
• Oracle Database unterstützt Datenreduktion, hybride Spaltenkomprimierung, Cluster-Dateisystem, natives Sharding und Cloud-Service.

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2. MariaDB

MariaDB ist eines der besten Linux-Datenbankverwaltungssysteme, die in letzter Zeit entstanden sind. Es bietet eine riesige Liste leistungsstarker und dennoch flexibler Funktionen, die es zu einer geeigneten Wahl für die Entwicklung innovativer Webanwendungen machen. Es ist ein Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das von Community-Mitgliedern entwickelt wurde und eine Verzweigung der beliebten MySQL-Datenbank ist. MariaDB wird recht gut gewartet und veröffentlicht sehr regelmäßig neue Funktionen und Updates.

MariaDB-Funktionen

• MariaDB wird mit einer Reihe bemerkenswerter Programmiersprachen entwickelt, darunter C, C++, Perl und die Bash-Befehlszeilen-Shell.
• Es unterstützt eine bis zu zweimal schnellere Datenreplikation als herkömmliche Datenbankverwaltungssysteme für Linux und ist abwärtskompatibel mit MySQL-Servern.
• Dieses Verwaltungssystem für relationale Datenbanken verwendet eine neue leistungsstarke Speicher-Engine namens Aria, die sowohl transaktionale als auch nicht-transaktionale Prozesse verarbeiten kann.
• MariaDB bietet integrierte Unterstützung für Galera-Cluster-Technologie, plattformübergreifende Unterstützung, Client-Protokolle und API-Kompatibilität mit MySQL, Lastverteilung sowie viele weitere Funktionen.

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3. MySQL

MySQL ist ohne Zweifel eines der beliebtesten und am weitesten verbreiteten Datenbankverwaltungssysteme für Linux-Benutzer. Es erfreut sich seit seiner Einführung im Jahr 1995 großer Erfolge und hat sich zum De-facto-Open-Source-Datenbankverwaltungssystem entwickelt. Es wurde von Oracle übernommen und bietet nun kostenpflichtige Funktionen für Unternehmen, die nach leistungsstarken, flexiblen und skalierbaren Datenbankverwaltungslösungen suchen. Zu den bemerkenswerten Nutzern dieses relationalen Datenbankverwaltungssystems gehören die US Navy, die NASA, Sony, Uber, Netflix, Youtube und Facebook.

Merkmale von MySQL

• Das Datenbankverwaltungssystem ist in C und C++ geschrieben, bietet eine sehr hohe Leistung und ist mit Linux, BSD, macOS, Windows, Solaris und anderen herkömmlichen Systemen kompatibel.
• Es verwendet InnoDB als standardmäßige Speicher-Engine, unterstützt aber neben der Möglichkeit, RAM und Archive als Speicher zu verwenden, auch andere Engines wie MyISAM, NDB, Blackhole, Example.
• MySQL steht für M im LAMP-Stack (Linux, Apache, MySQL, PHP/Perl/Python) und ist die traditionelle Wahl für die Entwicklung von Open-Source-Webanwendungen.
• Es unterstützt SSL, Abfrage-Caching, eingebettete Datenbanken, aktualisierbare Ansichten, True Varchar, Client-Server-Architektur, Tabellenreplikation und viele weitere moderne Funktionalitäten.

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4. MongoDB

MongoDB ist eines der bekanntesten und am weitesten verbreiteten dokumentenorientierten Datenbankverwaltungssysteme für Linux-Benutzer. Es fällt unter die Kategorie der NoSQL-Datenbanksysteme. Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken verwenden NoSQL-Datenbanken keine beziehungsbasierten Tabellendaten. Stattdessen verwenden sie andere Dokumentenschemata. MongoDB verwendet das JSON-Schema zum Speichern seiner Daten. Es genießt Mainstream-Erfolg, seit Echtzeit-Web-Apps an Bedeutung gewonnen haben. In einem MongoDB-System werden Daten in Dokumentensammlungen gespeichert.

Merkmale von MongoDB

• MongoDB bietet verschiedene Methoden zur Verwaltung der Datenbank, einschließlich einer Befehlsshell, einer GUI namens MongoDB Compass, einer Verwaltungsplattform, die als Ops Manager bekannt ist.
• Diese Open-Source-Datenbankverwaltung bietet die Möglichkeit, die Datenbank über MongoDB Atlas direkt in der Cloud bereitzustellen.
• Die flexiblen Bereitstellungs- und nahtlosen Migrationsfähigkeiten von MongoDB ermöglichen es Entwicklern von Webanwendungen, ihre Anwendungen überall dort auszuführen, wo sie möchten.
• MongoDB lässt sich sehr gut in Dienste von Drittanbietern integrieren und bietet robuste APIs, die das Auslösen serverloser Funktionen ermöglichen.

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5. PostgreSQL

PostgreSQL ist eines der leistungsstärksten Datenbankverwaltungssysteme für Linux, das in verschiedenen Arten von Projekten weit verbreitet ist. Es ist ein Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das das relationale Datenbankmodell nutzt und großen Wert auf Erweiterbarkeit, überlegene Leistung und Benutzerfreundlichkeit legt. PostgreSQL wird aufgrund seiner leistungsstarken Funktionen in vielen großen Anwendungen verwendet, in denen eine Vielzahl von Arbeitslasten bewältigt werden müssen.

Funktionen von PostgreSQL

• PostgreSQL ermöglicht es Benutzern, ihre eigenen Datentypen, Umwandlungen, Konvertierungen, Domänen, Indizes, Operatoren und Prozeduren zu definieren.
• Dieses Open-Source-Datenbankverwaltungssystem bietet integrierte Unterstützung für Ausdrucksindizes, Teilindizes, Datenreplikation, Clustering, Tabellenvererbung und vieles mehr.
• PostgreSQL bietet übermäßige Unterstützung für Schnittstellen, einschließlich Schnittstellen für C++, JDBC, Perl DBI, Julia, ODBC, Node.js, Tcl und Python.
• Die Abfragefunktionen umfassen Transaktionen, Ansichten, Unterauswahlen, reguläre Ausdrücke, SSL, TSL, zweiphasige Festschreibungen, eingebettetes SQL und andere, sind aber nicht darauf beschränkt.

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6. Feuervogel

Firebird ist eines der aufregendsten Datenbankverwaltungssysteme für Linux-Maniacs. Es ist ein Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das auf dem relationalen Datenmodell basiert. Das Projekt wurde ursprünglich im Jahr 2000 von Borlands Open-Source-Edition von InterBase abgezweigt.

Die letzte stabile Version kam letztes Jahr heraus und wurde weitgehend neu geschrieben. Seitdem erfreut sich Firebird unter Open-Source-Entwicklern großer Beliebtheit. Nach Ansicht vieler übertrifft es die neuesten Linux-Datenbankverwaltungssysteme in Bezug auf Leistung und Flexibilität.

Funktionen von Firebird

• Firebird bietet integrierte Unterstützung für gespeicherte Prozeduren und Trigger, ACID-konforme Transaktionen, referenzielle Integrität sowie UDFs für externe Funktionen.
• Es ermöglicht mehrere Methoden zur Anbindung und zum Zugriff auf die Datenbank, darunter APIs, FireDAC-Treiber, ODBC-, JDBC-, PHP-, Perl- und Python-Module.
• Firebird basiert auf einer Mehrgenerationenarchitektur und unterstützt mehrere Benutzer beim gleichzeitigen Zugriff auf und Arbeiten an der Datenbank.
• Firebird unterstützt datenbankübergreifende Abfragen und erleichtert die Entwicklung hybrider OLAP- und OLTP-Anwendungen.

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7. CUBRID

CUBRID ist ein weiteres SQL-basiertes relationales Datenbankverwaltungssystem für Linux, das Software und Web-Apps der nächsten Generation entwickeln kann. Es wird mit robusten Objekterweiterungen geliefert und ist vollständig Open Source. CUBRID ist eines der neuen Linux-Datenbankverwaltungssysteme, das an Popularität gewinnt. Es ist ein leistungsstarkes System, das sich gut skalieren lässt und moderne Sicherheit zur Wahrung der Datenintegrität bietet. Es wird mit separaten Lizenzen für seinen Server und seine Schnittstellen geliefert.

Funktionen von CUBRID

• CUBRID basiert auf einer dreischichtigen Client-Server-Architektur, die aus dem Datenbankserver, der Anwendungsschicht und einem Verbindungsbroker besteht.
• Es bietet einen äußerst fehlertoleranten, lastausgeglichenen und kontinuierlichen Dienst durch seine automatisierten Verfahren für Shared-Nothing-Clustering, Failover und Failback.
• CUBRID verfügt über eine integrierte Unterstützung für Datenbank-Sharding, die durch den exklusiven CUBRID SHARD Broker implementiert werden kann.
• CUBRID unterstützt sowohl einspaltige als auch mehrspaltige B+-Tree-Indizes, Tabellenpartitionierung, hierarchische Abfragen, reguläre Ausdrücke und eine Vielzahl von Datentypen.

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8. SQLite

SQLite ist wohl eines der innovativsten und leistungsstärksten Datenbankverwaltungssysteme für Linux. Es basiert auf SQL und verfolgt einen relationalen Datenverwaltungsansatz. SQLite unterscheidet sich von herkömmlichen Linux-Datenbankverwaltungssystemen, da es nicht der traditionellen Client-Server-Datenbank-Engine folgt. Stattdessen wird dieses Open-Source-Datenbankverwaltungssystem direkt in das endgültige Programm eingebettet. Daher ist es eine beliebte Wahl für Entwickler, die die Datenbank direkt in die Software packen möchten.

Funktionen von SQLite

• SQLite ist mit 699 KiB außergewöhnlich leicht und kann daher direkt mit Software geladen werden, ohne zusätzliche Redundanz hinzuzufügen.
• Es speichert die gesamte Datenbank, einschließlich Tabellen, Indizes und Daten, als einzelne Datei auf dem Host-Rechner und erfordert keine Dienstverwaltung.
• Es bietet Schnittstellen für fast alle wichtigen Programmiersprachen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf C, C++, Java, Perl, Python, PHP, Rust, R, Lisp, JavaScript und Lua.
• SQLite ist sehr zuverlässig für die Softwareentwicklung, und die Betreuer bringen regelmäßig neue Funktionen und Fehlerkorrekturen heraus, um es auf dem neuesten Stand zu halten.

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9. Apache-Derby

Apache Derby ist ein Java-basiertes Open-Source-Datenbankverwaltungssystem für Linux. Es zielt darauf ab, ein einfach zu installierendes und zu verwendendes Datenbankverwaltungssystem bereitzustellen, mit dem sich moderne Anwendungen relativ einfach entwickeln lassen. Das Basissystem ist sehr leicht und wiegt nur etwa 3,5 MB. Apache Derby ist eine ausgezeichnete Wahl für Java-Programmierer, da es sehr einfach in Java-Programme eingebettet werden kann.

Funktionen von Apache Derby

• Apache Derby unterstützt die traditionelle Client-Server-Architektur mit dem Derby Network Client JDBC-Treiber und Derby Network Server.
• Die von Apache Derby befolgte SQL-Syntax ähnelt der von IBM DB2 SQL-Syntax.
• Es ermöglicht Clients, sich mit dem Netzwerk unter Verwendung des standardmäßigen DRDA-Protokolls über das TCP/IP-Internetprotokoll zu verbinden.
• Apache Derby wird mit robusten Dienstprogrammen geliefert, die unter anderem Funktionen wie die Ausführung von SQL-Skripten, die Schemaextraktion und die Anzeige von Klassenpfaden ermöglichen.

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10. Amazon RDS

Amazon Relational Database Service ist ein verteilter relationaler Datenbankservice, der robuste Datenbankverwaltungsfunktionen direkt aus der Cloud bereitstellt. Es wird von Amazon Web Services angeboten und ist darauf ausgelegt, relationale Datenbanken für Anwendungen der nächsten Generation einfach zu installieren, zu betreiben und zu skalieren. Wenn Sie nach Linux-Datenbankverwaltungssystemen suchen, mit denen Sie den Netzwerkzugriff auf Ihre Datenbank steuern können, ist Amazon RDS eine hervorragende Lösung für Sie.

Funktionen von Amazon RDS

• Von Amazon RDS unterstützte Datenbank-Engines umfassen Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle und Microsoft SQL Server.
• Es ermöglicht zwei SSD-unterstützte Speicheroptionen, die stark darauf optimiert sind, eine überhöhte Geschwindigkeit und eine kostengünstige Allzwecknutzung zu bieten.
• Mit Amazon RDS können Entwickler ihre Datenbankinstanzen direkt aus Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) ausführen und so das Datenbanksystem von IT-Infrastrukturen isolieren.
• Amazon RDS bietet einfache Verwaltungsfunktionen für Ihre Datenbanken, wie die RDS-Verwaltungskonsole, die RDS-Befehlszeile und einen robusten Satz von APIs.

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11. Redis

Redis ist ein robustes In-Memory- und Open-Source-Datenbankverwaltungssystem zum Speichern von Schlüssel-Wert-Paaren. Es wird normalerweise beim Caching verwendet und ist aufgrund seiner blitzschnellen Geschwindigkeit weit verbreitet. Redis speichert im Gegensatz zu herkömmlichen Linux-Datenbankverwaltungssystemen keine Daten auf der Festplatte. Es speichert die Schlüssel-Wert-Paare im RAM. Da der Zugriff auf RAM viel schneller ist als der Zugriff auf HDD oder sogar SSD, gehört Redis zu den schnellsten Datenbankverwaltungssystemen für das Caching.

Funktionen von Redis

• Neben der flexiblen Desktop-GUI bietet Redis Schnittstellenunterstützung für C, C++, Erlang, Haskell, Java, Perl, PHP, Python, R und Ruby.
• Die von Redis unterstützten Datentypen umfassen Zeichenfolgenlisten, Sätze sortierter oder unsortierter Elemente, Hash-Tabellen, HyperLogLogs, Streams von Einträgen und Geodaten.
• Redis verwendet zwei verschiedene dauerhafte Mechanismen namens RDB-Snapshots und AOF-Snapshots, um Datenverluste während des Herunterfahrens oder Ausfalls des Systems zu verhindern.
• Redis kann in Projekten verwendet werden, bei denen hohe Geschwindigkeit Priorität hat, wie Chat-Dienste, Sitzungsspeicher, Medien-Streaming, maschinelles Lernen, Echtzeitanalysen und dergleichen.

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12. HSQLDB

HSQLDB steht für Hyper Structured Query Language Database und ist neben SQLite und Apache Derby eines der leichtesten Datenbankverwaltungssysteme für Linux. Es basiert auf Java und wird normalerweise in Softwareentwicklungen verwendet, bei denen eingebettete Datenbanken für die Verarbeitung von Daten wie LibreOffice erforderlich sind. HSQLDB bietet Unterstützung für eine breite Palette von SQL-Standards und bietet sowohl In-Memory- als auch Disk-basierte Tabellen.

Funktionen von HSQLDB

• Die Schnittstellenoptionen für HSQLDB umfassen ein GUI-Verwaltungstool, eine Befehlszeilenschnittstelle und JDBC.
• HSQLDB bietet integrierte Unterstützung für Multithreading, partielle Ausführung und MVCC-Transaktionssteuerungsmodelle (Multi-Version Concurrency Control).
• Dies ist ein Open-Source-Datenbankverwaltungssystem und kann dank seiner ordnungsgemäßen Dokumentation sehr schnell erweitert werden.
• HSQLDB ist ACID-konform und unterstützt LOBs, Transaktionsisolation, Server und kann als Java-Applets bereitgestellt werden.

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13. Ingres

Ingres ist eines dieser führenden Datenbankverwaltungssysteme, die eine weit verbreitete kommerzielle Nutzung haben. Ingres wurde an der University of California in Berkeley entwickelt und von der US-Verteidigungsbehörde und der National Science Foundation gesponsert. Es wird mit einer Open-Source-Lizenz geliefert und bietet eine riesige Liste robuster Funktionen, die es zu einer geeigneten Wahl für die Entwicklung von Community- und proprietären Softwarelösungen machen.

Funktionen von Ingres

• Ingres wurde in der Programmiersprache C geschrieben und unterstützt die AIX-, HP Open VMS-, Solaris- und Windows-Plattform neben Linux.
• Es hat integrierte Schnittstellenunterstützung für .NET Client API, ODBC, JDBC und OpenAPI für proprietäre Nutzung.
• Ingres erlaubt serverseitige Skripte und unterstützt Trigger, horizontale Partitionierung, sofortige Konsistenz, Parallelität und Fremdschlüssel.
• Es ist ACID-konform und verwendet den Ingres Replicator für Datenreplikationsprozesse.

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14. Hadoop-HDFS

Das Hadoop Distributed File System (HDFS) ist eines der am weitesten verbreiteten Datenbankverwaltungssysteme für Linux-Anwender, das sich ausschließlich mit dem Bereich des maschinellen Lernens beschäftigt. Es ermöglicht Data-Science-Experten, eine riesige Datenmenge verteilt über Knoten in einem bestimmten Netzwerk zu speichern. Es ist außerordentlich fehlertolerant und folgt der Master-Slave-Architektur.

Funktionen von Hadoop HDFS

• HDFS zerlegt die aufgenommenen Daten in verschiedene Blöcke und verteilt sie auf mehrere Knoten in einem Cluster, um eine effiziente parallele Verarbeitung zu ermöglichen.
• Dieses Open-Source-Datenbankverwaltungssystem repliziert jedes Datenelement. Es verteilt mindestens eine Kopie davon an andere Knoten, um die Datensicherheit im Falle eines Systemausfalls zu gewährleisten.
• Hadoop HDFS wird von globalen Giganten wie Yahoo, Facebook, eBay, LinkedIn und Twitter für ihre Big-Data-Analyseprozesse verwendet.
• HDFS spielt aufgrund seiner hohen Datendurchsatzraten eine besonders wichtige Rolle für die Batch-Datenverarbeitung.

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15. IBM Db2

IBM Db2 ist eine Familie von Datenverwaltungsprodukten von IBM, die neben anderen Datenbankservern umfasst. Es unterstützt hauptsächlich das relationale Datenmodell, hat aber einige nicht-relationale Strukturen wie JSON und XML kuratiert, um den Wandel hin zu dokumentenorientierten Datenbanken in letzter Zeit zu verfolgen. Es ist eine kostenpflichtige Lösung und läuft auf allen wichtigen Systemen wie Windows, Linux und anderen Unix-ähnlichen Systemen.

Funktionen von IBM Db2

• Die Db2-KI-Datenbankvision unterstützt konfidenzbasierte SQL-Abfrageergebnisse durch die Nutzung von Prinzipien des maschinellen Lernens.
• Es enthält eine gemeinsame SQL-Engine, die es Benutzern ermöglicht, Abfragen einmal zu schreiben und sie überall auszuführen.
• Mit IBM pureScale können große Unternehmen ihre Prozesse sehr effizient skalieren.
• Db2 bietet erweiterte Speicheroptimierungsfunktionen wie In-Memory-Spaltentechnologie, parallele Vektorverarbeitung, Datenüberspringen und Datenkomprimierung.

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Abschlussgedanken

Dank seiner weit verbreiteten Popularität in der Softwareentwicklung bietet Linux einige der besten Open-Source-Datenbankverwaltungssysteme. Sie können auch kostenpflichtige Datenbankverwaltungssysteme der Industrieklasse für Linux finden. Unsere Redakteure haben die besten aus beiden Kategorien ausgewählt und diesen Leitfaden erstellt, um Ihnen bei der Auswahl der für Sie geeigneten Lösung zu helfen.

Einige der besten Linux-Datenbankverwaltungssysteme für Unternehmenssoftware sind Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite und MongoDB. Während Systeme wie Redis und HDFS sich bei der Entwicklung spezialisierter Anwendungen als nützlich erweisen werden. Hoffentlich haben wir Ihnen die für Ihre Auswahl erforderlichen Einblicke gegeben. Bleiben Sie bei uns, um weitere Anleitungen zu Top-Linux-Software zu erhalten.