So erstellen Sie virtuelle Python-Umgebungen unter Ubuntu 18.04

Die virtuelle Python-Umgebung ist eine eigenständige Verzeichnisstruktur, die eine Python-Installation und eine Reihe zusätzlicher Pakete enthält.

Der Hauptzweck virtueller Python-Umgebungen besteht darin, eine isolierte Umgebung für verschiedene Python-Projekte zu erstellen. Auf diese Weise können Sie eine bestimmte Version eines Moduls pro Projekt installieren, ohne befürchten zu müssen, dass dies Auswirkungen auf Ihre anderen Python-Projekte hat.

In diesem Tutorial stellen wir eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen virtueller Python-Umgebungen unter Ubuntu 18.04 bereit.

Virtuelle Umgebung für Python 3 erstellen #

Ubuntu 18.04 wird standardmäßig mit Python 3.6 ausgeliefert. Sie können überprüfen, ob Python 3 auf Ihrem System installiert ist, indem Sie Folgendes ausführen:

python3 -V

Die Ausgabe sollte so aussehen:

Python 3.6.5

Wenn Sie die neueste Hauptversion der Python-Sprache Python 3.8 installieren möchten, befolgen Sie diese Anweisungen.

Ab Python 3.6 ist die empfohlene Methode zum Erstellen einer virtuellen Umgebung die Verwendung von venv Modul.

Beginnen wir mit der Installation von python3-venv Paket, das den venv bereitstellt Modul.

sudo apt install python3-venv

Sobald das Modul installiert ist, können wir virtuelle Umgebungen für Python 3 erstellen.

Wechseln Sie in das Verzeichnis, in dem Sie Ihre virtuellen Python 3-Umgebungen speichern möchten. Führen Sie im Verzeichnis den folgenden Befehl aus, um Ihre neue virtuelle Umgebung zu erstellen:

python3 -m venv my-project-env

Der obige Befehl erstellt ein Verzeichnis namens my-project-env , die eine Kopie der Python-Binärdatei, den Pip-Paketmanager, die Standard-Python-Bibliothek und andere unterstützende Dateien enthält.

Um diese virtuelle Umgebung zu verwenden, müssen Sie sie aktivieren, indem Sie activate ausführen Skript:

source my-project-env/bin/activate

Nach der Aktivierung wird das bin-Verzeichnis der virtuellen Umgebung am Anfang von $PATH hinzugefügt Variable. Auch die Eingabeaufforderung Ihrer Shell ändert sich und zeigt den Namen der virtuellen Umgebung an, die Sie gerade verwenden. In unserem Fall ist das my-project-env :

$ source my-project-env/bin/activate
(my-project-env) $

Jetzt, da die virtuelle Umgebung aktiviert ist, können wir Pakete mit pip installieren, aktualisieren und entfernen.

Lassen Sie uns ein einfaches Python-Skript mit dem Requests-Modul erstellen.

Innerhalb der virtuellen Umgebung können Sie den Befehl pip verwenden statt pip3 und python statt python3 .

Der erste Schritt besteht darin, das Modul mit dem Python-Paketmanager pip:

zu installieren

pip install requests

Um die Installation zu überprüfen, können Sie versuchen, das Modul zu importieren:

python -c "import requests"

Wenn beim Importieren des Moduls keine Fehler auftreten, war die Installation erfolgreich.

In diesem Beispiel verwenden wir die Website httpbin.org, die einen einfachen HTTP-Request-&-Response-Dienst bereitstellt, um alle Header-Einträge zu drucken.

Öffnen Sie Ihren Texteditor und erstellen Sie eine neue Datei:

nano testing.py

Fügen Sie den folgenden Inhalt in die Datei ein:

import requests

r = requests.get('http://httpbin.org/get')  
print(r.headers)  

Schließen und speichern Sie die Datei.

Wir können das Skript jetzt ausführen, indem wir Folgendes eingeben:

python testing.py

Das Skript druckt ein Wörterbuch aller Header-Einträge, wie unten gezeigt:

{'Connection': 'keep-alive', 'Server': 'gunicorn/19.9.0', 'Date': 'Tue, 18 Sep 2018 16:50:03 GMT', 'Content-Type': 'application/json', 'Content-Length': '266', 'Access-Control-Allow-Origin': '*', 'Access-Control-Allow-Credentials': 'true', 'Via': '1.1 vegur'}

Wenn Sie mit Ihrer Arbeit zum Deaktivieren der Umgebung fertig sind, geben Sie einfach deactivate ein und Sie kehren zu Ihrer normalen Shell zurück.

deactivate