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So installieren Sie OpenCV auf AlmaLinux 8

In diesem Tutorial zeigen wir Ihnen, wie Sie OpenCV auf AlmaLinux 8 installieren. Für diejenigen unter Ihnen, die es nicht wussten, OpenCV (Open Source Computer Vision Library) ist eine Open-Source-Software mit Bindungen für C++, Python und Java. OpenCV bietet eine echtzeitoptimierte Computer Vision-Bibliothek, Tools und Hardware. Es unterstützt auch die Modellausführung für maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI).

Dieser Artikel geht davon aus, dass Sie zumindest über Grundkenntnisse in Linux verfügen, wissen, wie man die Shell verwendet, und vor allem, dass Sie Ihre Website auf Ihrem eigenen VPS hosten. Die Installation ist recht einfach und setzt Sie voraus im Root-Konto ausgeführt werden, wenn nicht, müssen Sie möglicherweise 'sudo hinzufügen ‘ zu den Befehlen, um Root-Rechte zu erhalten. Ich zeige Ihnen Schritt für Schritt die Installation von OpenCV auf AlmaLinux 8. Sie können den gleichen Anweisungen für CentOS und Rocky Linux folgen.

Installieren Sie OpenCV auf AlmaLinux 8

Schritt 1. Beginnen wir zunächst damit, sicherzustellen, dass Ihr System auf dem neuesten Stand ist.

sudo dnf update
sudo dnf install epel-release
sudo dnf install opencv opencv-devel opencv-python

Schritt 2. Abhängigkeiten installieren.

Jetzt installieren wir die notwendigen Tools und Abhängigkeiten auf Ihrem System:

sudo dnf install git gcc gcc-c++ cmake3 qt5-qtbase-devel python3 python3-devel python3-pip cmake python3-devel python3-numpy gtk2-devel libpng-devel jasper-devel openexr-devel libwebp-devel libjpeg-turbo-devel libtiff-devel tbb-devel libv4l-devel eigen3-devel freeglut-devel mesa-libGL mesa-libGL-devel boost boost-thread boost-devel gstreamer1-plugins-base

Schritt 2. Installation von OpenCV auf AlmaLinux 8.

Sobald die Abhängigkeiten installiert sind, klonen Sie jetzt den OpenCV-Beitrag und das OpenCV-Repository mit dem folgenden Befehl:

mkdir -p ~/opencv_build && cd ~/opencv_build 
git clone https ://github.com/opencv/opencv.git 
git clone https ://github.com/opencv/opencv_contrib.git

Erstellen Sie als Nächstes einen temporären Verzeichnisaufbau und gehen Sie zu diesem Verzeichnis:

cd ~/opencv_build/opencv && mkdir build && cd build

Konfigurieren Sie danach den OpenCV-Build mit dem folgenden CMake-Befehl:

cmake3 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ 
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ 
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \ 
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ 
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \ 
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \ 
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..

Starten Sie den Kompilierungsprozess mit dem folgenden Befehl:

make -j8 
sudo make install

Schließlich erstellen wir eine Symlink-Datei opencv4.pc in das Verzeichnis /usr/share/pkgconfig und führen Sie ldconfig aus um den Cache der Bibliothek neu zu erstellen.

sudo ln -s /usr/local/lib64/pkgconfig/opencv4.pc /usr/share/pkgconfig/ sudo ldconfig

Sie können überprüfen, ob OpenCV erfolgreich in Ihrem System installiert wurde, indem Sie die Version des installierten OpenCV überprüfen:

pkg-config --modversion openc

Um Python-Module cv2 zu aktivieren, führen Sie den folgenden Befehl aus:

python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

Herzlichen Glückwunsch! Sie haben OpenCV erfolgreich installiert. Vielen Dank, dass Sie dieses Tutorial zur Installation der OpenCV (Open Source Computer Vision Library) auf Ihrem AlmaLinux 8-System verwendet haben. Für zusätzliche Hilfe oder nützliche Informationen empfehlen wir Sie Besuchen Sie die offizielle OpenCV-Website.


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