Linux ist eine beliebte Open-Source-Software und ihre Verwendung ist völlig kostenlos. Das bedeutet, dass Linux aus dem Internet heruntergeladen und unter der GNU-Lizenz weitergegeben werden kann. Darüber hinaus bietet es Sicherheits-, Skalierbarkeits- und Flexibilitätsvorteile gegenüber anderen Betriebssystemen. Linux hat weitaus mehr Computerleistung als Windows und bietet außerdem eine hervorragende Geräteunterstützung. Riesige Datenmengen werden von Datenwissenschaftlern verarbeitet, und das ist in Linux-Distributionen schwierig zu verwalten. Eine Linux-Distribution, auch „Linux-Distribution“ genannt, ist ein kostenloses Linux-Betriebssystem, das mit verschiedenen Komponenten wie Softwareinstallation, Verwaltungstools und anderer Software geliefert wird.
Linux-Kernel-basierte Distributionen sind benutzerfreundlicher und in der Regel einfacher zu installieren als herkömmliche Kernel-basierte Distributionen. Derzeit sind Hunderte von Linux-Distributionen verfügbar, die sich jeweils an einen bestimmten Benutzer oder ein bestimmtes System richten. Einige sind gebrauchsfertig, während andere als Quellcode gebündelt sind, der während des Installationsprozesses kompiliert werden muss. Drei der besten Linux-Distributionen für Data Science sind unten aufgeführt.
- Ubuntu,
- Fedora
- OpenSUSE
Sie werden später in diesem Artikel ausführlich besprochen. Um mehr über diese Linux-Distributionen zu erfahren, lesen Sie weiter.
Beste Linux-Distribution in Data Science
Es gibt viele Linux-Distributionen, die in der Datenwissenschaft verwendet werden können, aber nur wenige von ihnen gelten als die besten für verschiedene Funktionen, die unten besprochen werden.
Ubuntu
Ubuntu ist das beste Linux-Betriebssystem für Datenwissenschaftler auf der ganzen Welt. Es ist auch die am weitesten verbreitete Linux-Distribution in öffentlichen Clouds mit maschinellen Lernfunktionen. Canonical hat das Open-Source-Linux-Betriebssystem Ubuntu entwickelt, das ursprünglich 2004 veröffentlicht wurde. Ubuntu, das auf dem Design und der Infrastruktur von Debian basiert, ist ideal für Anfänger. Es wurde für Unternehmensserver, Desktops, die Cloud und das Internet der Dinge entwickelt.
Für Community-Science-Initiativen ist Ubuntu for Data Science eine fantastische Lösung. Für Initiativen, die ein erhebliches Datenvolumen und die Möglichkeit benötigen, diese Daten schnell auszuwerten und zu übermitteln.
Fedora
Fedora ist ein weiteres berühmtes Linux-Betriebssystem für Datenwissenschaftler auf der ganzen Welt. Das Fedora-Projekt wurde gegründet, um Computernutzern zu ermöglichen, ihre Begeisterung für freie Software mit dem Rest der Welt zu teilen. Das Fedora-Projekt hingegen hat sich zu einer Gemeinschaft entwickelt, die sich der Weiterentwicklung freier Software widmet und diese Welt durch Software-Offenheit zu einem besseren Ort macht. In der Datenwissenschaft kann Fedora Ihr Unternehmen dabei unterstützen, seine Forschungsziele voranzutreiben. Erwägen Sie, mit einem Fedora-Hub-Netzwerk zu beginnen, das Fedora-Benutzer verbindet, die daran interessiert sind, wissenschaftliche Forschung voranzutreiben. Diese Kategorie könnte Netzwerker mit Hintergrund in Datenanalyse, Naturwissenschaften oder Statistik umfassen.
Fedora-Hub-Netzwerk
Fedora-Benutzer können sich über das Fedora-Hub-Netzwerk mit Hunderten und Tausenden von Menschen verbinden, die am Fedora-Projekt beteiligt sind. Sie erhalten Zugang zu den Informationen, Tools und Diskussionen, die Sie benötigen, um den Fortschritt bei der Erstellung und Weitergabe wissenschaftlicher Daten zu verfolgen.
Fedora-Community
Die Bildung von Gruppen innerhalb der Fedora-Community kann Ihnen helfen, formelle Unterstützung zu erhalten und weiterhin an Ihren Data-Science-Projekten teilzunehmen. Indem Sie ein offizieller Unterstützer eines Fedora-Projekts werden, können Sie anderen Fedora-Benutzern Informationen und Unterstützung zukommen lassen und Anerkennung und Einfluss in der wissenschaftlichen Gemeinschaft erlangen.
OpenSUSE
Open Source, oft bekannt als OpenSUSE, ist ein Linux-basiertes Betriebssystem, das über alle Funktionen verfügt, die für den Betrieb eines großen Rechenzentrums erforderlich sind. Mit OpenSUSE können Benutzer über die beste Technologie verfügen, um ihre Rechenzentren zu betreiben. Hochleistungs-Computing, Datenbankverwaltung und Website-Erstellung werden ebenfalls bereitgestellt. Data Scientists können mit Daten aus beliebigen Quellen arbeiten, um sie mithilfe eines robusten Datenbankverwaltungssystems (DMS) zu erstellen, zu speichern, darauf zuzugreifen und zu untersuchen.
Es verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Verwaltung von Aufgaben und Benutzerzugriff. Es ermöglicht Benutzern, Speicher und Bandbreite effektiv zu verwalten. OpenSUSE ist in verschiedenen Distributionen erhältlich, darunter Linux, Fedora, Mandriva, OpenSUSE und Solaris, die alle unterschiedliche Freiheitsgrade zulassen.
Funktionalität von OpenSUSE
Die meisten seiner Funktionen sind die gleichen wie bei SQL-Servern, aber Open Source bietet mehrere Vorteile, die es zur besseren Wahl für wissenschaftliche Daten machen. Benutzer können dank Open-Source-Software direkt von ihren Systemen aus auf wissenschaftliche Daten zugreifen und diese nutzen. Sie können dies tun, ohne sich um IT-Support oder Lizenzprobleme kümmern zu müssen.
Schlussfolgerung:
Linux Distro ist die beste Wahl für Data Science, da es Open Source ist, was bedeutet, dass Sie kein Geld in Software investieren müssen, um Ihre Forschung durchzuführen. Wenn Sie mit der Installation und Verwendung proprietärer Software nicht vertraut sind, kann dies eine enorme Hilfe sein. Es gibt eine riesige Anzahl von verfügbaren Linux-Distributionen; Sie können das verwenden, was Ihren Anforderungen entspricht, aber die drei besten Linux-Distributionen, Ubuntu, Fedora und OpenSUSE, werden in diesem Artikel ausführlich besprochen, der sich perfekt für Datenwissenschaftler eignet.