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MySQL-Datenbank optimieren

Wie man eine MySQL-Datenbank optimiert

Normalerweise ist für eine Website mit großem Datenvolumen die Optimierung der MySQL-Datenbank entscheidend, um die Leistung der Indizierung zu verbessern. Die Indizierung hilft bei einer besseren Zusammenstellung von Daten und ist eine interne Funktion, die mitgeliefert wird MySQL.

Stellen Sie sich vor, eine Tabelle „abc“ mit einer Reihe von Zeilen könnte 2 sein, wobei eine Zeile eine Reihe von Zahlen und die zweite den relevanten Namen/Details der Person enthalten würde. Was die meisten Webmaster sagen Führen Sie einfach eine einfache Abfrage aus, die unten angegeben ist:

SELECT * FROM sample WHERE number =5;

In diesem Fall durchläuft MySQL alle Informationen, die in der Datenbank vorhanden sind, und gibt ein Ergebnis mit einem Wertesatz von 5 aus. Aber diese Abfrage würde wahrscheinlich beweisen unwirksam, wenn Sie eine große Datenmenge haben, dh es gibt beispielsweise eine Billion Einträge in der Tabelle. Diese Abfrage würde viel Zeit in Anspruch nehmen, um ein erwartetes Ergebnis zu generieren.

Aber da Sie ein eindeutiges „Nummern“-Feld haben, kann ein Index erstellt werden. Durch das Erstellen eines Index würden Sie im Grunde ein internes Register erstellen, das von MySQL selbst gespeichert wird. Die folgende Abfrage kann zum Erstellen eines Indexes verwendet werden:

ALTER TABLE Beispiel ADD INDEX (Zahl);

Nach der Erstellung und Einstellung des Index, wenn Sie später einige Informationen über die Person abrufen möchten, der die Nummer 5 zugewiesen wurde, würde der Dienst direkt darauf zugreifen, indem Sie die verwenden index und generieren daher ein Ergebnis viel schneller als die frühere Abfrage.

Angenommen, Sie haben eine noch größere Datenbank, dann würde die Ladezeit einen erheblichen Unterschied im Indexierungsprozess machen, der länger dauern kann und somit zu einer verminderten Leistung Ihrer Webanwendungen aufgrund von Langsamkeit führen kann Ladezeit.

Hier wird es in einem solchen Fall für Sie notwendig, Ihre MySQL-Datenbank zu optimieren indem Sie die folgende Abfrage verwenden, die die Geschwindigkeit erhöhen und die Ladezeit Ihrer Datenbank verkürzen würde:

Beispiel OPTIMIZE TABLE;

Nach der Optimierung würde Ihr MySQL-Dienst weniger Zeit zum Durchsuchen Ihrer Datenbank benötigen und Ergebnisse in drastisch verkürzter Zeit liefern, wodurch eine unerwünschte Belastung Ihrer Datenbank vermieden würde, was letztendlich zu einer besseren führen würde Gesamtleistung Ihrer Webanwendungen.

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