12 Datenintegrationstools überprüft

Einführung

Big Data und Data Sharing bieten viele Vorteile. Sowohl kommerzielle als auch forschungsbasierte Bereiche profitieren von der Macht der Daten. Beim Kombinieren von Informationen aus mehreren Quellen treten jedoch viele Probleme auf.

Datenintegrationstools gehen die Herausforderungen von Daten an, die aus verschiedenen Quellen stammen. Viele Integrationstools sind heute verfügbar, sowohl kommerziell als auch Open Source. Die Wahl des richtigen Tools ist entscheidend und trägt dazu bei, das Potenzial datengestützter Erkenntnisse zu maximieren.

Dieser Artikel bietet einen Überblick über 12 heute verfügbare Datenintegrationstools.

Was sind Datenintegrationstools?

Datenintegrationstools helfen dabei, Daten von der Quelle zum Ziel zu verschieben. Dabei werden die Daten durch verschiedene Bereinigungs- und Mapping-Schritte transformiert.

Datenintegrationstools zielen darauf ab, Informationen aus verschiedenen Quellen, wie z. B. verschiedenen Datenbanktypen und Dateien, in eine einheitliche Plattform zu integrieren . Durch die Vereinheitlichung liefern die Daten dem Endbenutzer wertvolle Erkenntnisse. Insgesamt tragen die Daten dazu bei, den Geschäftsentscheidungsprozess weniger überwältigend zu gestalten.

Darüber hinaus helfen die Tools beim Transport von Daten an verschiedene Orte. Dadurch wird sichergestellt, dass der Endbenutzer unabhängig von der Quelle die richtigen Informationen erhält.

Arten von Datenintegrationstools

Datenintegrationstools gibt es in verschiedenen Formen und Größen. Die Auswahl des richtigen Typs hängt von den geschäftlichen Anforderungen ab.

Basierend auf Standort

• Lokale Datenintegrationstools dabei helfen, Daten aus verschiedenen lokalen Quellen zu kombinieren. Die Tools befinden sich in einem lokalen Netzwerk oder einer privaten Cloud.
• Cloud-basierte Datenintegrationstools als IPaaS (Integration Platform as a Service) realisieren. Die Tools helfen dabei, verschiedene Datenquellen in Cloud-basierte Data Warehouses zu integrieren.

Je nach Verfügbarkeit

• Open-Source-Tools zur Datenintegration sind eine großartige Lösung für knappe Budgets. Die Tools bieten vollständige Kontrolle über lokale Daten.
• Eigene Datenintegrationstools kommen mit erweiterten Optionen zu einem Preis. Diese Tools funktionieren gut in schwierigen Umgebungen.

12 Datenintegrationstools

Nachfolgend finden Sie eine kompakte Übersicht über 12 Datenintegrationstools mit einigen nützlichen Funktionen.

Tool	Open Source verfügbar	Transparente Preise	Kostenlose Testversion verfügbar	No-Code-Schnittstelle	Hauptfunktion
Informatica	Nein	Nein	Ja	Ja	Multicloud-Unterstützung
Pentaho	Ja	Nein	Ja	Ja	Metadatengesteuerter Workflow
Zigiwave	Nein	Ja	Ja, nach einer geplanten Demo	Ja	Sicherheit und Compliance
IRI Voracity	Nein	Nein	Ja	Ja	Vollständige Datenverwaltung
Oracle Data Integrator	Nein	Ja	Nein	Ja	Langfristig kosteneffizient
Celigo	Nein	Ja	Ja	Ja	Geschäftsprozessautomatisierung
MuleSoft	Nein	Nein	Ja	Nein	REST-API-gesteuerter Workflow
Hevo-Daten	Nein	Ja	Ja	Ja	Einfach und interaktiv
Boomi-Integration	Nein	Ja	Ja	Ja	Öffentliche und private Cloud-Bereitstellung
Talend	Ja	Nein	Ja	Ja	Kostenlos mit Upgrade-Möglichkeit
Jitterbit	Nein	Nein	Ja	Ja	KI-gesteuerte Integration
SnapLogic	Nein	Ja	Ja	Ja	Minimale technische Kenntnisse erforderlich

Lesen Sie weiter, um einen detaillierten Überblick über jedes Datenintegrationstool zu erhalten.

Informatica

Informatica ist auf datenbezogene Software und Datenintegrationslösungen spezialisiert. Die Cloud-native ELT-Software ermöglicht sowohl die Integration vor Ort als auch über mehrere Clouds hinweg.

Hauptmerkmale

• Multi-Cloud-Unterstützung vereinfacht die Integration in bereits bestehende komplexe Umgebungen.
• Die serverlose Bereitstellung ohne Overhead macht die verfügbaren Funktionen effizient und wertvoll.
• Mehrere Datenintegrationstools bieten je nach Geschäftsziel verschiedene Lösungen.
• Die Software verfügt über mehr als 3000 Konnektivitätsanschlüsse.
• Spark-Unterstützung für leistungsstarke Datenaufnahme und Skalierbarkeit.

Pentaho-Datenintegration

Pentaho Data Integration ist eine Open-Source-ETL-Integrations-Engine. Die Software bietet Optionen für Einzelknoten-, Cluster- und Cloud-Unterstützung. Das Programm ermöglicht die Definition von Datenintegrationsjobs und -transformationen über GUI-Apps.

Hauptmerkmale

• Eine große Auswahl an Plugins und Widgets ist verfügbar, um einen metadatengesteuerten Workflow zu definieren.
• Intuitive GUI mit Drag-and-Drop-Oberfläche. Vorgefertigte Komponenten erleichtern das Erlernen und Verwenden der Software.
• Das Tool vereinfacht die Erstellung von Datenpipelines und die Datenverarbeitung in großem Maßstab.
• Fähig, riesige Datenmengen aus jeder Ressource zu verarbeiten.
• Plattformübergreifende Unterstützung mit anpassbaren Java-Plugins.

ZigiOps

ZigiOps ist ein Zigiwave-Produkt, das Unternehmensdaten aus verschiedenen Sektoren verbindet. Das Tool verbindet DevOps-, IT-Management-, CSR- und Monitoring-Tools in einer Ansicht. Die Software konzentriert sich bei der Integration auf Datensicherheit und Compliance. Die intuitive Benutzeroberfläche erfordert nur minimale technische Kenntnisse und ist daher einfach zu bedienen.

Hauptmerkmale

• Anpassbare vorgefertigte Vorlagen, die für Unternehmensanforderungen geeignet sind.
• Die Software bietet erweiterte Zuordnungs- und Filteroptionen auf einer No-Code-Plattform, um den Integrationsprozess zu beschleunigen.
• Teamübergreifende Zusammenarbeit ist mit Datenaustausch in Echtzeit und bidirektionaler Datenintegration möglich.
• Konzentrieren Sie sich auf Transparenz und Governance mit hoher Sicherheit und Skalierbarkeit.

IRI-Gefräßigkeit

IRI Voracity ist ein Full-Stack-iPaaS-Cloud-Integrationstool. Die Software bietet IRI CoSort- oder Hadoop-Engines für das vollständige Datenlebenszyklusmanagement vor Ort oder in der Cloud.

Hauptmerkmale

• Konnektoren für mehrere Quellen und Ziele sind für die interne und externe Datensynchronisierung verfügbar.
• Hadoop-Transformations-Engines ermöglichen eine nahtlose Integration für MapReduce, Spark Streaming, Spark, Storm usw.

• Das Tool ist ein Full-Stack-Tool und kombiniert Datenermittlung, -integration, -verwaltung, -migration und -analyse an einem Ort.
• Unterstützung für Datenzuordnung und Datenbankmigration.

Oracle-Datenintegrator

Oracle Data Integrator ist eine grafische E-LT-Umgebung (Extract - Load, Transform) zum Erstellen und Verwalten von Datenintegrationsprozessen. Das Java-basierte System ist ausschließlich On-Premises. Für die Cloud-Bereitstellung bietet Oracle die Autonomous Integration Cloud an.

Hauptmerkmale

• Flexibilität mit sofort einsatzbereiter Datenbankintegration für verschiedene Datenbanken und Dateien.
• Das Tool verfügt über eine automatische Fehlererkennung und Wiederverwendung beim Laden von Daten.
• Die Architektur macht einen dedizierten ETL-Server überflüssig. Dies reduziert die gesamten Hardware- und Wartungskosten.

Celigo

Die Celigo Integration Platform ist ein Cloud-natives Tool zur Automatisierung von Geschäftsprozessen. Die Plattform unterstützt mehrere Integrationstypen, einschließlich App-, SaaS- und B2B-Integration.

Hauptmerkmale

• Unbegrenzte gleichzeitige Integrationen machen die Software unendlich skalierbar.
• Die Celigo-Integration ist flexibel und portabel. Daher ermöglicht das Tool Wachstum und Veränderungen, wenn das Unternehmen reift.
• KI und maschinelles Lernen verwaltete Unterstützung für Integration und Fehlermanagement.
• Schnelle Entwicklung durch wiederverwendbare Integrationsressourcen erhöht die Implementierungseffizienz.

MuleSoft

MuleSoft DataWeave ist ein Datenintegrationssystem, das Geschäftssysteme über REST-APIs zu einer einzigen Plattform verbindet. Die Software bietet eine einheitliche Ansicht von SaaS-, On-Premises- und Legacy-Software.

Hauptmerkmale

• Ermöglicht Echtzeit- oder Batch-Datenintegration für massive Datenbewegungen.
• Der vorlagengesteuerte Ansatz beschleunigt die Entwicklung im großen Maßstab.
• Die Software unterscheidet nicht zwischen Anwendung und Datenintegration. Aus diesem Grund ist ein nahtloser Datenfluss über verschiedene Systeme hinweg möglich.

Hevo-Daten

Hevo Data ist ein Pipeline-Tool zum Übertragen von Informationen an Data Warehouses oder andere gewünschte Ziele. Mit über 100 verfügbaren Quellen transformiert die Software Daten zur Analyse in einer No-Code-Umgebung.

Hauptmerkmale

• Die fehlertolerante Architektur bietet Datensicherheit und -konsistenz.
• Automatische Zuordnung und Erkennung von Schemas aus den bereitgestellten Informationen.
• Eine einfache interaktive Benutzeroberfläche erleichtert das Erlernen der Software.
• Horizontale Skalierung mit minimaler Latenz.
• Live-Datenüberwachung, um zu verfolgen, wo sich Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt befinden.

Boomi-Integration

Boomi Integration (früher bekannt als Dell Boomi) ist eine Cloud-basierte Datenintegrationsplattform, die sich am besten für hybride IT-Infrastrukturen eignet. Die einheitliche Plattform unterstützt lokale, Cloud- und Geräteintegration.

Hauptmerkmale

• Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche mit verschiedenen Konnektoren und vorkonfigurierten Integrationsmustern.
• Benutzerdefiniertes Scripting für einen individuellen Anwendungsfall.
• Unterstützung für die Bereitstellung in öffentlichen oder privaten Clouds.
• Eine Open-Source-Community-Präsenz mit zahlreichen Dokumentationen und Leitfäden.

Talend Open Studio

Talend Open Studio ist eine Open-Source-ETL- und Datenintegrationssoftware. Das Studio ermöglicht den einfachen Aufbau von Pipelines und führt einfache Integrationsaufgaben mit der Möglichkeit eines Upgrades aus.

Hauptmerkmale

• Das Open-Source-Produkt ist eines der beliebtesten kostenlosen Datenintegrationstools.
• Eine bedeutende Community-Präsenz macht das Erlernen des Tools für Anfänger und Experten einfach.
• Die Umgebung ermöglicht einfache ETL-, Datenintegrations- und Dateiverwaltungsprozesse.
• Durch ein Upgrade auf die Talend Cloud-Plattform werden zusätzliche Funktionen wie Sicherheit und Compliance über dieselbe Umgebung hinzugefügt.

Jitterbit

Jitterbit ist eine API-basierte Datenintegrationsplattform. Das Programm ermöglicht den Aufbau von Verbindungen zwischen SaaS-, On-Premises- oder In-Cloud-Anwendungen. Um dies zu erreichen, verwendet die Plattform verschiedene Datenintegrationstools und Vorlagen.

Hauptmerkmale

• Verschiedene KI-Funktionen sind in der Software enthalten. Beispielsweise Spracherkennung, Echtzeitübersetzung und Empfehlungssysteme.
• Das Testen über virtuelle Umgebungen ermöglicht das Ausprobieren von Integrationsschritten, ohne bestehende Umgebungen zu stören.
• Bietet Konnektoren für gängige Unternehmensplattformen, relationale Datenbanken und Dateien.
• Hochleistungs-Parallelverarbeitung integriert unterschiedliche und große Datensätze.

SnapLogic

SnapLogic ist eine Unternehmens-iPaaS-Plattform. Die browserbasierte Lösung bietet mehr als 500 vorgefertigte Konnektoren und eine No-Code-Schnittstelle für die schnellsten Ergebnisse.

Hauptmerkmale

• Intelligente Assistenz macht die Plattform leicht erlernbar. Die KI führt den Benutzer zu einer Lösung.
• ETL-Fortschrittsverfolgung durch verschiedene visuelle Darstellungen.
• Die Self-Service-Plattform erfordert keine technischen Vorkenntnisse.
• Automatische EDI-Fehlererkennung und Protokollerstellung vereinfachen die Fehlersuche.

So wählen Sie ein Datenintegrationstool aus

Jedes Datenintegrationstool adressiert unterschiedliche Probleme. Beachten Sie bei der Auswahl eines Datenintegrationstools für Ihren Anwendungsfall die folgenden Faktoren:

• Die Anzahl der unterstützten Datenquellen . Wenn ein Unternehmen wächst, wachsen auch die Datenquellen. Wählen Sie eine erweiterbare Plattform, die zu Ihren aktuellen Datenquellen passt.
• Datensicherheit und Compliance . Beim Umgang mit sensiblen Daten sind Compliance und Sicherheit wesentliche Faktoren. Berücksichtigen Sie die Regulierungsregeln und Richtlinien, die jede Software unterstützt.
• Skalierbarkeit . Das Datenvolumen nimmt mit der Zeit zu. Wählen Sie ein System, das mit den geschäftlichen Anforderungen skaliert, um die Benutzerfreundlichkeit zu maximieren.
• Verfügbare Datentransformationen . Das Zuordnen von Daten aus verschiedenen Quellen zu einer einheitlichen Ansicht ist ein zeitaufwändiger Prozess. Die Transformation der Daten hilft dabei, das gewünschte Datenformat bereitzustellen, unabhängig von der Quelle.
• Häufigkeit der Datenaktualisierung . Analysieren Sie, ob die Daten in Echtzeit oder in Stapeln verarbeitet werden sollen.
• Lernkurve . Je leichter zu lernen, desto besser. Weniger Zeitaufwand für die Schulung des Personals macht die Software nutzbar.
• Unternehmensgröße . Einige Tools eignen sich gut für Unternehmen, während andere für kleinere Unternehmen besser geeignet sind.