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Beste Datenbankverwaltungssoftware – Top 25 Software

Einführung

Ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS ) ermöglicht es Benutzern, Daten in einer Datenbank zu erstellen, abzurufen, zu aktualisieren und zu verwalten. Ein DBMS sorgt auch für Datensicherheit und reduziert Redundanzen.

Dieser Artikel listet die 25 besten Datenbankverwaltungssysteme auf.

Was ist ein Datenbankmanagementsystem?

Ein Datenbankverwaltungssystem ist eine Software, die zur Erleichterung der Datenmanipulation entwickelt wurde und Verwaltung der Datenbankstruktur . Es fungiert auch als Tor zwischen der Datenbank und den Benutzern und Apps, die die Daten anzeigen oder ändern möchten.

Die allgemeinen Funktionen eines DBMS sind:

  • Benutzerzugänglicher Katalog, der Metadaten beschreibt.
  • DBMS-Bibliotheksverwaltungssystem.
  • Datenabstraktion und Unabhängigkeit.
  • Hohe Sicherheitsstufe.
  • Leistungsüberwachung.
  • Aktivitätsprotokollierung und -prüfung.
  • Parallelitäts- und Transaktionsunterstützung.
  • Zugriffsberechtigung.
  • Fernzugriffsunterstützung.
  • Datenrettung im Schadensfall.
  • Einschränkungen, die sicherstellen, dass die Daten den vom Administrator festgelegten Regeln entsprechen.

Das folgende Diagramm zeigt die Position eines DBMS in der Interaktion zwischen einer Datenbank und Benutzern/Apps:

Die 25 besten Datenbankverwaltungssysteme

Nachfolgend finden Sie eine Liste der 25 besten Datenbankverwaltungssysteme, ihre Vor- und Nachteile sowie Preisdetails.

MongoDB-Atlas

MongoDB speichert Daten in JSON-ähnlichen Dokumenten. Mit diesem DBMS können Entwickler Anwendungen erstellen und die integrierten Tools zum Visualisieren, Bearbeiten und Analysieren von Daten verwenden. Entwickler können Bereitstellungscluster basierend auf der Nutzungsregion, der Instanzgröße und den Speicheranforderungen erstellen.

Vorteile

  • Sicherheit . Mit MongoDB können Datenbankadministratoren rollenbasierte Zugriffsrechte, dedizierte Firewalls, Autorisierungsprotokolle und TLS-Verschlüsselung (Transport Layer Security) einrichten.
  • Datenexploration . Ermöglicht Administratoren, Abfragen auszuführen, die Indexnutzung zu überwachen, Daten zu manipulieren und Datendiagramme zur Leistungsüberwachung zu erstellen.
  • Integration mit Lösungen von Drittanbietern . Die API von MongoDB ermöglicht die Systemintegration mit Lösungen von Drittanbietern wie Tableau, Microsoft Power BI und Qlik.
  • Einfach zu erlernen . MongoDB ist leicht zu erlernen und zu verstehen, was es ideal für Gruppenprojekte und Teamrotationen macht.

Nachteile

  • Keine Unterstützung für JOINS . MongoDB ist NoSQL und unterstützt keine Verknüpfungen, was den Datenabruf in einigen Fällen erschweren kann.
  • Eingeschränkte Tool-Funktionalität . Die Datenzugriffs- und Suchwerkzeuge haben eine eingeschränkte Funktionalität. Beispielsweise erlaubt Atlas Compass Benutzern nicht, zwei Datensammlungen gleichzeitig anzuzeigen oder zwischen ihnen zu wechseln.

Preise

MongoDB ist in drei Preisplänen erhältlich:

Freigegeben engagiert Mehrere Regionen
• Kostenlos
• 512 MB bis 5 GB Speicherplatz
• Shared-RAM
• Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
• Eingebaute GUI zum Erkunden und Manipulieren von Daten
• Ab 57 $/Monat
• 10 GB bis 4 TB Speicherplatz
• 2 GB bis 768 GB RAM
• Elastische Skalierbarkeit und automatische Skalierung
• Point-in-Time-Datenwiederherstellung
• Ab 95 $/Monat
• Regionsübergreifende Replikation
• Geopartitionierte Datenspeicherung
• Multi-Cloud-Cluster

Knack

Knack ist ein SaaS-basiertes Online-DBMS, mit dem Benutzer schnell Geschäftsanwendungen erstellen können , Workflows automatisieren, Daten verwalten und ganz einfach Web-Apps erstellen.

Vorteile

  • Keine Codierung . Diese Datenbanklösung erfordert keine Programmierung, um Apps auf dem Backend und Frontend zu erstellen. Es ist einfach, die Datenmodule zu erstellen, sich für das Schema zu entscheiden und auszuwählen, wie es den Benutzern angezeigt wird.
  • Einfache API . Die API ist leistungsstark und einfach zu bedienen, sodass Benutzer CRM- oder CMS-Apps erstellen können. Es liefert zuverlässige Daten und eine hohe Reaktionsfähigkeit der App und verbessert so die Benutzererfahrung.
  • Funktionale Feldtypen . Knack bietet viele funktionale Feldtypen mit anpassbarem CSS und JavaScript für jede App. Mit den richtigen Programmierkenntnissen ist die Datenbank hochgradig anpassbar.

Nachteile

  • Community-Unterstützung . Einer der am häufigsten genannten Nachteile von Knack ist die mangelnde Reaktionsfähigkeit gegenüber der Community.
  • Keine zusätzlichen Webdesigns . Die Anzahl der Webdesigns ist begrenzt. Wenn Sie mehr Designs wünschen, müssen Sie einen Entwickler bezahlen, um sie zu erstellen oder anzupassen.
  • Minimale Gestaltungsfreiheit . Es gibt nicht viele Möglichkeiten, Apps am Frontend anzupassen. Benutzer können funktionale Apps erstellen, aber sie können das Erscheinungsbild der App für die Benutzer nicht wesentlich ändern.

Preise

Knack bietet eine kostenlose 14-tägige Testversion an und drei Hauptpreispläne mit der Möglichkeit, die Pläne an die Kundenbedürfnisse anzupassen:

Starter Pro Unternehmen
• $39/Monat
• 20.000 Datenbankeinträge
• 2 GB Speicher
• Drei Apps
• Grundlegende Unterstützung
• 79 $/Monat
• 50.000 Datenbankeinträge
• 10 GB Speicherplatz
• Acht Anwendungen
• Bevorzugter Support
• 179 $/Monat
• 125.000 Datenbankeinträge
• 50 GB Speicherplatz
• 25 Anwendungen
• Premier-Support

Improvisation

Improvado ist ein Cloud-basiertes DBMS Damit können Benutzer Daten aggregieren und eine Verbindung zu einer Reihe von Marketingplattformen, Business Intelligence (BI) und Datenvisualisierungssystemen herstellen. Das DBMS bietet eine sofortige API Verbindungen und automatisiert Marketingdaten-Pipelines.

Vorteile

  • Keine Codierung . Improvado erfordert keine fortgeschrittenen SQL-Kenntnisse, wodurch die Kosten für die Einstellung von Entwicklern gesenkt werden.
  • Benutzerdefiniertes Dashboard . Das benutzerdefinierte Dashboard bietet kanalübergreifende Optimierungshinweise und Warnungen für alle Marketingkampagnen. Das Dashboard verfolgt auch die Kampagnenleistung und zeigt Leistungskennzahlen an.
  • Flexibilität . Benutzer können Daten sofort duplizieren und migrieren und Messwerte nebeneinander vergleichen.
  • Kundensupport . Improvado bietet exzellenten und reaktionsschnellen Kundensupport mit klarer Datenbankdokumentation.

Nachteile

  • Das Öffnen von zwei Sitzungen für einen direkten Vergleich führt dazu, dass die neuesten Einträge vertauscht werden bis zum letzten Datumsbereich.

Preise

Demoversion Unternehmen Business-Paket
Improvado bietet eine Demoversion an, ohne dass eine Kreditkarte erforderlich ist. Die Enterprise-Edition bietet benutzerdefinierte Preise, die auf kleine Unternehmen mit begrenztem Budget zugeschnitten sind. Beinhaltet die meisten DBMS-Funktionen von Improvado, beginnend bei 100 $ pro Monat.

Microsoft SQL-Server

Microsofts SQL Server ist ein relationales DBMS mit überlegenem Datenbankdesign . Mit SQL Server können Administratoren die Datenbankleistung verfolgen, Data Lakes überwachen und Data-Warehousing-Vorgänge auf einer Plattform abwickeln. Das System unterstützt verschiedene Datenumgebungen, einschließlich Azure SQL-Datenbank, Azure Cosmos DB, MySQL und mehr.

Vorteile

  • Einfache Einrichtung . Es ist einfach, einen neuen Datenbankserver von Grund auf neu zu installieren, einzurichten und zu konfigurieren.
  • Viele Funktionen . Das RDBMS hat viele Funktionen, einschließlich Query Analyzer, Integration Services, Job Scheduler, Reporting Services, automatisierte Warnungen und viele andere.
  • Sicherung. Administratoren können mehrere Datenbanken sichern und wiederherstellen, was Datenverlust im Katastrophenfall verhindert.
  • Vielseitigkeit. SQL Server ist äußerst vielseitig, da es zahlreiche Anwendungen auf dem Markt unterstützt und sich problemlos in diese integrieren lässt.

Nachteile

  • Schnittstelle . Die Benutzeroberfläche ist nicht sehr benutzerfreundlich und manchmal nicht sehr intuitiv.
  • Hohe Ausfallzeit . Serverwartungen und Ausfallzeiten dauern gelegentlich sehr lange.

Preise

Testversion Kostenlos Einmalige Lizenz Andere Ebenen
Kostenlose 180-Tage-Testversion für neue Benutzer. Express- und Entwicklerversionen. SQL Server 2016, 2017 und 2019 – 931 $. Enterprise – 13748 $
• Standard (pro Kern) – 3586 $
• Standard (Server) – 899 $
• Standard (CAL) – 209 $

PostgreSQL

PostgreSQL ist ein Open-Source-DBMS mit erweiterten Indizierungs- und Konfigurationsfunktionen , unterstützt die Programmiersprachen Python und JSON. Außerdem können Benutzer NoSQL-Datenbanken erstellen obwohl es sich um eine relationale Datenbanklösung handelt.

Vorteile

  • Zuverlässigkeit . PostgreSQL hat eine große Entwickler-Community, die regelmäßig zu seiner Entwicklung beiträgt. Die Community erstellt verschiedene Tutorials und Plugins, die PostgreSQL zu einem äußerst zuverlässigen DBMS machen.
  • ACID-Konformität . PostgreSQL ist vollständig ACID-konform. Die ACID-Konformität ermöglicht es Entwicklern, verschiedene Datentypen zu definieren, benutzerdefinierte Funktionen zu erstellen und die Datenintegrität mithilfe von Ausschlussbeschränkungen, expliziten Sperren und Primär- oder Fremdschlüsseln aufrechtzuerhalten.
  • Einfach zu bedienen . PostgreSQL ist ein unkompliziertes DBMS, das unter Windows und Linux einfach zu installieren und zu verwenden ist.

Nachteile

  • Mehr Ausfallzeit . Einige Wartungsprozesse von PostgreSQL sind Single-Threaded, z. B. Datenbankbereinigung. Dies führt zu mehr Ausfallzeiten bei der Datenbankwartung.
  • Abfragegeschwindigkeit. PostgreSQL ist im Vergleich zu MySQL langsamer bei Einfügungen und Aktualisierungen. Außerdem konzentriert sich PostgreSQL auf eine bessere Kompatibilität, was in einigen Situationen zu einer geringeren Geschwindigkeit und einer schlechteren Leistung führt.
  • Anzahl der Funktionen . Als Open Source hat PostgreSQL nicht so viele Funktionen wie andere Produkte.

Preise

PostgreSQL ist Open Source und kostenlos zu verwenden .

MySQL

MySQL ist ein relationales DBMS, das für die Aufzeichnung, Aktualisierung, Verwaltung und einfache Bereitstellung von Cloud-nativen Anwendungen entwickelt wurde. Diese Software hat viele Funktionen , einschließlich Datenmaskierung und Anonymisierung, Unterstützung für Transaktionen mit mehreren Dokumenten, hohe Sicherheit mit Intrusion Detection, Warnungen und vielem mehr.

Vorteile

  • Automatisierung . MySQL wird mit Tools geliefert, die dabei helfen, verschiedene Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. Datenbereitstellung, Sicherung, Patching und Optimierung der Datenbankleistung.
  • Sicherheit . Datenbankingenieuren stehen verschiedene Sicherheitsfunktionen zur Verfügung, darunter Verschlüsselung, Schlüsselgenerierung und digitale Signaturen. MySQL Enterprise Firewall schützt Daten durch Echtzeit-Überwachung, die Identifizierung problematischer Abfragen, fehlerhafter Indizes und der Blockierung fehlerhafter SQL-Anweisungen.
  • Sicherung und Wiederherstellung . Datenbankadministratoren können Daten im Katastrophenfall durch abwärtskompatible vollständige Wiederherstellung, präzise One-Click-, Point-in-Time- und Teilwiederherstellungsfunktionen wiederherstellen.

Nachteile

  • Nicht mehr vollständig Open-Source . Oracle hat MySQL erworben, was bedeutet, dass es jetzt über proprietäre Closed-Source-Module verfügt. Die Übernahme von Oracle hat einige Entwickler zu anderen Open-Source-Lösungen wie PostgreSQL oder MariaDB verdrängt.
  • Ausfallzeit . Der Upgrade-Vorgang und einige verwaltete Dienste erfordern Ausfallzeiten, die eine Weile dauern können.
  • Nicht für Big Data . MySQL hat immer noch einige Probleme beim Umgang mit großen Datensätzen, wie z. B. Data-Warehouse-Strukturen. Beim Ausführen komplexer Verknüpfungen können Leistungsprobleme auftreten. Es besteht die Gefahr einer Datenbankbeschädigung, wenn gleichzeitig umfangreiche Auswahlen und Stapel von Einfügungen/Aktualisierungen durchgeführt werden.

Preise

Kostenlos testen Abonnement der Cluster Carrier Grade Edition Abonnement der Enterprise Edition Standard Edition-Abonnement Klassische Ausgabe
Neue Benutzer erhalten eine kostenlose Testversion, danach können sie zwischen vier kommerziellen Editionen wählen. • 1-4 Socket-Server – ab 10.000 $/Jahr
• 5+ Socket-Server – ab 20.000 $/Jahr
• 1-4 Socket-Server – ab 5.000 $/Jahr
• 5+ Socket-Server – ab 10.000 $/Jahr
• 1-4 Socket-Server – ab 2.000 $/Jahr
• 5+ Socket-Server – ab 4.000 $/Jahr
Nur für ISVs/OEMs verfügbar.

Amazon-RDS

Amazon RDS ist ein RDBMS, das für Benutzer entwickelt wurde, die Datenbanken in der Cloud einrichten, betreiben und skalieren möchten . Die Lösung ermöglicht es Benutzern, Datenbankinstanzen zu starten und Anwendungen zu verbinden.

Vorteile

  • Unterstützung . Amazon RDS unterstützt verschiedene Datenbanksysteme wie MySQL, PostgreF, MariaDB, Oracle, Microsoft SQL und Hybrid Aurora (das sowohl MySQL als auch PostgreSQL unterstützt).
  • Automatisierung . Amazon RDS unterstützt automatischen Hostaustausch, automatische Software-Patches, automatische Sicherung und geplante Snapshots. Diese Funktionen helfen bei der Wiederherstellung von Daten, die aufgrund von Beschädigung oder versehentlichem Löschen verloren gegangen sind.
  • Sicherheit . Das DBMS bietet Netzwerkisolation, Verschlüsselung von Daten im Ruhezustand und während der Übertragung sowie Berechtigungen auf Ressourcenebene, um ein Höchstmaß an Datensicherheit zu gewährleisten.

Nachteile

  • Kein direkter Zugriff. Amazon RDS ist bei der Bereitstellung von direktem Zugriff auf das Betriebssystem oder die Hardware eingeschränkt. Kein direkter Zugriff bedeutet, dass die Leistungsoptimierung innerhalb der Anwendung oder durch Optimieren der Datenbank-Engine-Parameter erfolgen muss.
  • Kosten für zusätzliche Messwerte. RDS wird mit einfacher Protokollierung geliefert, aber Benutzer müssen einen Aufpreis zahlen, um detaillierte Protokolle zu erhalten (mit feinkörniger Protokollierung, die Ereignisse pro Minute anzeigt).

Preise

Kostenlos (Testversion) RDS für PostgreSQL RDS für MariaDB RDS für MySQL RDS für SQL Server RDS für Oracle
Kostenlose Kontingentangebote laufen nicht ab.
RDS bietet auch eine 12-monatige kostenlose Stufe, die mit der Aktivierung beginnt.
0,24 $ (0,48 $)
pro Stunde, r5 groß (r5 extra-groß)
0,25 $ (0,50 $)
pro Stunde, r5 groß (r5 extra-groß)
0,29 $ (0,58 $)
pro Stunde, r5 groß (r5 extra-groß)
1,02 $ (1,52 $)
pro Stunde, r5 groß (r5 extra-groß)
0,482 $ (0,964 $)
pro Stunde, r5 groß (r5 extra-groß)

Orakel

Das Oracle RDBMS ist ein platzsparendes und sicheres Cloud-DBMS, das große Datenbanken unterstützt und zeichnet sich durch schnelle Datenverarbeitung aus . Das DBMS verfügt über eine selbstreparierende, selbstsichernde und selbstfahrende Datenverwaltung, die die Datenbankwartung automatisiert und manuelle Aufgaben eliminiert.

Vorteile

  • Hochleistung . Oracle DBMS ist für die Arbeit mit leistungsstarken Datenbank-Workloads, Streaming-Workloads und Hyperscale Big Data optimiert. Sein Performance-Tuning-Framework ermöglicht Benutzern die Feinabstimmung von Oracle12c-Datenbanken.
  • Einfache Migration. Oracle ermöglicht Benutzern eine einfache Migration von ihrer aktuellen Lösung zur Cloud-basierten Datenbank von Oracle.
  • Sicherheit. Die Lösung verfügt über hohe Sicherheitsstandards, die grundlegende Anforderungen an die Datensicherheit erfüllen – Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten.
  • Flexibilität. Fähigkeit, das Oracle RDBMS auf einem Personal Computer oder einem leistungsstarken Supercomputer mit der gleichen Effizienz auszuführen, dank seines hochgradig kompatiblen Referenzsystems.

Nachteile

  • Preis. Das DBMS ist für kleine Unternehmen teuer, obwohl dies von Ihren vorhandenen Softwarelösungen abhängt.
  • Leistungsverschlechterung. Die Datenbankleistung nimmt ab, wenn mehrere aktive und gleichzeitige Benutzersitzungen vorhanden sind.

Preise

Personal Edition Standardausgabe 2 Enterprise-Edition
• 92 $ - 460 $
• Unterstützt Einzelbenutzerentwicklung und -bereitstellung, die volle Kompatibilität mit Standard Edition One, Standard Edition und Enterprise Edition erfordern.
• 700 $ bis 17.500 $
• Eine Datenbank mit vollem Funktionsumfang für Server, die bis zu vier Sockets unterstützt.
• Enthält Oracle Real Application Clusters, die die Verfügbarkeit erhöhen.
• 4.750 $ - 47.500 $
• Umfasst eine Architektur, die den Prozess der Konsolidierung von Datenbanken in der Cloud vereinfacht.
• Ermöglicht Benutzern, viele Datenbanken als eine zu verwalten, ohne die Anwendungen zu ändern.

Die Kosten für Oracle DBMS hängen von Ihrem Geschäftstyp und Ihrer vorhandenen Infrastruktur ab.

IBM DB2

DB2 ist IBMs neueste DBMS-Lösung der Enterprise-Klasse mit erheblichen Geschwindigkeitsverbesserungen im Vergleich zu früheren Versionen. Das DBMS lässt sich in bis zu zehn Programmiersprachen integrieren , zeichnet sich durch eine einfache Installation und Einrichtung aus und unterstützt große Datenmengen .

Vorteile

  • Verfügbarkeit . DB2 hat eine hohe Betriebszeit und bietet automatische Neusynchronisierung und Wiederherstellung. So bleibt Ihr Geschäft ohne Unterbrechungen in Betrieb.
  • Leistung . Das DBMS ist hochleistungsfähig und führt Abfragen außergewöhnlich schnell aus.
  • KI-Unterstützung . Die Software bietet KI-gestützte Einrichtung, Optimierung und Diagnose zur Verwaltung und Strukturierung komplexer Daten und erleichtert so die Datenbankverwaltung und senkt die Wartungskosten.
  • Flexibilität . DB2 lässt sich problemlos über mehrere Plattformen hinweg verwalten, und seine Sicherungs- und Wiederherstellungsoptionen sind flexibel. Das DBMS unterstützt sowohl private Umgebungen als auch Cloud-Anbieter.

Nachteile

  • Kosten . Das DBMS ist teuer und könnte weniger geeignet sein, wenn der Preis ein Hauptfaktor ist. Es gibt keinen Support für die kostenlose Version.
  • Komplexe GUI . Das GUI-Verwaltungstool ist für die Verwaltung großer Datenbanken nicht sehr benutzerfreundlich. Außerdem können die Funktionsmerkmale für Nicht-Entwickler zu komplex sein.

Preise

Community-Version Standardausgabe Erweiterte Ausgabe
• Kostenlos nutzbar, kein Support verfügbar.
• 4 Kerne, 16 GB RAM.
• 90 Tage kostenlos, danach 1.850 $.
• 16 Kerne, 128 GB RAM.
• 90 Tage kostenlos, dann 7.800 $ pro virtuellem Prozessorkern (VPC).
• Keine Obergrenzen für die Anzahl der Kerne oder des Arbeitsspeichers.

Teradaten

Teradata ist ein offenes RDBMS, das große Data-Warehouse-Anwendungen unterstützt . Die Lösung bietet umfassende Bereitstellungsoptionen und unterstützt gleichzeitige Verbindungen von Benutzern auf mehreren Client-Plattformen.

Vorteile

  • Flexibilität. Mit diesem DBMS können Benutzer alle Arten von Daten analysieren und auf jeder Plattform, vor Ort oder in der Cloud, bereitstellen.
  • Geschwindigkeit . Teradata bietet Echtzeitverarbeitung und kann riesige Datenbanken mit unglaublicher Geschwindigkeit verteilen. Das DBMS ist mit Fast-Load- und Multi-Load-Fähigkeiten ausgestattet, wodurch es mehrere Abfragen gleichzeitig bearbeiten kann.
  • Skalierbarkeit . Verfügt über hohe Skalierbarkeitsoptionen und kommt mit verschiedenen vorgefertigten Skalierungsfunktionen.
  • Strategische Intelligenz . Unterstützt strategische Intelligenz, die Abfragen, Informationstools und Dienstprogramme bereitstellt, die zum Treffen strategischer Entscheidungen verwendet werden. Mit diesen Tools können Benutzer Berichte über Geschäftstrends erstellen und Zukunftsprognosen treffen.

Nachteile

  • Kosten . Das RDBMS ist im Vergleich zu anderen Lösungen recht kostspielig. Die Bereitstellung der Lösung von Grund auf ist teuer.
  • Schlechter Drittanbieter-Support . Teradata hat eine schlechte Unterstützung für Tools von Drittanbietern, wodurch diese unterdurchschnittlich funktionieren, während die eigene GUI nicht sehr benutzerfreundlich ist.

Preise

Teradata hat die Pay-as-you-go-Lösung eingeführt und bietet einige Preispläne an. Der Grundlizenzpreis beginnt bei $4 pro Jahr.

MariaDB

MariaDB ist eine der meisten flexibel und vielseitig Verfügbares DBMS, das jede Workload in jeder Cloud und in jeder Größenordnung unterstützt. Das DBMS unterstützt transaktionale, analytische und hybride Workloads sowie relationale, JSON- und hybride Datenmodelle.

Vorteile

  • Skalierbar . Mit MariaDB können Benutzer von eigenständigen Datenbanken und Data Warehouses auf vollständig verteiltes SQL skalieren, um interaktive Ad-hoc-Analysen für Milliarden von Zeilen durchzuführen.
  • Leicht . Kostenlos zu verwenden und leicht, aber dennoch hochleistungsfähig, ist MariaDB perfekt für kleine bis mittelgroße Projekte.
  • Community-Unterstützung . MariaDB hat die Community-Entwicklung dort fortgesetzt, wo MySQL aufgehört hat, als Oracle es übernommen hat. Das bedeutet, dass die Entwickler-Community umfangreiche Unterstützung für alle auftretenden Probleme bietet.

Nachteile

  • Sicherungsprobleme . Benutzer berichten von Problemen beim Sichern großer Datenbanken mit MariaBackup. Dieses Problem erfordert das manuelle Erstellen von Shell-Skripten zum Sichern und Wiederherstellen von Daten.
  • Migration . MariaDB ist nicht mehr vollständig mit MySQL kompatibel, sodass Benutzer beim Migrieren von Datenbanken zu Maria DB auf Probleme stoßen können.

Preise

MariaDB ist Open Source und kostenlos zu verwenden , mit der Option, ein Abonnement zu erwerben, das Expertenunterstützung von MariaDB-Entwicklern umfasst.

SolarWinds DPA

SolarWinds Database Performance Analyzer ist ein DBMS, das in der Lage ist, die SQL-Abfrageleistung zu überwachen, zu analysieren und zu optimieren . Die Lösung unterstützt die plattformübergreifende Optimierung und Optimierung der Datenbankleistung.

Vorteile

  • Maschinelles Lernen . Das DBMS lernt mithilfe eines Algorithmus zur Erkennung von Anomalien etwas über das Warteverhalten der Datenbank.
  • Vielseitigkeit . DPA ermöglicht es Benutzern, ihre Datenbanken unabhängig von ihrem Bereitstellungstyp zu überwachen – lokal, virtualisiert oder in der Cloud.
  • Automatisierung . Benutzer können grundlegende Datenbankverwaltungsaufgaben und Skalierbarkeit mit der DPA REST API automatisieren. Außerdem können Benutzer Warnungen erstellen, um die Ausführungszeit von SQL-Anweisungen zu überwachen und signifikante Änderungen automatisch zu kennzeichnen.

Nachteile

  • Metrikdetails . Benutzer müssen detaillierte Metriken manuell extrahieren.
  • Kosten. Das Lizenzmodell kann pro Instanz teuer sein.

Preise

Kostenlos testen Kostenpflichtige Version
Eine voll funktionsfähige zweiwöchige Testversion. • Einmalige Zahlung von 1625 $.
• Preismodell:Pro Funktion.

SAPHANA

SAP HANA ist ein speicherinternes, spaltenorientiertes RDBMS, das kombiniert OLAP und OLTP Operationen in einem einzigen System. Die Lösung ist skalierbar und für verschiedene Anwendungen geeignet, darunter HR-Aufgaben, Kundenübersichten, Auftragsverfolgung und vieles mehr.

Vorteile

  • MVCC . SAP HANA nutzt Multi-Version Concurrency Control (MVCC), um Parallelität zu verwalten und jeder Transaktion einen Snapshot der Datenbank zu einem bestimmten Zeitpunkt zu geben.
  • Offene Architektur . Die PaaS verfügt über eine offene Architektur, die In-Memory-Dienste bereitstellt, die es Benutzern ermöglichen, das System zu skalieren, wenn ihr Unternehmen wächst.
  • Sicherheit . SAP HANA Cloud Identity bietet die wesentlichen Funktionen für die Benutzerauthentifizierung und sichere Anmeldungen.

Nachteile

  • Komplexe Installation . Der Installationsprozess ist nicht einfach und erfordert normalerweise Spezialistenteams, um das DBMS zu implementieren.
  • Teuer . Die hohen Preise, insbesondere für SAP-Berater, machen diese Lösung für kleinere Unternehmen unerreichbar.

Preise

Enterprise-Edition Express-Ausgabe Runtime-Edition
• Eine uneingeschränkte Plattform.
• Vollständige SAP-Unterstützung.
• Cloud und vor Ort.
• Community-Unterstützung.
• Cloud und vor Ort.
• Kostenlos für die Nutzung von bis zu 32 GB RAM.
• Eine eingeschränkte Plattform.
• Vollständige SAP-Unterstützung.
• Cloud und vor Ort.

Die Grundkosten beginnen bei 3.595 $ pro Lizenz .

Navigation

Navicat ist ein DBMS, mit dem Benutzer Serverkonfigurationen anpassen können und steigern Sie die Serverleistung aus der Ferne. Einige Funktionen umfassen eine zentralisierte Architektur, detaillierte Leistungsmetriken, Leistungsüberwachung, benutzerdefinierte Warnungen, geplante Berichte, Abfrageanalyse und andere Tools.

Vorteile

  • Einfache Schnittstelle. Die Benutzeroberfläche ist einfach zu bedienen und die Abfrageergebnisse sind selbst für unerfahrene Benutzer leicht verständlich.
  • Vielseitigkeit. Das DBMS ist mit Cloud-Datenbanken wie Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon Redshift, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud und MongoDB Atlas kompatibel.

Nachteile

  • Teuer . Der Preis ist relativ hoch für ein Datenbankbearbeitungspaket, obwohl es viele Funktionen bietet.
  • Kein nativer Linux-Build . Benutzer können Navicat unter Linux mit Wine ausführen, aber es gibt keinen nativen Build für Linux.

Preise

Enterprise-Edition Nicht kommerziell
• Monatliches Abonnement – ​​64,99 $/Monat.
• Jahresabonnement – ​​649,99 $/Monat.
• Unbefristete Lizenz – 1299 $ pro Lizenz.
• Monatliches Abonnement – ​​29,99 $/Monat.
• Jahresabonnement – ​​299,99 $/Monat.
• Unbefristete Lizenz – 599 $ pro Lizenz.

Razor-SQL

RazorSQL ist eine Datenbanksoftware, die ein SQL-Abfragetool, einen Datenbankbrowser, einen SQL-Editor und Datenbankverwaltungstools umfasst. RazorSQL ermöglicht es Benutzern, Schemas, Tabellen, nicht identifizierte Schlüssel zu überprüfen, Indizes zu strukturieren und ganze SQL-Anweisungen zu erstellen, zu aktualisieren oder zu löschen.

Vorteile

  • Flexibilität . Das DBMS verfügt über einen automatischen Auswahl- und Kopiermechanismus für verschiedene Datentypen. Es ermöglicht Benutzern, die Ergebnisse von Abfragen aus mehreren Datenbanken zu vergleichen.
  • Einfach zu bedienen . RazorSQL unterstützt über 20 Programmiersprachen und erfordert keine zusätzlichen manuellen Konfigurationen. Es unterstützt auch verschiedene Betriebssysteme, darunter Windows, macOS, macOS X, Linux und Solaris.

Nachteile

  • Erfordert Programmierkenntnisse . Sie müssen ein Entwickler sein, um zu wissen, wie man erweiterte Datenbankvergleiche über die Befehlszeile durchführt.
  • Komplexe Installation . Der Installationsprozess und einige Konfigurationsoptionen können zeitaufwändig und kompliziert sein.

Preise

RazorSQL bietet eine Standardlizenz mit einjähriger Produktaktualisierung und Support. Der Preisplan gilt pro Anzahl der Benutzer:

  • 1 Nutzer – 99,95 $.
  • 2–9 Benutzer – 96,95 $.
  • 10–19 Nutzer – 94,95 $.
  • 20 oder mehr Nutzer – 92,95 $.

Microsoft Access

Microsoft Access ist ein nur Windows-DBMS die es Benutzern ermöglicht, benutzerdefinierte Datenbanken in zahlreichen Formaten zu erstellen und zu verwalten. Es kombiniert die relationale Microsoft Jet Database Engine mit einer GUI und Softwareentwicklungstools.

Vorteile

  • Einfach zu bedienen . Mit der klassischen Microsoft-Benutzeroberfläche ist es einfach, in der Software zu navigieren und Tabellenbeziehungsdiagramme zu erstellen oder Scheinlayouts zu entwerfen. Benutzer können auch Formulare entwerfen und Berichte mit Drag-and-Drop-Komponenten erstellen.
  • Schnell . Microsoft Access ist schnell beim Verbinden mehrerer Tabellen, unabhängig vom Verbindungstyp.
  • Kommt mit MS Office. Benutzer, die Microsoft Access kaufen, erhalten auch vollen Zugriff auf die MS Office Suite-Pakete.
  • Vorlagen. MS Access ermöglicht Benutzern die Wiederverwendung der Beispielvorlagen und der benutzergenerierten Vorlagen. Die Vorlagen funktionieren für fast jede Situation, die eine bestimmte Datenbank erfordert.

Nachteile

  • Nur Windows. Microsoft Access unterstützt nur Windows, was ein Problem für Unternehmen darstellt, die andere Betriebssysteme verwenden.
  • Veraltete Benutzeroberfläche . Die Benutzeroberfläche von Microsoft Access ist seit mehreren Jahren gleich, sodass sie veraltet aussieht.
  • Hohe Lernkurve . Die hohe Lernkurve macht es schwierig, komplexe Berichte ohne viel Zeit und Geschick zu codieren.

Preise

Die Lizenz gilt pro PC und kostet 139,99 $. Dazu gehören Access für PC, alle Office-Apps und 1 TB Cloud-Speicher mit Microsoft 365.

Altibase

Altibase ist ein Open-Source-DBMS der Enterprise-Klasse, das hohe Datenverarbeitungsgeschwindigkeiten bietet . Sein In-Memory-Datenbankteil bietet Funktionen zum Speichern großer Datenblöcke auf einer einzigen Festplatte. Altibase bietet auch umfangreiches Scale-Out-Sharding Optionen.

Vorteile

  • Hybride Architektur . Altibase kombiniert eine In-Memory-Datenbank und eine On-Disk-Datenbank in einer einheitlichen Engine.
  • ACID-Konformität. Das DBMS ist vollständig ACID-konform und bietet eine Vielzahl von Funktionen und ein umfangreiches Ökosystem.
  • Schnell. Das DBMS ist schnell, da sich die gesamte Datenbank im Arbeitsspeicher befindet. Die Engine ist auf Speicher ausgelegt und optimiert.

Nachteile

  • Kein Raum für Fehler . Jegliche Fehlkonfigurationen führen zu einer Verlangsamung des Datenbetriebs.

Preise

Altibase ist Open Source und erfordert keine Abonnement- oder Bearbeitungsgebühr.

TeamDesk

TeamDesk is online database software that enables teams to easily design web-based database applications or use predefined solutions to gather, share, and manage business information. The DBMS also provides a free database migration service .

Pros

  • Customizable and scalable. TeamDesk allows businesses to build online databases that match the company's unique structure and requirements, crafting each database to fit the unique business processes.
  • Role-based user access. Allows to share databases and grant or restrict each user's access levels to the shared database.
  • Unlimited storage space. TeamDesk offers unlimited storage for no extra costs.
  • High availability. Almost always available online and boasts an availability rating of 99.8%.

Cons

  • Issues with database relationships . There are sometimes difficulties when implementing new relationships.

Pricing

Free trial Starter Edition Team Edition Enterprise Edition
14-day free trial. $49/month.
Price per database, up to 5 users.
$99/month.
Price per database, up to 10 users.
$249/month.
Unlimited databases, up to 10 users.

Redis

Redis is a lightweight, open-source DBMS used for applications with high availability and low-latency requirements, including gaming and retail . Although Redis DBMS is a key-value store, it supports various data structures.

Pros

  • Schema flexibility . The Redis schema flexibility helps users with session management, serving ad content, and managing user or product profiles.
  • GEO API . The Redis GEO API enables indexing by longitude and latitude and other geographical commands and features. This API helps build distributed applications that need to share data across different geographic locations.
  • Cache speed . Redis is one of the best open-source caching databases on the market.

Cons

  • No direct Windows support . Redis runs on Linux and doesn't directly support Windows. Users who want to run Redis on Windows can use an outdated port for Windows.
  • Few monitoring tools . The DBMS could use more monitoring and database administration tools.
  • Single-threaded . Redis is a single-threaded system, which means it doesn't benefit from multi-core CPUs. Instead, to scale horizontally, you need to deploy several single-core instances.

Pricing

Free Fixed Flexible Annual
• 30MB RAM.
• Redis Modules.
• One dedicated database.
• 30 connections.
• Seamless upgrade to Fixed plans.
• $7/month - $660/month, depending on memory limit.
• Memory limit 100MB - 10GB.
• Redis Modules.
• 64 dedicated databases.
• Unlimited connections.
• Basic support.
• From $0.881/hour.
• Dedicated VPC.
• Any size or number of databases.
• Any throughput.
• Redis Modules.
• Redis-On-Flash (RoF) support.
• HA in a Single or Multi-AZ.
• Unlimited connections.
• Data persistence.
• Instant and daily backups.
• Standard Support.
Everything in Flexible , plus:
• Annual discount.
• Active-Active Geo Distribution.
• Active-Passive Geo Distribution.
• Customer-Success packages.
• Premium Support.

OrientDB

OrientDB is a multi-model open-source NoSQL DBMS that combines a robust graph database and flexible document database into one scalable, high-performance operational database. By combining multiple data models, OrientDB reduces operational complexity and maintains data consistency.

Pros

  • Multi-model database . The DBMS supports a variety of NoSQL models, including key-value, document, etc.
  • Free clustering support . Offers clustering support (Master-Master replication + Sharding) free of charge.
  • Scalability . OrientDB is highly scalable due to its multi-master replication. All nodes in a cluster have read and write permissions.
  • Flexibility . Works on Linux, Mac OS X, Windows, Solaris, and HP-UX, and supports Java, PHP, Nodejs, .NET, Python, C, JavaScript, Ruby, Scala, Elixir, Android, and Perl.

Cons

  • Learning curve . It takes time to learn how the database engine and certain DBMS features work, especially if you are unfamiliar with graph databases.
  • Bulk inserts . If you need to do a bulk insert, you may come across an out-of-memory error.

Pricing

Community Standard Enterprise
• Free.
• Comes with the Apache 2 license. This means you can use OrientDB for any purpose completely free.
• $5970.
• Non-stop incremental backup.
• 10x5 production support.
• Monitoring.
• Profiling.
• Cross data center replication.
• $9750.
• Non-stop incremental backup.
• 24x7 production support.
• Monitoring.
• Profiling.
• Cross data center replication.

SQLite

SQLite is an open-source, embedded RDBMS, implementing a self-contained, serverless, zero-configuration, transactional SQL database engine. Thus, it is very lightweight compared to other DBMS. SQLite supports a wide variety of platforms and programming languages.

Pros

  • In-memory library . Users can utilize the in-memory library without additional installation or configuration.
  • No dedicated server required . No need for a dedicated server to store the database. Instead, they can store the database on a hard drive.
  • Easy implementation . The DBMS comes in a single file, making it extremely lightweight and easy to implement.
  • Community support . There is a lot of community support online for troubleshooting any issues.

Cons

  • Not for large applications. The DBMS is limited in terms of data table sizes.
  • Limited scalability. Scalability is limited to small applications only.
  • Security. The DBMS lacks data encryption methods.
  • No multi-user . SQLite is a single-user DBMS, which is an issue if your project has multiple people working on the same database simultaneously.

Pricing

SQLite is open-source and completely free to use . There is a public support forum for resolving any issues, but if you want, you can purchase private, professional support:

Annual Maintenance Subscription Technical Support SQLite Consortium Membership
• $1500/year.
• Private, expert email advice from the developers of SQLite.
• $8k - $50k/year.
• High-priority email and phone support directly from the SQLite developers.
• Guaranteed response time is available as an option.
• $85k/year.
• Premium enterprise support, including on-site visits and access to all proprietary extensions and test suites.

Cassandra

Apache Cassandra is an open-source, distributed, wide-column store, NoSQL DBMS. This system is designed to manage large data amounts across multiple datacenters. You get high availability and great linear scalability without compromising performance.

Pros

  • Availability . Cassandra's replicating support provides lower latency and the ability to survive failed nodes by replacing them with no downtime. Thus, even when several nodes go down, data is still accessible.
  • Distribution . Cassandra's distribution feature also prevents data loss in case of a data center's hardware failure. There are no single points of failure, and no network bottlenecks since each node in the cluster is identical.
  • Write speed . Due to its unique architecture, Cassandra's data writing speeds are high.
  • Community . The Cassandra DBMS has a large community with users and project contributors working together, sharing tutorials, and making improvements based on user feedback.

Cons

  • Poor ad-hoc query performance . Ad-hoc queries do not perform well in Cassandra since its data storage layer is a key-value storage system. Hence, users have to model the data around the queries rather than the other way around. Also, aggregations such as SUM, MIN, MAX, AVG consume a lot of resources.
  • Cluster management . It is a big challenge to manually manage a big cluster in Cassandra, bearing in mind the frequent version upgrades and auto-repairs.

Pricing

Cassandra is open-source and completely free to use.

Couchbase

Couchbase Server is a distributed, NoSQL, cloud DBMS designed for storing, managing, and retrieving data for various deployments. The DBMS allows users to conduct a full-text search, JavaScript events, datacenter replication, and ad-hoc analysis. Developers can use the N1QL query language to transform JSON data and visualize query plans for large datasets.

Pros

  • Memory-first architecture . Couchbase lays on a memory-first architecture that allows users to execute complex joins and aggregate operations with GSI (global secondary index) partitioning.
  • Third-party platform integration . Supports integration with Kubernetes and RedHat OpenShift. This allows developers to automate cluster scaling, configuration, and recovery.
  • Security . Couchbase ensures data protection through built-in auditing, different user access levels, security certificates, and data encryption. Users also receive alerts for any critical events.
  • Easy installation . The DBMS is easy to install and supports many different operating systems.

Cons

  • Cluster management. Cluster management can be a challenge for the maintenance team, but working on the admin dashboard overcomes this issue.
  • Resource consumption . The DBMS uses a lot of resources, and in some cases defining indexes can significantly degrade database performance.

Pricing

Couchbase offers a free trial . The cost of a one-time license is $2499.

Neo4j

Neo4j is an open-source, scalable, ACID-compliant graph database with a high-performance distributed server cluster. It is capable of managing multiple databases on a standalone server or a server cluster. The DBMS allows businesses to break large datasets into shards and store them separately across several systems.

Pros

  • Cypher query language . Neo4j features the Cypher query language, which is intuitive and easy to learn and use.
  • Security. Neo4j allows users to set up role-based access permissions for team members.
  • Multi-database capability . The multi-database capabilities allow users to create separate databases for development, production, or testing.
  • Support for Procedures in Java . Users can invoke procedures in Neo4j using the REST API, allowing them to overcome the limitations of Cypher.

Cons

  • Complex data visualization . Sometimes the graphs that visualize complex data analyses are not good. On the other hand, the graphical representations for less complex datasets are fine.
  • Support for Java-based libraries. Neo4j supports only Java-based libraries.

Pricing

Community Edition Enterprise Edition
• Free of charge.
• Fully featured native graph database.
• For learning Neo4j and smaller projects.
• Limited scaling and availability.
• Free 30-day trial.
• Enterprise-grade availability and security.
• Full scaling and sharding options.

ArangoDB

ArangoDB is an open-source, multi-model DBMS, combining graph analytics queries with JSON documents, a key-value store, and a full-text search engine. ArangoDB's support for the different data models and its microservices framework make the DBMS an excellent tool for database management.

Pros

  • Convenient query language . Its AQL query language performance is efficient, easy to use, flexible, and facilitates complex querying. Furthermore, the AQL documentation is comprehensive.
  • Feature-rich. ArangoDB provides the possibility of having a document store with junctions, graphics connections, and cluster support. Its graphics features can be used as a single data source for many client applications.
  • Easy installation. ArangoDB is easy to install across different operating systems in just a few steps.

Cons

  • Inferior built-in graph visualization. The built-in tool for graph visualization isn't optimal, and third-party tools do a much better job.
  • Small community. The ArangoDB community is substantially smaller and less mature compared to other DBMS solutions.

Pricing

ArangoDB is open-source and free to use.

Wie wählen?

There are several factors you should take into account when choosing a DBMS for your business:

  • Scalability.
  • Security.
  • Performance.
  • OS and programming language support.
  • Customization features.
  • Support for third-party tools.
  • Server maintenance and reporting.
  • Support for structured and unstructured data types.

Another essential factor to consider when choosing a DBMS is your business size . If your database is going to scale at a considerable level, choose an enterprise-grade DBMS . Alternatively, free DBMS solutions with limited scalability are an excellent choice for small businesses.


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