In diesem Tutorial zeigen wir Ihnen, wie Sie Anaconda Python unter CentOS 8 installieren. Für diejenigen unter Ihnen, die es nicht wussten, Anaconda ist eine beliebte und häufig verwendete Python/R Data Science Plattform, verfügbar für Benutzer von Data Scientists und anderen wissenschaftlichen Gemeinschaften. Die Plattform ist als Open-Source-Distribution verfügbar, was bedeutet, dass Sie Python/R Data Science und maschinelles Lernen auf gängigen Betriebssystemen wie Linux, Windows und macOS ausführen können.
Dieser Artikel geht davon aus, dass Sie zumindest über Grundkenntnisse in Linux verfügen, wissen, wie man die Shell verwendet, und vor allem, dass Sie Ihre Website auf Ihrem eigenen VPS hosten. Die Installation ist recht einfach und setzt Sie voraus im Root-Konto ausgeführt werden, wenn nicht, müssen Sie möglicherweise 'sudo
hinzufügen ‘ zu den Befehlen, um Root-Rechte zu erhalten. Ich zeige Ihnen die Schritt-für-Schritt-Installation von Anaconda Python auf einem CentOS 8-Server.
Voraussetzungen
- Ein Server, auf dem eines der folgenden Betriebssysteme ausgeführt wird:CentOS 8.
- Es wird empfohlen, dass Sie eine neue Betriebssysteminstallation verwenden, um potenziellen Problemen vorzubeugen.
- Ein
non-root sudo user
oder Zugriff auf denroot user
. Wir empfehlen, alsnon-root sudo user
zu agieren , da Sie Ihr System beschädigen können, wenn Sie als Root nicht aufpassen.
Installieren Sie Anaconda Python unter CentOS 8
Schritt 1. Beginnen wir zunächst damit, sicherzustellen, dass Ihr System auf dem neuesten Stand ist.
sudo dnf update
Schritt 2. Installation von Anaconda Python unter CentOS 8.
Jetzt können Sie die offizielle Website von Anaconda Python besuchen und dann das Anaconda-Installationsskript herunterladen:
cd /tmp curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh
Sobald der Fortschrittsbalken gefüllt und der Download abgeschlossen ist, überprüfen wir die Datenintegrität des Pakets. Geben Sie dazu diesen Befehl in die Befehlszeile ein :
sha256sum Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh
Die Ausgabe:
69c64167b8cf3a8fc6b50d12d8476337 Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh
Starten Sie nun ein Anaconda-Installationsskript mit dem folgenden Befehl:
bash Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh
Drücken Sie nun ENTER, um fortzufahren. Drücken Sie erneut ENTER, um durch die Lizenz von Anaconda zu scrollen. Zuletzt werden Sie aufgefordert, die Lizenzbedingungen zu akzeptieren.
Do you approve the license terms? [yes|no]
Geben Sie yes ein, um fortzufahren. Dann werden Sie aufgefordert, das Installationsverzeichnis auszuwählen.
Anaconda3 will now be installed into this location: /home/idroot/anaconda3 - Press ENTER to confirm the location - Press CTRL-C to abort the installation - Or specify a different location below
Quellen Sie die Datei ~/.bashrc, um Anaconda zu aktivieren:
source ~/.bashrc
Überprüfen Sie nun die Installation, indem Sie den folgenden Befehl eingeben:
conda info
Das Ausgabeergebnis:
active environment : base active env location : /home/idroot/anaconda3 shell level : 1 user config file : /home/idroot/.condarc populated config files : conda version : 4.5.12 conda-build version : 3.15.2 python version : 3.7.0.final.0 base environment : /home/idroot/anaconda3 (writable) channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/free/linux-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/linux-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch package cache : /home/idroot/anaconda3/pkgs /home/idroot/.conda/pkgs envs directories : /home/idroot/anaconda3/envs /home/idroot/.conda/envs platform : linux-64 user-agent : conda/4.5.11 requests/2.19.1 CPython/3.7.0 Linux/3.10.0-957.1.3.el7.x86_64 centos/7 glibc/2.17 UID:GID : 0:0 netrc file : None offline mode : False
Herzlichen Glückwunsch! Sie haben Anaconda erfolgreich installiert. Vielen Dank, dass Sie dieses Tutorial zur Installation von Anaconda Python auf einem CentOS 8-System verwendet haben. Für zusätzliche Hilfe oder nützliche Informationen empfehlen wir Ihnen, die offizielle Anaconda Python-Website zu besuchen.