grep-Ausgabe von lang nach breit

Mit GNU datamash :

$ grep -n -x -F -f fileA.txt fileB.txt | datamash -s -t : -g 2 collapse 1
Germany:4,9
UK:5,6
USA:1,2,11

Dies verwendet zuerst grep um die Zeilen von fileB.txt zu erhalten das stimmt genau mit den Zeilen in fileA.txt überein , und gibt die übereinstimmenden Zeilennummern zusammen mit den Zeilen selbst aus.

Ich verwende -x und -F zusätzlich zu den Optionen, die in der Frage verwendet werden. Ich mache das, um das Lesen der Muster aus fileA.txt zu vermeiden als reguläre Ausdrücke (-F ) und um vollständige Zeilen abzugleichen, keine Teilstrings (-x ).

Die datamash Das Dienstprogramm analysiert dies dann als Zeilen von : -getrennte Felder (-t : ), sortieren (-s ) im zweiten Feld (-g 2; die Länder) und das erste Feld einklappen (collapse 1; die Zeilennummern) in eine Liste für jedes Land.

Sie könnten dann natürlich die Doppelpunkte und Kommas mit tr ':,' '\t\t' durch Tabulatoren ersetzen , oder ähnlich mit Leerzeichen.

$ grep -n -x -f fileA.txt -F fileB.txt | datamash -s -t : -g 2 collapse 1 | tr ':,' '\t\t'
Germany 4       9
UK      5       6
USA     1       2       11

Verwenden Sie awk :

awk 'NR==FNR        { country[$0]= country[$0]? country[$0] FS NR: NR; next }
     ($0 in country){ print $0, country[$0] }' fileB fileA

oder um "count:0 zu melden " Falls in Datei A ein Ländername vorhanden war, der in Datei B nicht vorkommt, tun Sie Folgendes:

awk 'NR==FNR        { country[$0]= country[$0]? country[$0] FS NR: NR; next }
     ($0 in country){ print $0, country[$0]; next } { print $0, "0" }' fileB fileA

Sie könnten Ihre grep-Befehlsausgabe mit Miller (https://github.com/johnkerl/miller) koppeln und ausführen

grep -nf fileA.txt fileB.txt | \
mlr --c2n --ifs ":" --implicit-csv-header --headerless-csv-output reorder -f 2  then \
nest --implode --values --across-records --nested-fs " " -f 1

Sie haben

Germany 4 9
USA 1 2 11
UK 5 6