Statistische Modellierungs- und Analysewerkzeuge sind erforderlich, um Einblicke in verschiedene Angelegenheiten eines Unternehmens, Gesundheit, Bildung usw. zu erhalten. Die Durchführung statistischer Analysen und fortgeschrittener Berechnungen an einer großen Anzahl von Daten kann eine mühsame Aufgabe sein. Die statistischen Analysetools helfen dabei, die Angelegenheit zu vereinfachen, indem sie effiziente automatische Mittel bereitstellen, mit denen einzigartige Statistiken und komplexe Berechnungen in kürzester Zeit generiert werden können, um verschiedene Erkenntnisse aus einer erheblichen Datenmenge zu ziehen. Hier in diesem Artikel diskutieren wir die statistischen und ökonometrischen Analysewerkzeuge, die von vielen Experten auf Statistikgebieten und zahlreichen Linux-basierten Organisationen weit verbreitet sind. Die hier besprochenen Tools sind alle kostenlos, Open Source und plattformübergreifend kompatibel und eignen sich am besten für Linux-basierte Systeme.
R-Projekt
Das R-Projekt für statistische Berechnungen und Analysen ist eine kostenlose, Open-Source- und plattformübergreifende kompatible statistische Modellierungslösung von R Studio. R Studio wurde 2011 veröffentlicht und unterliegt der Affero General Public Version 3-Lizenz. Die effiziente und erweiterte Lösung bietet eine Umgebung und eine Plattform für statistische Grafikerstellung, Berechnung und Analyse. R Project for Statistical Computing wird am effizientesten mit dem R Studio-Paradigma ausgeführt. Mit R Project können Benutzer eine Vielzahl statistischer Modellierungsaufgaben durchführen, Daten manipulieren, Zwischenwerkzeuge für die statistische Programmierung und Datenanalyse, grafische Anzeige, fehlerfrei gestaltete Diagramme, die mathematische Symbole, bedingte Schleifen und mathematische Berechnungen enthalten, durchführen. Da es sich um Open Source handelt und eine große Community unterstützt wird, können erweiterte Features und Funktionalitäten hinzugefügt werden, die hin und wieder von der aktiven Community von R Studio hinzugefügt werden, was den Umfang und die Zuverlässigkeit der Plattform erhöht.
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Gretl
Gretl ist eine plattformübergreifende, kostenlose und quelloffene ökonometrische und statistische Berechnungs- und Analysesoftware für Linux. Die Software steht unter der GNU GPLv3-Lizenz. Gretl ist in C geschrieben, wobei Funktionspakete in HansL geschrieben sind, und die Daten in Gretl können innerhalb anderer Plattformen ausgetauscht werden, die GNU Octave, GNU R, Python und andere Sprachen unterstützen, zusammen mit verschiedenen Datendateien wie XML-Datendateien, CSV-Dateien , Excel, G-numerische Dateien und solche anderen Formate. Gretl ist bekannt für seine Einfachheit, effiziente Benutzeroberfläche und Unkompliziertheit. Gretl bietet auch Unterstützung für verschiedene Schätzungen, wie z. B. Einzelgleichung, Maximum Likelihood der kleinsten Quadrate usw. Benutzer können über die integrierte erweiterte Benutzeroberfläche oder über die Befehlszeilenschnittstelle auf die Software zugreifen.
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GeoDa
GeoDa ist ein kostenloses, Open-Source- und plattformübergreifendes kompatibles Softwarepaket, das Geovisualisierung, räumliche Datenanalyse, räumliche Modellierung und Autokorrelation durchführt. Das leistungsstarke Tool wurde von den Experten des Spatial Analysis Laboratory der University of Illinois in Urbana-Champaign unter der Leitung von Luc Anselin entwickelt. Seit 2016 werden die Entwicklungsarbeiten und Funktionserweiterungen am Center for Spatial Data Science (CSDS) der University of Chicago durchgeführt. GeoDa steht unter der GNU GPL Version 3-Lizenz und ist mit einer Liste von Fähigkeiten und Merkmalen ausgestattet, wie z Verzögerungsmodell, Fähigkeit zur Transformation und Verarbeitung von Daten in verschiedenen Dateiformaten wie Konvertierung von .csv in .dbf usw.
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MacAnova
MacAnova ist eine kostenlose, quelloffene und plattformübergreifende kompatible Software, die unter der Leitung von Gary W. Oehlert und Christopher Bingham von den Schools of Statistics der University of Minnesota entwickelt und gestaltet wurde. MacAnova ist ein Programm für statistische Analyse und Matrixalgebra, das mit einer Liste von Funktionen und Fähigkeiten ausgestattet ist, wie z und Kreuzspektrumanalyse usw., uni- und multivariate explorative Statistiken einschließlich hierarchischer Clusteranalyse, K-Means-Clusteranalyse usw., Matrixalgebra, Zufallszahlen und Wahrscheinlichkeiten, grafische Funktionen einschließlich Streudiagramme, Linien- und Impulsdiagramme, Boxplots, Histogramme, Wechselwirkungsplots usw., verschiedene Transformationen, Datenimport- und -exportfunktionen von und zu den verschiedenen Datenblättern, Anwendungen und zahlreichen anderen Dateiformaten, und die Liste geht weiter.
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PSPP
GNU PSPP ist ein Programm zur statistischen Analyse von Stichprobendaten. Es ist ein freier Ersatz für das proprietäre Programm SPSS und sieht diesem bis auf wenige Ausnahmen sehr ähnlich. Einige dieser wichtigen Ausnahmen sind, dass es keine zeitlichen Beschränkungen gibt, eine PSPP-Kopie nicht abläuft, keine Gebühren für den Zugriff auf zusätzliche Pakete zu zahlen sind und keine Begrenzung für die Verwendung von Variablen oder Fällen besteht. PSPP ist eine kostenlose, Open-Source- und plattformübergreifende kompatible Lösung, die effizient unter Linux funktioniert. Die ökonometrische Software ist vollgepackt mit Funktionen wie einer äußerst lobenswerten und unkomplizierten Benutzeroberfläche, sie bietet Unterstützung für Milliarden von Variablen und Fällen, ausgestattet mit der Fähigkeit, Informationen aus Tabellenkalkulationen, Textdateien usw. sehr zuverlässig zu importieren und erweiterbare Plattform, und die Liste geht weiter.
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Rassel
Rattle ist eine kostenlose Open-Source-Software mit einer nahtlosen, interaktiven und unkomplizierten Benutzeroberfläche für Data Mining mit R. Das Tool erstellt visuelle und statistische Zusammenfassungen von Daten und transformiert sie so, dass sie für die Modellierung und Durchführung statistischer Analysen einfach werden. Rattle handhabt und transformiert nahtlos und extrahiert überwachte und nicht überwachte Modelle für maschinelles Lernen aus den Daten und stellt die Leistung von Modellen grafisch dar. Zu den Hauptmerkmalen des leistungsstarken Tools gehört seine Fähigkeit, Benutzerinteraktionen über eine erweiterte GUI als R-Skript zu erfassen, vollständiger Open-Source-Code erleichtert das Modifizieren und Anpassen der Plattform an die eigenen Bedürfnisse, Funktionalitäten und Plugins können ohne erweitert werden Beschränkungen und Einschränkungen usw. Die Benutzer können den Quellcode aus dem Bitbucket-Git-Repository erwerben, der geklont und entsprechend erweitert werden kann.
Laden Sie es jetzt von https://rattle.togaware.com/rattle-download.html
herunterSchlussbemerkungen
Der Artikel fasst die Top 6 der besten kostenlosen und Open-Source-Werkzeuge für statistische Modellierung und Analyse zusammen, die von Experten aus den Bereichen Statistik und Datenwissenschaft hochgradig angepasst wurden. Die Tools produzieren hochformatierte Inhalte und sind in der Lage, Analysen und Statistiken zu Millionen und Milliarden von Datensätzen durchzuführen. Die besprochenen Tools sind R Project, Gretl, GeoDa, MacAnova, PSPP und Rattle. Alle besprochenen Tools sind mit den führenden Betriebssystemen kompatibel und liefern optimale Ergebnisse.