Anakonda ist ein beliebtes Tool unter Datenanalysten/Wissenschaftlern und Ingenieuren für maschinelles Lernen. Warum ist es so beliebt? Wenn Sie als Data Scientist oder Machine Learning Engineer arbeiten, werden Sie mit Python arbeiten.
Python ist eine batteriebetriebene Sprache, sodass bei der Installation von Python eine Reihe von Paketen verfügbar ist, die verwendet werden können. Dies sind Basispakete und Sie benötigen viel mehr Pakete, wenn Sie für die Datenwissenschaft arbeiten, wie z. B. numpy , Pandas usw.
Anakonda ist hauptsächlich für wissenschaftliche Workloads geschaffen. Tonnen von Paketen werden mit Anaconda geliefert, sodass Sie die Umgebung nicht manuell installieren und warten müssen. Neben Paketen hat Anaconda auch einen eigenen Paketmanager namens conda über die Sie Pakete installieren, entfernen und aktualisieren können. Anaconda enthält auch Entwicklungstools wie Spyder, Jupyter Notebook, Pycharm, IBM Watson, R Studio usw.
Anakonda kommt mit einer kostenlosen und kommerziellen Version. Sie können sich die offizielle Seite ansehen, um mehr darüber zu erfahren.
Installieren Sie Anaconda unter Linux
Um Grafikpakete mit Linux zu verwenden, müssen Sie erweiterte Abhängigkeiten für Qt installieren .
| Debian | apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6 |
| RedHat | yum install libXcomposite libXcursor libXi libXtst libXrandr alsa-lib mesa-libEGL libXdamage mesa-libGL libXScrnSaver |
| ArchLinux | pacman -Sy libxau libxi libxss libxtst libxcursor libxcomposite libxdamage libxfixes libxrandr libxrender mesa-libgl alsa-lib libglvnd |
| OpenSuse/SLES | zypper install libXcomposite1 libXi6 libXext6 libXau6 libX11-6 libXrandr2 libXrender1 libXss1 libXtst6 libXdamage1 libXcursor1 libxcb1 libasound2 libX11-xcb1 Mesa-libGL1 Mesa-libEGL1 |
| Gentoo | emerge x11-libs/libXau x11-libs/libxcb x11-libs/libX11 x11-libs/libXext x11-libs/libXfixes x11-libs/libXrender x11-libs/libXi x11-libs/libXcomposite x11-libs/libXrandr x11-libs/libXcursor x11-libs/libXdamage x11-libs/libXScrnSaver x11-libs/libXtst media-libs/alsa-lib media-libs/mesa |
Gehen Sie jetzt zur Anaconda-Downloadseite und holen Sie sich die Anaconda-Einzelausgabe für Linux, die nichts anderes als eine Installationsdatei ist.
Nach dem Herunterladen können Sie die Datenintegrität mit dem Befehl sha256sum überprüfen.
$ sha256sum Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
Führen Sie nun die heruntergeladene .sh aus Datei zum Installieren von Anaconda. Als ersten Schritt werden Sie aufgefordert, die Lizenzvereinbarung zu lesen, sobald Sie die Eingabetaste drücken.
$ bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
Im nächsten Schritt werden Sie aufgefordert, einen Ort auszuwählen, an dem die Anakonda installiert werden soll. Es ist standardmäßig Ihr Home-Verzeichnis.
Pakete werden installiert und nach Abschluss der Installation werden Sie aufgefordert, Anaconda3 zu initialisieren indem Sie conda init ausführen . Der Standardwert ist Nein . Sie können Ja wählen oder Nein je nachdem, wie Sie es brauchen.
Wechseln Sie in das Verzeichnis, in dem sich anaconda befindet installiert ist und sich unter dem Papierkorb befindet Verzeichnis gibt es eine Binärdatei namens „anaconda-navigator “. Dadurch wird das GUI-Programm für Anaconda gestartet, von wo aus Sie Ihre Tools starten können.
$ /home/karthick/anaconda3/bin/anaconda-navigator &
Aus dem obigen Bild können Sie sehen, dass die Installation erfolgreich war und viele Tools wie Jupyterlab, Hub, Spyder, IBM Watson Studio usw. vorinstalliert sind und Sie können es starten, indem Sie auf „Starten ”-Symbol.
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