Die Programmiersprache Python wird in so vielen Bereichen der Computertechnologie angewendet, z. B. Skripterstellung, GUI-Entwicklung, Website-Entwicklung, künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Computernetzwerke und Netzwerkautomatisierung sowie Cybersicherheit.
Wir haben heute viele Python-IDEs für integrierte Entwicklungsumgebungen auf dem Markt. Alle haben unterschiedliche Qualitäten und Eigenschaften. Einige laufen beispielsweise speziell auf Linux-Systemen. Andere sind Windows-basiert, während andere plattformübergreifend sind und auf beiden Betriebssystemen ausgeführt werden können. In diesem Beitrag werden wir uns Python-IDEs für Linux-Systeme ansehen.
Beste Python-IDEs für Linux
1. LEERLAUF
Es steht ganz oben auf der Liste, weil es die Standard-Python-Entwicklungsumgebung ist. IDLE ist ein Akronym für ich integriertes D VorabendL Option E Umgebung. Es ist eine plattformübergreifende Anwendung, die sowohl für Linux- als auch für Windows-Systeme verfügbar ist.
Es ist eine einfache IDE, die alle Funktionen enthält, die erforderlich sind, damit Python auf Ihrem System ausgeführt werden kann. Es ist in Python unter Verwendung der Tkinter-Bibliothek geschrieben und für Python-Anfänger sehr zu empfehlen.
Eigenschaften:
- Syntax-Highlighting in Ihrem Python-Code
- Autocomplete-Funktion
- Automatische Einrückung für Ihren Code
- Unterstützung für Texteditor mit mehreren Fenstern
- Ein integrierter Python-Debugger
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2. PyCharm
Pycharm ist eine kostenlose, leistungsstarke, plattformübergreifende Python-IDE, die hochgradig anpassbar ist. Es wird allgemein als „All-in-One-Paket“ bezeichnet und enthält viele integrierte Tools und Funktionen, die für Ihre Python-Entwicklung erforderlich sind.
Eigenschaften:
- Codesyntax und Fehlerhervorhebung
- Ein integrierter Python-Debugger
- Einfache und effiziente Code-Navigation. Man kann einfach zwischen Projektdateien, Klassen, Methoden usw. navigieren.
- Google App Engine-Python-Entwicklung
- Unterstützung für verschiedene Python-Bibliotheken wie matplotlib, NumPy und scipy
- Unterstützung für die gängigen Python-Webframeworks; Django, Flask und web2py
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3. VS-Code
Visual Studio Code oder VS Code ist ein plattformübergreifender Editor für Windows, Linux und macOS. VS Code wurde von Microsoft entwickelt und unterstützt eine Vielzahl von Programmiersprachen. Sie müssen lediglich die Erweiterung für die Programmiersprache Ihrer Wahl installieren.
Es ist hochgradig anpassbar, und Entwickler können ihre Tastenkombinationen erstellen, das Design ändern und Einstellungen anpassen. Um mit VS Code für Python zu beginnen, installieren Sie die Python-Erweiterung, um die Unterstützung für die Python-Entwicklung zu aktivieren. Beachten Sie, dass die Visual Studio Code IDE nicht mit Microsoft Visual Studio verwechselt werden sollte.
Eigenschaften:
- Es bietet Unterstützung für verschiedene Python-Module. Wenn Sie beispielsweise mit NumPy arbeiten, können Sie eine bestimmte Erweiterung installieren
- Es wird mit einer integrierten Befehlszeile geliefert, um Ihren Code auszuführen
- Das integrierte GIT ermöglicht es, Änderungen an GitHub-Projekten zu pushen, zu pullen oder zu committen
- Es unterstützt eine Live-Share-Funktion, mit der man den Debugger remote ausführen kann
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4. Wing Python-IDE
Wing ist ein von Wingware entwickeltes Linux-Python. Es ist eine leistungsstarke und leichte IDE, die zum Debuggen, Testen und Beschleunigen des Schreibens von Python-Code entwickelt wurde. Wing IDE gibt es in drei Versionen; Wing 101, Wing Personal und Wing Pro.
Wie der Name schon sagt, unterscheiden sich diese Versionen in Bezug auf Funktionen und Support.
- Wing 101 ist für Python-Anfänger
- Wing Personal ist für Studenten und allgemeine Python-Enthusiasten
- Wing Pro ist ein kommerzielles Paket für professionelle Python-Programmierer
Eigenschaften:
Beachten Sie, dass diese Funktionen von den verschiedenen Wing-Paketen abweichen, wobei Wing Pro die besten und leistungsstärksten Funktionen hat.
- Es verfügt über intelligente Funktionen zur Überwachung von Codesyntax, Fehlern und Einrückungen.
- Es ist hochgradig anpassbar und Entwickler können Tastenkombinationen erstellen und die eingestellten Einstellungen anpassen.
- Es enthält einen leistungsstarken Debugger, der innerhalb oder außerhalb der IDE gestartet werden kann.
- Es enthält eine umfangreiche Sammlung verschiedener Python-Bibliotheken und -Module wie; PyQt, Numpy, Flask, Google App Engine, Django und viele mehr.
- Es unterstützt Remote-Code-Debugging und hervorragende Code-Navigation.
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5. Eric Python-IDE
Es ist ein Python-Editor, der mit vielen Funktionen integriert ist. Es ist in Python unter Verwendung der QT User Interface (UI)-Bibliothek geschrieben. Es ist eine Open-Source- und plattformübergreifende Anwendung, die eine Vielzahl von Sprachen unterstützt.
Es läuft unter Windows, Linux und macOS. Es enthält alle notwendigen Tools, die für eine stabile Python-Entwicklungsumgebung erforderlich sind.
Eigenschaften:
- Unterstützung für die Bearbeitung des Quellcodes. Hier haben wir Funktionen wie; mehrere Code-Editoren, Code-Autovervollständigung, Syntax- und Fehlerhervorhebung, Klammerabgleich, Code-Faltung, anpassbares Fensterlayout, zuverlässige Suchfunktion und vieles mehr.
- Es unterstützt GUI-Design und -Entwicklung. Man kann den QT-Designer integrieren, der ein grafischer Frontend-Builder für die QT-Bibliothek ist.
- Ein integrierter Python-Debugger.
- Unterstützung für das Python-Django-Framework.
- Es enthält Projektmanagement- und Kollaborationstools, z. B. eine automatisch aktualisierte Aufgabenliste, ein Chat-Forum und einen gemeinsam genutzten Code-Editor.
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6. PyDev
Es ist ein Plug-in eines Drittanbieters für die integrierte Entwicklungsumgebung von Eclipse. Es ist eine leistungsstarke Erweiterung, die die Entwicklung mit Python unterstützt.
Eigenschaften:
- Unterstützung für die automatische Codevervollständigung, wodurch Code schneller geschrieben werden kann.
- Codeanalysefunktion, die versucht, auftretende Probleme im Code zu beheben.
- Es enthält einen leistungsstarken Python-Debugger, der remote ausgeführt werden kann.
- Unterstützung für das Django-Framework.
- Unterstützung von Codeverwaltungsfunktionen wie; Syntaxanalyse, intelligente Einrückung und Codefaltung.
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7. Spyder
Es ist Open Source und wird in der wissenschaftlichen Entwicklung verwendet. Spyder ist ein plattformübergreifendes Tool, das auf macOS-, Windows- und Linux-Systemen läuft. Es enthält einige der leistungsstarken Pakete, die für die wissenschaftliche Entwicklung in Python verwendet werden, z. B. Matplotlib, Numpy, Pandas, Scipy, IPython, Cython, SymPy und viele mehr.
Eigenschaften:
- Ein leistungsstarker Code-Editor mit Funktionen wie Syntaxhervorhebung, automatischer Code-Vervollständigung und Selbstprüfung.
- Eine Datei-Explorer-Erweiterung, die Ihnen hilft, Ihre Projekte zu verwalten.
- Es gibt einem die Möglichkeit, Variablen von einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI) aus zu bearbeiten und direkt mit ihnen zu interagieren.
- Es kommt mit einem Debugger, der die schrittweise Ausführung unterstützt.
- Unterstützung für die Verwendung mehrerer IPython-Konsolen zum Überprüfen von Code
- Es unterstützt die Verwendung verschiedener Plugins, um bestimmte Aufgaben auszuführen, z. B. Spyder-Unittest, Spyder-Reports und viele mehr.
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8. Pyzo
Pyzo ist eine integrierte Open-Source-Entwicklungsumgebung für Python. Es unterstützt Conda für eine einfache Paketverwaltung. Für Matlab-Anwender kann Pyzo als kostenlose Alternative angesehen werden.
Frühere Versionen von Pyzo wurden als Umgebung und wissenschaftliche Entwicklungsplattform (Conda) vertrieben. Heutzutage wird Pyzo als reine IDE veröffentlicht, und Sie müssen das Anaconda-Paket selbst installieren. Trotzdem ist es ein einfaches und leistungsstarkes System, mit dem auch Anfänger problemlos durch verschiedene Tools navigieren können.
Eigenschaften:
- Unterstützt die automatische Codevervollständigung
- Es ist ein plattformübergreifendes Tool, das auf Windows-, macOS- und Linux-Distributionen ausgeführt werden kann.
- Unterstützt den Klammerabgleich, was für einen großen Codeabschnitt nützlich ist.
- Es kommt mit einem leistungsstarken integrierten Debugger.
- Es funktioniert ohne die Notwendigkeit eines Python-Interpreters.
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9. GNU Emacs
Es ist ein plattformübergreifender, anpassbarer Open-Source-Texteditor mit Unterstützung für verschiedene Programmiersprachen. Es verfügt über eine „Python-Modus“-Funktion, mit der Sie mit Python entwickeln können.
Eigenschaften:
- Variablen und Konstanten werden mit den Python-Schlüsselwörtern unterschiedlich hervorgehoben.
- Es unterstützt den Klammerabgleich für Aussagen wie if , elif , For-Schleife, While-Schleife und viele mehr.
- Es unterstützt intelligente Einrückungen, wie sie in Python erforderlich sind.
- Es unterstützt Tausende von Befehlen, die auf seiner Benutzeroberfläche verwendet werden können. Entwickler können auch ihre Befehle für verschiedene Aufgaben erstellen.
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10. KDevelop
Es ist eine kostenlose, quelloffene und plattformübergreifende IDE, die auf macOS, Linux und Windows läuft. Es unterstützt eine Vielzahl von Funktionen wie Debugging, Bearbeitung und Codenavigation für verschiedene Programmiersprachen.
Kdevelop kommt mit eingebauten Parsern für Sprachen wie C, C++, Javascript, Objective-C und OpenCL. Es unterstützt Plugins für Python, Ruby, Perl und viele mehr.
Eigenschaften:
- Es wird mit einem leistungsstarken Texteditor geliefert, der die automatische Codevervollständigung, Syntaxhervorhebung und intelligente Einrückung unterstützt.
- Unterstützung für GUI-Entwicklung. Es ist in den PYQT-Designer integriert, ein Front-End-Tool für die Python-Qt-Bibliothek.
- Es unterstützt einfache Projektmanagementtechniken mit Tools wie Cmake, Automake, Qmake für die Qt-Bibliothek usw.
- Variablen und Konstanten hervorheben, die sich von den in Python integrierten Schlüsselwörtern unterscheiden.
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11. Atom
Atom ist ein Open-Source-Texteditor für macOS, Windows und Linux. Es unterstützt Plugins für verschiedene Sprachen, die in NodeJSand eingebettete Git-Steuerung geschrieben sind. Git Hub entwickelt letzteres.
Um Python in Atom auszuführen, müssen Sie „script“ aus der Paketsteuerung installieren. Sie können auch zusätzliche Tools wie Hydrogen hinzufügen, die Ihnen mehr Möglichkeiten bei der Python-Entwicklung bieten.
Eigenschaften:
- Automatische Codevervollständigung und Syntaxhervorhebung
- Unterstützung für intelligente Einrückung, die in der Python-Programmierung benötigt wird.
- Es unterstützt verschiedene Hervorhebungsfarben für Benutzervariablen und eingebaute Python-Schlüsselwörter.
- Es ist hochgradig anpassbar und man kann verschiedene Pakete nach Belieben installieren.
- Unterstützung für die Jupyter Notebook-Integration mit dem Hydrogen-Paket.
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Schlussfolgerung
Die Wahl einer Python-IDE hängt von den Anforderungen der Benutzer für das Projekt ab, an dem sie arbeiten. Ein einfacher Texteditor ist beispielsweise nützlich, um Python-Skripte zu schreiben, aber für ein wissenschaftliches Projekt benötigen Sie einen viel komplexeren. Einige davon unterstützen die Plugin-Integration verschiedener Code-Management-Tools wie PMD. Sie können unseren Artikel über PMD lesen.
Welches ist dein Favorit und warum gefällt es dir? Oder haben wir Ihre IDE übersehen? Bitte hinterlassen Sie uns einen Kommentar unten im Kommentarbereich.