Linux – Beste Linux-Distribution für wissenschaftliches Rechnen??

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Ich habe mir vor Kurzem einen neuen Laptop gekauft, den ich zu Hause für die wissenschaftliche Forschung nutzen kann. Das Gerät verfügt über einen Intel i7-Prozessor mit 8 Kernen, 4 GB RAM und eine Grafikkarte von Nvidia (2 GB, Ivy Bridge). Die Programme, die ich am meisten zum Rechnen benötige, sind MATLAB und Python.

Ich habe versucht, Ubuntu (Versionen 12.10 und 13.04) zu installieren, und beide waren langsam. Wenn MATLAB 1 Kern zu 100 % verwendet, friert das gesamte Betriebssystem einfach ein. Kann nichts gleichzeitig machen. Außerdem wird die Grafikkarte eindeutig nicht voll ausgenutzt (ich verwende entweder optirun oder gebe das DRI_PRIME-Flag beim Starten von Programmen) und überhaupt nicht von Unity verwendet.

Wäre ein anderes Betriebssystem für meine Zwecke besser als Ubuntu? Außerdem, wie könnte ich einige Kerne dem Betriebssystem widmen, einige wenige MATLAB/Python und einige andere Programme (Chrome, Messaging, LaTeX usw.)

Akzeptierte Antwort:

Wenn Sie zu Distrowatch kommen, können Sie alle verfügbaren Distributionen basierend auf solchen durchsuchen, die als „Wissenschaftlich“ kategorisiert wurden. Vielleicht möchten Sie auch „Educational“ in diese Suche einbeziehen.

Ich habe die Suchseite hier getroffen.

Dies sind die Ergebnisse dieser Suche:

1. Scientific Linux (40)
   Scientific Linux ist ein neu kompiliertes Red Hat Enterprise Linux, das gemeinsam vom Fermi National Accelerator Laboratory und der Europäischen Organisation für Kernforschung (CERN) entwickelt wurde. Obwohl es darauf abzielt, vollständig mit Red Hat Enterprise Linux kompatibel zu sein, bietet es auch zusätzliche Pakete, die nicht im Upstream-Produkt enthalten sind; Die bemerkenswertesten unter diesen sind verschiedene Dateisysteme, einschließlich Cluster Suite und Global File System (GFS), FUSE, OpenAFS, Squashfs und Unionfs, Unterstützung für drahtlose Netzwerke mit Intel Wireless-Firmware, MadWiFi und NDISwrapper, Sun Java und Java Development Kit (JDK) , der leichtgewichtige IceWM-Fenstermanager, R – eine Sprache und Umgebung für statistische Berechnungen und der Alpine-E-Mail-Client.

2. Bio-Linux (118)
   Bio-Linux ist eine voll ausgestattete, leistungsstarke, konfigurierbare und einfach zu wartende Bioinformatik-Workstation. Bio-Linux bietet mehr als 500 Bioinformatik-Programme auf Ubuntu-Basis. Es gibt ein grafisches Menü für Bioinformatik-Programme sowie einen einfachen Zugriff auf das Bio-Linux-Bioinformatik-Dokumentationssystem und Beispieldaten, die zum Testen von Programmen nützlich sind. Bio-Linux-Pakete, die Sequenzdatentypen der neuen Generation verarbeiten, können ebenfalls installiert werden.

3. Poseidon Linux (188)
   Poseidon Linux ist eine GNU/Linux-Distribution, die hauptsächlich für akademische und wissenschaftliche Zwecke entwickelt wurde. Es basiert auf Ubuntu LTS und erweitert seinen Vorgänger um eine große Anzahl von Anwendungen für GIS/Karten, numerische Modellierung, 2D/3D/4D-Visualisierung, Statistik, Genetik, Erstellung einfacher und komplexer Grafiken und Programmiersprachen. Die übliche Software für den täglichen Gebrauch wie die LibreOffice-Suite, Internetbrowser, Instant Messaging- und Chat-Clients sind ebenfalls enthalten.

4. CAELinux (241)
   CAELinux ist eine Live-DVD-Linux-Distribution für Computer-Aided Engineering (CAD) und Finite-Elemente-Analyse. Basierend auf Ubuntu bietet es eine vollständige Softwarelösung für die professionelle 3D-FE-Analyse aus CAD-Geometrie. Es umfasst den Salome 3D Pre/Post Processor, den nichtlinearen/multiphysikalischen FE-Solver Code_Aster, Code-Saturne und OpenFOAM CFD Solver, die Elmer Multiphysics Suite, GMSH, Netgen und enGrid 3D Mesher, GNU Octave, Rkward, wxMaxima, Scilab, und mehr.

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